SQLの達人への道: MySQLでの高速・効率的クエリ作成術 - Qiita
概要 この記事では、MySQLでのSQLクエリのパフォーマンスを最大限に引き出すための効率的な書き方を解説します。アプリケーションの応答速度を向上させることは、ユーザーエクスペリエンスの大幅な改善に直結します。この記事を通じて、初心者から中級者のデータベース管理者や開発者は、SQLクエリの基本から高度な最適化テクニックまで、幅広い知識を習得できることを目指しています。 MySQL 8.0での検証を基にしていますが、その他のバージョンでの動作は保証されません。この記事は継続的に更新されます。 主な内容 このセクションでは、検証データの作成手順を含め、インデックスの利用、JOIN操作の最適化、サブクエリとビューの利用、クエリキャッシュの活用など、効率的なクエリの書き方について解説します。 検証データの作成 MySQLサーバーへの接続方法から始め、テスト用データベースとテーブルの作成、ダミーデー
MySQLに投げられたすべてのSQLクエリをロギングする - モヒカンメモ
概要 クエリビルダやORMが生成するクエリを確認したいなどの理由で、MySQLに投げられたクエリを確認したくなることがある そういうときは、MySQLのクエリログ (general_log) と言う設定をONにすることによって、すべてのクエリをログに吐かせることができる dev.mysql.com 5.2.3 一般クエリーログ 一般クエリーログは、mysqld の実行内容の一般的な記録です。サーバーは、クライアントが接続または接続解除したときに情報をこのログに書き込み、クライアントから受け取った各 SQL ステートメントをログに記録します。一般クエリーログは、クライアント側でエラーが疑われるとき、クライアントが mysqld に送信した内容を正確に知りたい場合に非常に役立つことがあります。 やってみる 1. 現在の設定を確認する mysql> select version(); +----
(MySQL, SQLite3)大文字小文字を区別する・しない方法いろいろ - すたら日記
目次 原則 MySQL: 大文字小文字を区別させる SQLite3: 『=』で大文字小文字を区別させない MySQL, SQLite3: 『LIKE』で区別させない MySQL, SQLite3: 重複データを探したい 原則下記のような、大文字小文字の種類だけが異なるデータがあるとします。HOGE Hoge hoge下記のSQLを実行すると、大文字小文字は区別されるのでしょうか? SELECT * FROM posts WHERE name = 'hoge' SELECT * FROM posts WHERE name LIKE 'hoge'結果はご覧の通り。 MySQL SQLite3 = 区別しない 区別する LIKE 区別しない 区別しない MySQL: 大文字小文字を区別させるMySQLは特に指定がなければ大文字小文字は区別しません。 では、区別させるには? テーブル作成時に、フィ
これだけは覚えておきたい!!MySQL の６つの自動変換 - sakaikの日々雑感～(T)編
MySQLはとても気ぃつかい屋さんである。我々が投げる多少あいまいな指示も頑張って解釈し、なんとか文句を言わずに実行してみようと挑戦してみてくれる。 今日はそんなMySQLがケナゲに解釈してくれる自動変換について紹介しようと思う。この自動変換、ケナゲなMySQLの奥ゆかしさ故、出した指示と異なる動作をされたことに気がつかないことがある。ここで紹介する６つの自動変換をしっかり脳ミソにたたき込んでおけば、無用なトラブルにハマる時間も減るかもしれない。 １．[数値] 範囲外の数値は頭を押さえつけられる intやsmallint、bigintなどの数値型には、扱える範囲が決まっている。例えばint型なら最大21億ちょっとだ（unsignedの場合は43億弱）。これより大きい数字を登録するよう指示を出すとMySQLはどうするか。そう、頑張って入れられるところまで入れてくれるのである。「入れられるとこ
MySQLでGROUP BYとORDER BYを同時に使用する場合に気をつけたいこと | 日記の間 | あかつきのお宿
今さらな話ではあるんですが、前にも一度同じ過ちを犯したことがあるので、ここでちゃんと自分を懲らしめておきたいと思います。 前提条件 例えば、データベースにこんなデータが入っているとする。 +----+-----------+--------+------+---------------------+ | id | author_id | title | text | created | +----+-----------+--------+----------------------------+ | 1 | 1 | title1 | text | 2012-10-01 12:00:00 | | 2 | 2 | title2 | text | 2012-10-02 12:00:00 | | 3 | 1 | title3 | text | 2012-10-03 12:00:00 | | 4
GROUP BY を使用せずに HAVING を使う - Qiita
SELECT T.id, ( CASE WHEN /*難解極まりない条件1*/ false THEN 1 WHEN /*難解極まりない条件2*/ false THEN 2 WHEN /*難解極まりない条件3*/ false THEN 3 ELSE 0 END ) AS stat FROM tbl T WHERE ( CASE WHEN /*難解極まりない条件1*/ false THEN 1 WHEN /*難解極まりない条件2*/ false THEN 2 WHEN /*難解極まりない条件3*/ false THEN 3 ELSE 0 END ) = 2 とても保守性が低いと思います。 WHERE を無くして stat を使用してアプリケーションレイヤーで絞り込むことも出来ますが、そうするとページング処理等がやりたい場合、とても非効率なことになります(データベースレイヤーでの LIMIT が
MySQLでトランザクションの4つの分離レベルを試す - FAT47の底辺インフラ議事録
トランザクションとは 1つの作業単位として扱われるSQLクエリの集まりです。 複数のUPDATEやINSERTをひとつの集まりとして、 それらのクエリがすべて適用できた場合のみデータベースに反映します。 ひとつでも適用に失敗したクエリがあった場合は、そのまとまりすべてのクエリの結果は反映しません。 ACID特性 トランザクション処理に求められる4つの特性です。 原子性 (Atomicity) トランザクションに含まれる手順が「すべて実行されるか」「すべてされないか」のどちらかになる性質。 一貫性 (Consistency) どんな状況でもトランザクション前後でデータの整合性が矛盾なく保たれる性質。 分離性 (Isolation) トランザクション実行中は、処理途中のデータは外部から隠蔽されて他の処理に影響を与えない性質。 永続性 (Durability) トランザクションが完了したら、シス
tweets.zipをMySQLに突っ込んでSQLを学ぶ(導入編) · さよならインターネット
April 4, 2013 Twitterの過去ログが落とせるようになったので SQLに学ぶには丁度いいや。ということで カジュアルにOSX上でhomebrewを使ってMySQLに入れてみました。 MySQL ver.5.6 (homebrew install) OS / OSX 10.8.3 なにはともあれアーカイブをダウンロード Twitterの個人設定っぽいところから ポチポチするとダウンロードリンクが貼られたメールが送られてくるので ポチポチしてtweets.zipをダウンロード。 tweets.csvを探す tweets.zipを解凍すると、中身がこんな感じに出てきて index.htmlをブラウザで開くと、過去のツウィートが見れたりします。 時間泥棒なのでおすすめしません そして、tweets.csvが目的のファイルで、中身を開くと "tweet_id","in_reply_t
プログラミング言語資料（VB・SQL）
SAK 開発言語資料 VB プログラミング言語資料 VB 入門編 VB 基礎編 VB ビジュアル編 VB テクニック編 VB RDO + SQL 応用編 VB ADO + SQL 応用編 VB oo4o + SQL 応用編 VB 環境編 ASP VB Script プログラミング言語資料 ASP VB Script 基礎編 ASP VB Script ADO + SQL 応用編 ASP VB Script oo4o + SQL 応用編 ASP VB Script 基礎実地編 JAVA Servlet、JSP プログラミング言語資料 JAVA Servlet、JSP 基礎編 JAVA Servlet、JSP + PostgreSQL 編 JAVA Servlet、JSP + Oracle9i 編 SQL プログラミング言語資料 SQL 基礎編 SQL 基礎実地編 SQL チューニング編 Or
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