「機械学習のための特徴量エンジニアリング」が良かったので訳者に媚を売る - Stimulator
- はじめに - 本ブログでは恒例になりつつある、献本されたので媚を売るシリーズです。 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は2/23に発売される、機械学習エンジニアのための書籍です。 本記事は、筆者に媚びを売りつつ、どういった内容の書籍か、どういう人が読むと良さそうか、私がどう感じたかをつらつら書いていくもでのす。 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 作者: Alice Zheng,Amanda Casari,株式会社ホクソエム出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2019/02/23メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る - はじめに - - 書籍の概要 - - どんな層に向けた書籍か - - 感想とか - - おわりに - - 書籍の概要 - 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は、謎のデータサイエン
これでprintデバッグから卒業！VS CodeでPythonデバッグ入門 - karaage. [からあげ]
追記：VS Codeの入門書をZennでリリースしました ブログで扱ったVS Code関連の記事をまとめて、無料の電子書籍としてZennというプラットフォームでリリースしました。よければ、こちらも参考にしてみてください。 printデバッグから卒業したい！ プログラムを書いて問題があったとき必要なのがデバッグですね。私はいつも問題が起こったとき、問題ありそうなところで print(ほにゃらら)として、気になるものを一つずつ中身を確認していました。 デバッガという言葉は知っていて、何度か試したことはあるのですが、いちいちコマンドを打つのが大変で、次にデバッグが必要なときは既にデバッガの使い方を忘れてしまい、結局また1からprintデバッグをするという体たらくでした。 しかし、いい加減もうちょっとレベルアップしないといけないと思い立ったのと、VS Codeというエディタを使いこなすと結構楽にデ
![これでprintデバッグから卒業！VS CodeでPythonデバッグ入門 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f4808aebea2e8dcc4e3f44ddb8dd80c085c5dd03/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F839be8506c082dbff0808f7b5786b30898cd3c2b%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20190210%252F20190210135909.png)
PyTorch 入門！人気急上昇中のPyTorchで知っておくべき6つの基礎知識
機械学習には数多くのライブラリが存在します。例えば数値計算処理を効率的に行ってくれる「Numpy」や、データ解析の手助けをしてくれる「Pandas」などです。 また多くの方が利用している「Scikit-learn」や「TensorFlow」なども機械学習の現場では頻繁に活用されるライブラリの一つです。本記事では機械学習のライブラリとしては比較的新しく、2016年にリリースされた「PyTorch（読み：パイトーチ）」をご紹介します。 機械学習に携わっている方であれば「PyTorch」を一度は耳にしたことがある方も多いかと思います。本記事ではエンジニア向けの「PyTorchで知っておくべき6の基礎知識」をまとめました。PyTorchの基本的な概念やインストール方法、さらに簡単なサンプルコードを掲載しています。 TensorFlowやKerasと肩を並べて人気急上昇のPyTorchの基礎を身につ
pythonでのデータ分析時、死ぬほど調べるTipsをまとめておく。 - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins
「O'REILLY Pythonで始める機械学習」の準備をWindows10で整える。 - 休日の勉強メモ
今更ながら「O'REILLY Pythonで始める機械学習」を読んで機械学習の勉強を開始したのですが、環境面でいろいろ躓いたのでまとめておきます。 目次 目次 1.Anacondaのインストール（Python開発環境） 2.ライブラリの準備 pipのアップデート mglearnのインストール python-graphvizのインストール 3.【おまけ】jupyter notebookの拡張機能をインストール 1.Anacondaのインストール（Python開発環境） 以下のサイトからインストーラーをダウンロード。 www.anaconda.com ダウンロードが完了したら、「Anaconda3-〇.〇.〇-Windows-x86_64.exe」を起動してセットアップ。 インストール中にPATHを通すか聞かれるけど、ほかのPythonの環境がない限り通してしまったほうが楽だと思います。（ほか
PyQtをAnaconda3同梱のQtDesignerで作ってみる | 非IT企業に勤める中年サラリーマンのIT日記
前回、PyQtでGUIプログラミングを紹介しましたが、AnacondaにはQtDesignerというデザイナーが同梱されています。但し、スタートメニューには現れず、以下のフォルダ内に実行ファイルがあるので、そこまで行かなければなりません。 C:...\Anaconda3\Library\bin\designer.exe かなり使いやすいです。デザインしたフォームを実行するところまで紹介したいと思います。 [ad#top-1] 新規作成ボタンを押すと以下の画面が現れます。いろいろなフォームが用意されていますが、今回はWedgetを選びました。 デザイナーにフォームが現れます。左のコントロールリストからドラッグ・アンド・ドロップでコントロールを配置します。とりあえず、LabelとPushButtonを配置しました。 任意の場所に保存します。拡張子は.uiです。 Pythonから呼び出して実行す
scikit-learnの歩き方 | Living with Data
scikit-learnとは？ scikit-learn (旧称：scikits.learn) はPythonのオープンソース機械学習ライブラリである。サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、Gradient Boosting、k近傍法、DBSCANなどを含む様々な分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを備えており、Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyとやり取りするよう設計されている。 – Wikipedia 機械学習の分野は非常に広いためその全ての領域をカバーしているライブラリは存在しませんが、PythonのライブラリではScikit-Learnが一番それに近いです。教師あり学習、教師なし学習、データの前処理など基本的な機械学習はほぼ全てできます。 尚、scikit-learnに実装されるアルゴリズムについては論文発表から最低でも3年経過しており、200以上の引用
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ 機械学習を学ぶために、まず知っておきたいPythonライブラリを、機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典さんに厳選し、そのエッセンスをつづってもらいました。機械学習入門に向けたスタートアップガイドです！ こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。プログラミング言語「Python」の中でも、特に機械学習における使用頻度の高いライブラリを厳選し、その解説を目的としています。 「この記事の内容に沿ってPythonを学習すれば、機械学習エンジニアとして入
PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリのまとめ - GIS奮闘記
本日は PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリについてまとめてみようと思います。ほとんどが過去のエントリーで紹介しているものですが、これからGISデータを扱おうと思っている方やたくさんライブラリがある中でどういったものを選択していいのか迷っている方はぜひ参考にしてみてください。 メジャーなライブラリ まずはこれを使っておけば間違いないというライブラリを紹介します。 GDAL PythonのGIS系ライブラリと言えばまずGDALを思い浮かべるくらいメジャーなライブラリです。ベクターからラスター、また、データの読み込みから書き込みまで基本的なことは何でもできると考えて大丈夫です。過去のエントリーでもGDALに関していくつかの機能を紹介しています。 www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com GeoPand
Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball
毎年恒例、Pythonの本と学び方のまとめ・2019年バージョンとなります. ※2021/1/11更新：2021年版あります ※2020/1/9更新：2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ ※ちなみに昨年版はこちら 改めましてこんにちは、Pythonと野球を仕事にしています、@shinyorke（Python歴おおよそ8年）ともうします. なお、Python その2 Advent Calendar 2018 12/24記事でもあります. このエントリーはそこそこ長いので、「最初の方をサクッと読んで、残りはつまみ読み」してもらえると良いかもです！*1 ※もちろん全部読んでも構いません！（それはそれで嬉しい） サクッとまとめると 入り口としての「独学プログラマー」は万人が読んだほうが良い名著 データ分析・解析やりたい人も、Webからやっておくと良いかも（特に前処理） Web
Poetryを使ったPythonパッケージ開発からPyPI公開まで - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
この記事は BeProud Advent Calender 2018 の20日目の記事です。そのためいつもよりボリュームたっぷり、文体も丁寧にお送りします。 adventar.org 本記事ではPoetryを使ってパッケージ開発→PyPIへ登録するまでの流れを紹介します。 github.com プロジェクト作成からPyPI登録までわずか30秒 Poetry について 基本的な使い方 Poetry と Pipenv Pipenvは確かに便利だけど Pipenv から Poetry に乗り換える Poetry と Pyenv PEP517 と PEP518 Poetryの各種設定 venvの作成先をプロジェクト内にしたい TestPyPIへアップロードできるようにする TestPyPIのユーザー名とパスワードを設定する ここまでの設定 プロジェクトを用意する 新規作成 標準的なレイアウト sr
定番のPython機械学習ライブラリ「scikit-learn」ではじめての学習モデル作成から改善まで (1/3)：CodeZine（コードジン）
本連載ではプログラミングの基本は理解しているが、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。スクリプト言語の中でも特にデータ解析環境が整っているPythonをとりあげ、対話型解析ツールやライブラリによるデータ解析の実行・可視化の方法をを解説します。第4回となる本稿ではPythonによる機械学習を解説します。まず機械学習の概観について確認し、Jupyter Notebookとライブラリscikit-learn使った機械学習の手順を解説します。 対象読者 Pythonの基本的な文法を理解しておりデータ解析のスキルアップに取り組みたい方 サンプルの動作確認環境 MacOS 10.13 Anaconda 5.1 Python 3.6 Jupyter Notebook 5.4 機械学習の概要 本稿では、実際にPythonでの機械学習に入る前に、機
PythonでSeleniumを使ってスクレイピング (基礎) - Qiita
スクレイピングを勉強しようと思い立って、Selenium を使ってでブラウザを操作してみたので、軽くまとめておこうと思います。 使用したもの Selenium 自動でブラウザを操作する為のライブラリ Chrome ブラウザ ブラウザに合わせたドライバーを用意する ブラウザを操作するには、各ブラウザに合わせてドライバーを用意する必要があります。 今回は Chrome を使用するので [公式サイト] (http://www.seleniumhq.org/projects/webdriver/)から ChromeDriver をダウンロードします。 Selenium をインストール pip で selenium を インストール pip install selenium webページを開いてみる ブラウザを開く webdriver.Chrome(driver_path) webページを開く dr
人間のためのイケてるPython WebFramework「responder」、そして作者のKenneth Reitzについて - フリーランチ食べたい
この記事は Python その2 Advent Calendar 2018 - Qiita の1日目です。 responderとは GitHub - kennethreitz/responder: a familiar HTTP Service Framework for Python 2018年10月に公開された イケてるPython WebFramework です。 requestsやpipenvなどの開発者である Kenneth Reitz が(おそらく)今年のHacktoberfest 2018 - DigitalOcean 用に開発したものだと思われます。 GitHubのタグを見ると(Topic: hacktoberfest2018 · GitHub )、hacktoberfestで2位 今年10月に公開されたのに関わらず既にStarが2000以上付いており、かなり勢いがあります
【Webスクレイピング】PythonでWeb上の会社四季報データを取得してみた
【Webスクレイピング】PythonでWeb上の会社四季報データを取得してみた 2015/9/18 2017/6/18 Python, プログラミング 実行環境 Windows 7 Home Premium SP1 Google Chrome（バージョン：44.0.2403.157 m） Python（バージョン：3.4.3） chromedriver(バージョン：2.19) cssselect(バージョン：0.9.1) lxml(バージョン：3.4.4) selenium(バージョン：2.47.1) 取得予定の情報 証券会社のWebページから以下のデータ（四季報は3ヶ月毎に更新される）を取得し、CSV形式でファイルに出力する処理を作っていきます。 ・銘柄名 ・現在株価 ・決算月 ・業績見通し ・トピックス ・外国人持ち株比率 ・投信持ち株比率 ・自己資本 ・自己資本比率 ・利益剰余金 ・
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Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで-を書きました
OpenCV-Pythonチュートリアル — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
PythonとKerasによるディープラーニングを読み進める その１ - フルスタックエンジニア目指して
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Python、Seleniumの基本 - naritoブログ