「典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ～ ナップサック DP 編 ～ 」をPythonで解く - u++の備忘録
2月下旬に「典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ～ ナップサック DP 編 ～ 」の前半7問をPythonで解きました。ABCのD問題で時折出題されるDPの感覚をザックリと掴むことができました。 qiita.com 1 ナップサック DP とは 問題 1: 最大和問題 2 ナップサック問題 問題 2: ナップサック問題 3 部分和問題とその応用たち 問題 3: 部分和問題 問題 4: 部分和数え上げ問題 問題 5: 最小個数部分和問題 問題 6: K個以内部分和問題 問題 7: 個数制限付き部分和問題 1 ナップサック DP とは 問題 1: 最大和問題 n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) # input # == # 3 # 7 -6 9 # == # dp[0] = 0 dp = [0]
クラウドベースのアルゴリズムトレーディングサービス"Quantopian"を試してみる - Qiita
この記事について Pythonでファイナンス関係の情報を探していたところ見つけた"Quantopian"が面白そうだったので試してみます。 Quantopian Quantopianとは クラウドベースのアルゴリズムトレーディングプラットフォームです。ユーザはブラウザで専用のIDE(開発環境)を使ってPythonライクなコードでトレーディングアルゴリズムを作成し、バックテストを行うことができます。Interactive Brokers証券に口座がある場合は、接続してリアルトレードを行うこともできるようです。 何がトレードできる？ 2002年以降の米国株/ETFのデータを分足ベースで保持しているようです。 はじめよう アカウント登録 サイトにアクセスします。真っ赤です。右上のSign Upからメールアドレスで登録します。 ログイン直後 上部にメニューが並んでいます。 Capital -> L
Pythonでナップサック問題 – taichino.com
ナップサック問題とかメジャーなアルゴリズムすら綺麗さっぱり忘れてて困ります。リハビリにwikipediaを見ながらPythonで書いてみました。 ナップサック問題はn個の商品(それぞれ重さwと価値v)がある時に、キャパシティC以内の制約条件の元で最良の組合せを見つけるというものです。 それぞれの商品を１回しか選べない場合は、0-1ナップサック問題、複数回選択可能な時は123ナップサック問題と呼ばれていてアルゴリズムも違います。それぞれ書いてみたのが以下になります。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # reference: http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem # 0-1 ナップサック問題 (2次元動的計画法) # items = [{'w':weight, 'v':value}, {.
inamori’s diary
https://atcoder.jp/contests/abc421/tasks/abc421_d RLEが2人で違いますが、分割して同期を取ると簡単になります。 Generic版のPointを今までより強化しました。 // RLE Moving #![allow(non_snake_case)] //////////////////// library //////////////////// fn read<T: std::str::FromStr>() -> T { let mut line = String::new(); std::io::stdin().read_line(&mut line).ok(); line.trim().parse().ok().unwrap() } fn read_vec<T: std::str::FromStr>() -> Vec<T> { rea
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スペル修正プログラムはどう書くか
Peter Norvig / 青木靖 訳 先週、2人の友人(ディーンとビル)がそれぞれ別個にGoogleが極めて早く正確にスペル修正できるのには驚くばかりだと私に言った。たとえば speling のような語でGoogleを検索すると、0.1秒くらいで答えが返ってきて、もしかして: spelling じゃないかと言ってくる(YahooやMicrosoftのものにも同様の機能がある)。ディーンとビルが高い実績を持ったエンジニアであり数学者であることを思えば、スペル修正のような統計的言語処理についてもっと知っていて良さそうなものなのにと私は驚いた。しかし彼らは知らなかった。よく考えてみれば、 別に彼らが知っているべき理由はないのだった。 間違っていたのは彼らの知識ではなく、私の仮定の方だ。 このことについてちゃんとした説明を書いておけば、彼らばかりでなく多くの人に有益かもしれない。Googleの
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Algorithms with Python