twitter分析：フォロワーに対する最大ふぁぼられ比率 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
最大のふぁぼられ／フォロワー数 とかを用いて何かの指標にできるかもと一瞬考えたがそれ俺がたいしたこと言ってないって結論にたどりつきそう。 http://twitter.com/myrmecoleon/statuses/1097162875 ということで自虐的に数字を出してみた。ふぁぼったー上で確認できるもっともふぁぼられたポストのfav数をフォロワー数で割ったもの。まあ要するにフォロワーのうちの最大何%がふぁぼってるかの指標（まあふぁぼりはフォローからとは限らんわけですが）。対象はうちのフォロってる人のうち赤ふぁぼがある人全員。 平均値とか。 username followers 最大ふぁぼられ数 最大／フォロワ数 myrmecoleon（参考） 1137 16 1.41% 平均 745 18 2.93% 中央値 553 12 2.38% 最頻値 7 やっぱり自分はだいぶ低いらしい。まあ高
とりあえず、まとめてみる――「コミックマーケット」見本誌図書館設立の希望 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
鷹取かずき氏がhttp://www.rough-note.net/index.cgi/040とのエントリで，COMIC1の見本誌寄贈問題とその後についてまとめてくれている。これにこたえて，それ以前までのコミックマーケットの見本誌図書館設立案の流れについて，わかる範囲でまとめてみる。 1975年 1975年12月21日。コミックマーケットその第一回。コミケのはじまりから，開催中に頒布された見本誌回収の試みははじまっている。当時の様子については30's FILEの下記のインタビューが分かりやすい。 若手スタッフ 見本誌って最初から回収されてたんですか？ 米沢 1回目から。どうしても提出してくれないところからは当日買ったりとか、他の即売会に行って買ってきたりとか、同人誌を一応全部集めようというコトでやったから、最初の頃の見本誌とかはコミケットに参加してない見本誌とかが混じってる。個人で買ったやつ
twitterログのまとめかた - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
について少し考えたが，最近は同人誌の方に専念しないといけなくてあまり脳内メモリを埋めたくないのでさっさとはき出しておく。twitter上で興味深い話題が盛り上がったときにまとめておきたいときに，どのような方法でまとめると効率的か，を考察したもの。おもにアルゴリズム的な部分であり，STOTとかツール的なことは書かないので念のため。 「なにを話してるか」でなく「（その話題を）誰が話してるか」を主に考える。 具体的にいえば，ポストを追うのではなく，ユーザーを追う。第一段階ではその話題についてどのようなポストをしたかは考慮せず，ただその話題について話しているユーザーをマークしておく。 なぜポストでなくユーザーを追うのが妥当かは二つの理由がある。 一つはシンプルに，twitter自体がユーザー単位でデータを取得するのに適した仕組みになってるためである。ユーザーのIDを指定することでAPI等からあるユ
カレントアウェアネスのコミケ記事の件。 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
今日はあまりネットを見ていなかったので，寝る前にちょっとチェックを，常用してるiGoogleを見てるとこんな記事が目に飛び込む。 CA1672 - マンガ同人誌の保存と利活用に向けて －コミックマーケットの事例から－ / 里見直紀，安田かほる，筆谷芳行，市川孝一 | カレントアウェアネス・ポータル ええ？ あれ？ カレントアウェアネスで同人誌にコミックマーケット？ それも執筆は里見氏にコミックマーケット準備会の代表方？？ と戸惑いつつも読んでいくと， 現在の同人誌とその保存状況についての概略，コミケのこれまでの取り組みが出てきて， さらにはこれまであまり表に出てなかった見本誌倉庫の内部写真や収蔵量（ゆうパック単位），これまでに調べてた見本誌の回収基準まで登場。 初期においては、コミケットで集めた見本誌は、コミケットの事務所に併設している書架に収めていたが、コミケットの規模の拡大とともに収容
お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 2008年夏 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
@sasamistreetさんにリクエストを受けたのと，自ふぁぼられ1万突破記念ということで，ひさびさにfollowしてる人たち等300余名についてふぁぼられとかを調べてみた。 なおめんどくさいので以下敬称略，というか@が敬称ってことでよろ。 参考の過去記事。 お近くのふぁぼられ数・F指数調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜follower数を考慮にいれてみる - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 続続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜 ふぁぼ打率調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 ふぁぼ打率調べおまけ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はて
類書の探し方まとめ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
東北各県版の図書館マップでがんばってるid:natu_nさんが「続き物（シリーズ）の検索もいれないと」と最近動いてる。あとid:bookscannerのところでは最近，Amazonの本やWikipediaの記事の「つながり」を可視化することについての記事が連続してあがっている。 自分とこでも何かに使えないかとそのへんのアイディアをまとめてるんだけど，どうも実装には時間がかかりそうなので，アイディアだけ放出してみた。どうぞご自由にお使いくださいな。ただし利用は自己責任で。 ちなみに主題としては本の関連書の探し方ですが，基本的な考え方は論文の検索やWebページの探し方とも共通しています。このへんはレファレンサの基礎の基礎と言えますね。 著者名 要するに同じ著者の書いた本。一番スタンダードだが，適合率*1は非常に高め。たいがい同じ人物は似たような主題分野の本を書きがちであるという性質を利用。難し
ふぁぼ打率調べおまけ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
昨日のはわりと好評だったので気をよくしてたところ，リストにも入ってる有名人のおふたりから以下のようなコメントもらった。 （@Nstyles） @myrmecoleon ふぁぼ打率って、ふぁぼったーが生まれる前のPOST数がぜんぜん考慮されてないんだね。 http://twitter.com/NStyles/statuses/731987802 （@eigokun） ふぁぼったーが登場したのが11月で、僕は10月から参加し始めたので、ふぁぼったー以降の発言比率が多くなって有利になってしまうのでは。 http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/myrmecoleon/20080219/1203436051 それはそうなのだけど，現在もよく活動してる方々についてはそれほど強い影響はないんじゃないかなー，と思いつつも，確かにその影響を省くとど
続続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜 ふぁぼ打率調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
@famine さんが提案している「ふぁぼ打率(=ふぁぼられ数/updates)」が面白そうだったので ふぁぼられ数/post数で算出するふぁぼ打率という指数を思いついた。これはかなり有用だと思うのだがどうか。 http://twitter.com/famine/statuses/724495872 例によってうちでfollowしてる人たち等*1200余名について調べてみた。記事書くの一日遅れちゃったけど。 まず全体の傾向。 （グラフ：myrmecoleonのfollowingほかのふぁぼ打率，ふぁぼられ数，Updates。ふぁぼ打率降順） まただいぶ差がある。あとふぁぼ打率の低い人は，Update数が非常に多いか，ふぁぼられ数が少ないってのがよく分かります。 つづいて平均等。 最大 最小 平均 中央値 following 5319 0 380.86 209.00 followers 24
続・お近くのふぁぼられ数・F指数調べ 〜follower数を考慮にいれてみる - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
前回ふぁぼったで個人の人気ふぁぼが調べられるようになったのでF指数とかなんとか名付けて調べてしまったが，今回またちょっと気になるネタを見つけたので再調査してみた。 とりあえず前回と同じくふぁぼられ数とF指数*1。今回は自分と自分のfollowしている人*2のほか，ふぁぼられ数が非常に多いことを以前に確認している三名（@kotoriko,@eigokun,@kyoujin）を追加してみた。 ふぁぼられ数 F指数 前回F指数 増加分 kyoujin 3710 18 - NStyles 3966 17 15 2 otsune 2396 17 14 3 Hamachiya2 2289 17 14 3 bulkneets 3238 16 13 3 eigokun 3997 13 - kotoriko 3607 13 - itkz 1151 13 11 2 ono_matope 1849 12 12
お近くのふぁぼられ数・F指数調べ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
http://favotter.matope.com/でユーザー別のふぁぼられ数が分かるようになってたので，前にやったはてブ指数のノリでh-index式の指標を調べてみた（h-index方式の意味合いとかははてブ指数の方を参照のこと）。 ちなみに名前は，ふぁぼ指数だかふぁぼられ指数だかよく分からなくなったのでもういっそF指数とか略してみる。 なお，あくまで自分のfollowしてる人限定（いま107人います）。あとF指数4以下の人は省略してます。参考のためふぁぼられ数も並記。 id ふぁぼられ数 F指数 NStyles 2625 15 otsune 1563 14 Hamachiya2 1544 14 bulkneets 2083 13 ono_matope 1354 12 yumeko 1151 11 itkz 641 11 VoQn 1601 10 yuiseki 662 10 yaki
「ニコニコのタグ検索の「精度」の話」の反省 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
前回の記事がわりとつっこまれてたので色々反省して，本来書きたかった趣旨と，駄目なところをあげてみる。 書きたかったこと。 そもそも言いたかったことは以下につきる。 「ニコニコ動画のタグが使いにくいのは（精度でなく）再現率が極度に低いタグが多いから」 改めて考えると，この場合に「再現率」という語句を使うのも微妙かもなー，と思ったりもするんだけど*1，要するに，dankogaiの「精度」の語句に違和感を覚えたのをきっかけに，どうしてニコニコのタグが使いづらいのかを自分なりに適合率とか再現率とかで表現してみたくなっただけなんですな。 本当，言いたかったのはここだけ。それに余計なことを付け足したのが間違い。 駄目なところ で駄目だよなあと反省した箇所が以下。 なお，語句としては精度より適合率のが自分は好きです（dankogaiのがあったから先の記事では揃えただけ）。たぶんこっちの方が分かりやすいと
ソーシャルなタギングとニコニコ動画と図書館の話。 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
先日，タギングやフォークソノミーの実用研究がもっと進んで欲しい：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログのブクマに 「もうひとつがFlickerやニコニコ動画といった画像系の共有サイト」これは自分も思う。図書館でソーシャルタギングを導入するなら，多分SBMよりニコニコらの方が手本になるだろうな はてなブックマーク - タギングやフォークソノミーの実用研究がもっと進んで欲しい：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ などともっともらしいことを書いてたら，はてブのタグとニコニコ動画のタグの違い：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログの記事に取り上げられてしまって驚き。 で，まあ自分としても面白がってるアイディアでもあるので，ちょっと整理してみた。 そもそもの発端として図書館とニコニコ動画のタグを結びつけたの
「相当の努力」の話。または著作権者データベースと裁定制度について - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
（本文の前に注を足したのでこちらも参照下さい） なあおい。 「日本文藝家協会については、国立国会図書館の蔵書データベースや日本経団連の書評データベースからデータを譲ってもらう方向で交渉中」（三田氏） 著作権17団体、権利者データベースを2009年1月に開設 | 日経 xTECH（クロステック） 「図書館は無料貸本屋」とか言ってた三田氏が図書館のデータ借りようとしてるってのもかなり皮肉なんだが，それよりさ。 報道関係者向けの説明会に登壇した、著作権問題を考える著作者団体協議会議長の三田誠広氏は「権利者を探すために利用者が相当の努力をする代わりに、我々が相当の努力をしてデータベースを作る。このデータベースと（著作者の意思表示システムである）クリエイティブコモンズ、裁定制度を併用することで、二次利用の申請手続きの利便性をかなり高められると考えている」とした。 著作権17団体、権利者データベースを
はてブ指数への反応に応えて - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
思い立って作って公開してからあちこちで反響頂いて，気がついたらブクマ数147*1。それまでの最大だった貸し本棚の倍以上と，想像以上の数字となってしまいました。せいぜい10数ブクマかなー，って思ってたんですけどねえ。。。 で，ブクマでいくつか興味深いコメントがあったので，取り上げて考察してみる。 なお，「h指数がよくわからない」という旨のコメントを見かけましたが，そのへんはmin2-flyさんの元記事でわかりやすく解説してあるのでご参照のこと。 toruto 理解してないで、書いておきます。この指数を組み込んだ検索アルゴリズムってどうだろう。対象となる範囲の問題があるかもだけど、何かに生かせそうな感じ。 計算自体はそれほど面倒ではないですし，はてブ指数のみならそれほど大きく変動もしないんですよね。せいぜい1か2上がる程度。今回みたいに大当たりしても変わらないくらい。 だからある程度固定化した
Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 - はてブ指数
書誌学的方法による研究者評価の方法のひとつとしてh指数(h-index)というものがある。 その定義は 「その研究者が公刊した論文のうち、被引用数がh以上であるものがh以上あることを満たすような数値」 h指数 - Wikipedia というもの。イメージとしてはこのグラフをみるとわかるかなと。 要するにどの程度の質の論文をどれくらいの量書いているのか，というのが一発で分かる感覚的に優れた指標である。単純な被引用数（論文が引用された回数）の総和だと特定の論文が妙に引用されてて他はボロボロ，みたいな研究者も高く評価されてしまうのに対し，h指数を使うと質と量が同時に把握できるので分かりやすくてオススメ。 詳しいところはwikipediaが詳しいのと，あとオリジナルの論文（英文）も公開されてるので読むとよい。っても自分も読んでないが（ﾏﾃ で，なんでこんなことをわざわざ説明してるのかというと， こ
学術論文にみる「2ちゃんねる」 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
2chの群集心理に関する学術研究 - ネットで読める編に触発されて，2ちゃんねるを扱っててネットで公開している論文を漁ってみるテスト。 [PDF] 松村 真宏ほか 「2ちゃんねるが盛り上がるダイナミズム(社会活動支援)」 - 情報処理学会論文誌 45(3), 2004 松村先生はけっこう2ちゃんねる研究の論文を書いてるみたい。公開されてるのだと以下。このへんは業務系名無しのメモ置き場-いろんな資料でも載ってますね。 [PDF]「２ちゃんねるにおけるコミュニケーションの時系列解析」 - 第4回MYCOMオンライン資料集, 2003 [PDF]「『2ちゃんねる』はなぜ盛り上がるのか？」 - 第3回MYCOMオンライン資料集, 2002 これらは一連の研究のようですね。2ちゃんねるの匿名性，2ちゃん語やAAなどの要素を統計的に処理して2ちゃんがなぜ盛り上がるのかを解析してる。あぼーんも計量要素で
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