PythonでPDFからテキスト/表情報の抽出精度を比較してみた - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。ついにジム通いを始めて四六時中筋肉痛を感じながら過ごしているイワツカです。 最近はLLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）を用いて企業内ドキュメントを活用する取り組みが多く見受けられます。 ドキュメントは基本PDFで保存されているため、PDFからテキストを抽出して、検索対象にすることが必要です。 そこで今回は、PythonでPDFからテキストを抽出するためのライブラリを比較して、どれが良いのか検証しました。 はじめに 概要 実装 PyMuPDF pdfplumber unstructured 比較結果 テキスト抽出 サンプル1のテキスト抽出結果 サンプル2のテキスト抽出結果 表の抽出 サンプル3の表抽出結果 サンプル4の表抽出結果 検証結果 まとめ 概要 今回はPDF読み取りライブラリとして、PyMuPDF、pdfplumber、unstructuredの3
pdfからtextを抜き出す試行錯誤のメモ｜Kan Hatakeyama
これは二段構えの構成を持っています。この二段構えを正確に検出し、テキストを理解することが望ましいです。 Unstructuredを使うPythonのライブラリであるUnstructuredを試してみましょう。 参考記事 導入は非常に簡単です。 pip install 'unstructured[pdf]' 実装も簡単です。 解析コード： from unstructured.partition.pdf import partition_pdf pdf_elements = partition_pdf("pdf/7_71_5.pdf") 表示コード： for structure in pdf_elements: print(structure) 結果： 残念ながら、2段組のカラムを正確に検出することはできませんでした。 Grobidを使うGrobidは、peS2oというオープンアクセス論文のコ
Pythonのreportlabの使い方まとめ
空のPDFファイル作成 まずは空のPDFファイルをユーザのデスクトップに作成してみましょう。 下記のプログラムを実行すると空のPDFファイルがデスクトップに作成されます。 from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import A4, portrait import os # ユーザのデスクトップのディレクトリを取得 file = "sample.pdf" file_path = os.path.expanduser("~") + "/Desktop/" + file # A4の新規PDFファイルを作成 page = canvas.Canvas(file_path, pagesize=portrait(A4)) # PDFファイルとして保存 page.save() フォントの読み込み 文字を書き込むため
thinkpython.dvi
Think Python B 2 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 2nd Edition Allen B. Downey Copyright c �2018 ThinkPython: by is licensed under a Creative Commons 3.0 License 3 11 1 15 1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4 . . . . . . . . . .
【Python】pdfから文字を抽出。pdfminer.sixの使い方
おすすめのライブラリは？ Pythonで日本語のPDFを取り扱う場合、 pdfminerというライブラリがおすすめです。 ただし、pdfminerには、様々なバージョンがあります。 pdfminer Python2のみ対応 最終更新は2014年 pdfminer3k Python3のみ対応 最終更新は2016年 pdfminer.six Python2,3対応 最終更新は2017年7月 pdfminerの中では、pdfminer.sixが最近まで更新されていて Python2と3どちらにも対応しているため 基本的には、pdfminer.sixを選択することになります。 日本語以外のpdfの取り扱いは、 PyPDF2というライブラリがメジャーです。 とはいえ、日本語以外のPDFをPythonで処理する機会は なかなか無いので今回は、割愛します。 pdfminer.sixをインストール pip
PythonでPDFからテキストを読み取る方法について - ガンマソフト
PDFのページ抜粋、結合、重ね合わせのようなPDFのページ操作ならば、PythonでPyPDF2を利用すれば簡単にプログラミングできます。例えば、フォルダ内のPDFを１つにまとめるプログラムなどがすぐに作れます。 しかし、PDFの中身のテキストをプログラムで読み取るのは大抵一筋縄ではいきません。日本語や帳票であればもっと難易度が上がります。 この方法ならどんなPDFでも大丈夫という決定版はありません。目的や原稿のPDFの状態により、適した方法を選択する必要があります。今回はその候補となる方法を紹介します。 本記事の目次 PyPDF2 pdfminer.six Apache Tika Tesseract OCR 最後に PyPDF2 PyPDF2 でもテキストを読み取れます。PyPDF2は以下のようにpipでインストールできます。 pip install PyPDF2 以下のようにextra
Python Jupyter notebookでpandasを使いCSVを読み込みグラフを描画してpdfなどで保存する方法
ここから特定の行（列）だけを抜き出してグラフにします。それで簡単な説明はあとでするとして、忘れないようにコードを書いておくことにします。 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import os df = pd.read_csv("/Users/yourname/Desktop/book.csv", encoding="UTF-8") plt.figure(figsize=(8, 6.5)) plt.rcParams["font.size"] = 22 plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 12 plt.rcParams["ytick.labelsize"] = 15 plt.rcParams["legend.fonts
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Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python
Python Data Extraction from an Encrypted PDF
PDFから全テキストを抽出する方法 - bitA Tech Blog