Rubyist Magazine 0062 号
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 目次 巻頭言 書いた人：るびま編集長 高橋征義 るびま編集長 高橋征義からの 0062 号発行の挨拶です。(難易度：低) FirstStepRuby Ruby をはじめるにあたって必要な情報をご紹介します。本稿は Rubyist Magazine 常設記事です。(難易度：低) RegionalRubyKaigi レポート (79) とちぎ Ruby 会議 09 書いた人：gadgdilerさん 2020 年 9 月 12 日に行われたとちぎ Ruby 会議 09 のレポートです。 (難易度：低) Rails Girls Tokyo 14th 開催レポート 書いた人：emorimaさん 2022 年 7 月 29 日、30 日に行われた Rails Gir
Beautiful Branchless Binary Search
I read a blog post by Alex Muscar, “Beautiful Binary Search in D“. It describes a binary search called “Shar’s algorithm”. I’d never heard of it and it’s impossible to google, but looking at the algorithm I couldn’t help but think “this is branchless.” And who knew that there could be a branchless binary search? So I did the work to translate it into a algorithm for C++ iterators, no longer requir
Remix + Cloudflare Pages + D1 の最初の一歩目
最近 Cloudflare のサービスを耳にすることが増えました。 その中で Clouflare D1 に特に興味を持ったので軽く触ってみることにしました。 今回は使ってみたかった Remix と合わせて、 Remix + Cloudflare Pages + D1 の最初の一歩目を紹介できればと思います。 本当に軽くしか触れてませんが、作ったものは下記のリポジトリにあります。 準備 最初に下記 2 つの準備が必要です。 Cloudflare のアカウントを取得する Cloudflare Workers 等の CLI ツールである Wrangler をインストールしておく Cloudflare のアカウントは下記から取得しましょう。 Wrangler は下記のコマンドでインストールできます。
SVMを使った類似 embeddings 検索 - kNN ではない類似検索の選択肢 - A Day in the Life
LangChain v0.0.141 に SVM Retriever という実装が入った。これは embeddings(集合)から、単一 embedding と類似しているもの top-K を SVM を使って見つけるという実装で、えっどうやってるの？と追っかけてみたら、知らない知識で面白かったのでメモ記事に。 kNN vs SVM この実装の元となった、knn_vs_svm.ipynbというnotebookがあって、冒頭を機械翻訳すると以下となる。 よくあるワークフローは、あるデータを埋め込みに基づいてインデックス化し、新しいクエリの埋め込みがあれば、k-Nearest Neighbor検索で最も類似した例を検索することです。例えば、大規模な論文コレクションをその抄録に基づいて埋め込み、興味のある新しい論文を与えると、その論文に最も類似した論文を検索することが想像できます。 私の経験では
AWS Verified Access が GA となったので IAM Identity Center を信頼プロバイダーとしてグループポリシーを設定して使ってみた | DevelopersIO
AWS Verified Access が GA となったので IAM Identity Center を信頼プロバイダーとしてグループポリシーを設定して使ってみた いわさです。 re:Invent 2022 で AWS Verified Access がパブリックプレビューで登場していました。 VPC 内のプライベートなアプリケーションに信頼された IdP を使って、構成されたポリシーをクリアしている場合など一定条件を満たしているとパブリックなエンドポイントを経由したプライベートネットワーク上の Web アプリケーションへ接続させることが出来るサービスです。 そんな AWS Verified Access が本日 GA となりました。 プレビュー時点からいくつか機能が追加されているのですが、そもそも DevelopersIO に実際に使った記事がないことに気が付きました。 そこで、本日は
要件定義のシフトレフトで見積り精度向上に挑戦！プロジェクト成功への一歩
BPStudy#188〜要件定義を学ぼう。ChatGPTを添えて https://bpstudy.connpass.com/event/281289/ にてお話した際のプレゼン資料です。 みなさん、プロジェクトは順調ですか？ システム開発プロジェクトにおいて、要件の不明瞭さやリソース不足などの課題はつきものですよね。 我々は要件定義をシフトレフトして見積りすることで、そういった課題にアプローチしてプロジェクト精度向上ができないかと挑戦しています。 実施している取り組みを紹介し、皆さまのプロジェクトにお役立ちできればと思います。 今回は、イベントタイトルに「ChatGPTを添えて」と記載されたので、 いつもとはスライドの雰囲気を変えて、高級フランス料理店をイメージしてみました。 さて、伝わるクオリティになったかどうか。 #要件定義 #RDRA #コアドメイン #設計 #ChatGPT #BP
情シスのお仕事って、とても報われにくい仕事なんじゃないか - orangeitems’s diary
情シスが転職活動をよくしている、って話を読んだ。 japan.zdnet.com インターネットイニシアティブ（IIJ）は4月20日、企業で働く人に仕事の満足度やキャリアなどをアンケートし、情報システム部門人材の現状などを分析した結果を公開した。情報システム部門人材の約23％が直近1年間で転職活動を行い、業種別ではIT（ソフト・ハード）が約33％に上るなどのことが分かったという。 私も、過去情シスにカテゴライズされる組織に何回か在籍したことがあるし、顧客が情シスという場合もある。とても近しい存在だ。 ある情シスの人に、「もっと高度なIT分野を経験するはずだったのに、今何やってると思う？。朝パソコンの電源が付かないって従業員に呼ばれて、行ったらコンセントが抜けてる、みたいなので床を這いつくばってるんだよ。」と愚痴られたことがある。 そりゃ大変ですな、と思いつつ苦笑いをするしかなかったが、そん
テレビで年収3000万のITエンジニアが取り上げられて騒然となるTL→「俺もITエンジニアになりたい」「俺はITエンジニアじゃなかった…？」
Nao40代ラストイヤーも眠い @nf_miffy さっき、めざまし8でITエンジニアを取り上げてて、フリーランスで年収3,000万とか紹介されてたけど、ほんの一部やと思うぞ…。 全体的に楽しくラクに稼げるみたいな紹介のされ方だったけど、3,000万の方は14件並行して案件抱えて1日12時間労働、食事中でも外出中でも対応するって言ってたし。 2023-04-28 10:03:35 Nao40代ラストイヤーも眠い @nf_miffy あと、オンラインで勉強してスキルが身につくみたいなのも紹介してて、エンジニアが増えるのは嬉しいことだけど、ああいうのだけ見てオンラインでちょっと勉強しただけでフリーランスで高収入エンジニアになれると思う人が増えるのはこわい。 2023-04-28 10:03:35 Nao40代ラストイヤーも眠い @nf_miffy あと、そもそも「ITエンジニア」って紹介
ChatGPTを使ったLINEbot開発で、安定してJSON形式で出力する方法 - Qiita
ChatGPTを使ったLINEbot開発で、安定してJSON形式で出力する方法： この記事ではchatGPTを使ったLINEbotを作成する際に、出力を安定してJSON形式で得る方法を解説します。具体的には、gpt-3.5-turbo APIとGoogle Apps Script (GAS)を使ったLINEbotを想定しています。仮想人格の発言内容と内部パラメータ（感情パラメータなど）を分けて出力したい場合に役立ちます。 ChatGPT APIを使ったLineBotの作り方を、人格の与え方まで完全解説【プログラミング不要】 AIがあなたのお悩みに答えます。悩みを解決する未来の相談相手、AIがあなたを待っています。[プロンプト有] プロンプトインジェクション対策｜ChatGPT APIのLINEボットを一ヶ月運用して戦った記録 こんなとき役に立つ 感情を伝えるチャットボット ユーザーの反応に
統計的因果推論と因果探索について｜M3 Data Science Blog
こんにちは。エムスリーデータ分析グループの中島です。 本記事ではマーケティングやデータサイエンスの文脈で重要度が高まっている統計的因果推論への足掛かりをデータ分析グループの業務と結び付けながらご紹介したいと思います。 1. はじめに「A→Bの因果関係がある」とは、Aへ介入する（Aを変化させる）ことよって、要因Bを変化させることができることを意味します。 具体例で考えると、投薬（A）の有無によって病気の治癒率（B）が変化する場合、投薬→治癒率の因果関係があるといえるわけです。 このような因果関係をデータを活用して解き明かそうとするのが統計的因果推論の目的ですが、大別するとさらに次の２つに分類されます。 (1) 因果の方向を既知のものとして因果の大きさを評価(因果推論) (2) 因果の方向の決定・探索(因果探索) これらの基本的な考え方と手法について紹介をしたいと思いますが、その前に重要な概念
病院で使えるChatGPT命令文３選｜患者視点の医療経営 長 英一郎
ここ数日いくつかのクライアント病院に訪問し、ChatGPTについて議論させていただきました。現場の業務を劇的に改善させる可能性のある命令文（プロンプト）の３選をご紹介させていただきます。 命令文のいずれもシェア、使用は自由です！どんどんパクっていただいて現場の業務効率化に活かしていただきたいです。 患者名などがサンプル命令文に入っていますが、実際に使う場合には学習に使われる場合がありますので、学習されないよう下記のように設定変更をオススメします。 学習されないようチェックを外すChatGPTを使って少しでも医療従事者の皆様が患者さんと接する時間が増えますように。 当直表の作成については、こちらの記事を参考にさせていただきました。genkAIjokyo先生ありがとうございました！ 献立表👇 質問例👇 私は管理栄養士です。病院で高齢者が食べたくなるような朝、昼、夜の３食の献立を考えています
初学者の私がGitを理解するために、この順番で読めばよかったと思った記事の順番 - Qiita
エンジニア未経験のわたしがGitを学ぶ上で、この流れで記事を読むべきだったと思ったことを記載する。 完全に初学者意見のため、疑いながら読んでください。 私は下記の流れで学習することによって、理解をしやすいように感じた。 ① Gitで何をしているかのイメージを掴む（コマンドなし） ② Gitのイメージを、コマンドで実現している記事をみる ③ 実際にGitのコマンドを打ちながら、出力と、頭の中のイメージのすり合わせ Gitで何をしているかのイメージを掴む（コマンドなし） こちらの記事は、Gitのイメージをコマンドなしで、わかりやすく図で示してくださっています。 記事にも記載されていますが、 ・重要なのは 「何」から「何」へ・「どんな作業」を行う のかを追う ・操作前と操作後でどんなことが起こっているのかをイメージする 上記の内容が、すごく同意で、重要だと感じている。いきなりコマンドを打ちながら
The Interactive Guide to Rendering in React
The Interactive Guide to Rendering in ReactTyler McGinnisUpdated April 26, 202310 minute read React, in its purest form, is a library for building user interfaces. It's so simple that the entire mental model can be represented as a formula, v = f(s) – where your view is simply a function of your state. Though this equation gives us a simple mental model for how React works, there's one aspect of t
「GPT普及後の世界」で大事になるものは何か ChatGPTのAPIを使ったプロダクト開発で学んだこと
大規模言語モデル（LLM）を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント「ChatGPT IN ACTION 実践で使う大規模言語モデル」。リンクアンドモチベーション社からは、梅原穂高氏が登壇。ChatGPTのAPIを活用して開発した「AI組織改善アドバイザー（β）」機能について発表しました。 ChatGPTのAPIを活用して「AI組織改善アドバイザー（β）」機能を開発 梅原穂高氏：では「『AI組織改善アドバイザー（β）』開発の裏側と実装の工夫」ということでLTを始めます。よろしくお願いします。 始めに簡単に自己紹介します。リンクアンドモチベーションの梅原と申します。僕は、プロダクトマネージャーからエンジニアになるという、ちょっと変わったキャリアを歩んできています。 弊社についても簡単に紹介をいたします。弊社は創
GPT, Langchain, Faiss, FastAPIを組み合わせた Chat検索システム開発
『LLM(GPT, PaLM等) with MLOps LT大会!!!』登壇資料。 https://mlops.connpass.com/event/279156/
自動E2Eテストを活用した デプロイフロー改善
MagicPodミートアップの発表スライドです。 https://trident-qa.connpass.com/event/278843/
Deno KV ベータ版発表！cloudflare KVとcloudflare D1のいいとこ取り？ - Qiita
2023年4月29日、Deno KVのベータ版が発表されました！ 現在はベータ期間中のため、deno deployからKVを使用するにはwaitlistから登録する必要があります。 後述しますが、ローカルで試す場合はコマンドラインフラグに--unstableを付けることで実行できます。 この記事では、競合製品であるcloudflare workers KVとの比較を行いつつDeno KVの特徴を挙げていきたいと思います。 特徴1：ローカルとdeno deployの両方で動作 Deno KVはdeno deployから使用することができる分散データベースです。deno deploy自体が世界各地の「エッジ」でサーバーを実行するサービスなのですが、Deno KVのデータベースも分散配置されているため、最寄りのデータベースに高速にアクセスすることができます。内部実装ではFoundation DB
ChatGPT, Python, Whisper APIを活用し、動画ファイルから議事録を自動生成 - Qiita
はじめに 現在のデジタル社会では、Teamsなどのオンライン会議が日常的に行われています。 しかし、その議事録を取るのは容易ではありません。そこで、OpenAIのChatGPTとWhisperを使って、動画ファイルから議事録を自動生成する方法をご紹介します。 補足説明：ChatGPTについて ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理AIで、人間と自然に会話することが可能です。GPT-3、GPT-4という大規模な言語モデルをベースにしており、様々な文脈での文章生成が得意です。 補足説明：Whisperについて Whisperは、OpenAIが開発した自動音声認識(ASR)システムです。大量の音声とテキストデータで訓練されており、音声をテキストに変換するタスクを効率的に行います。 処理の流れ ここから、具体的に動画ファイルから議事録を生成するための具体的な手順を説明します。 1.
社内のオンライン技術情報交換会を36回やってやめた話 - Qiita
社内ではオンライン技術情報交換会を「雑談会」と呼んでいました。 以下、雑談会で統一します。 背景 弊社は受託開発の会社です。 社内では常時複数の開発案件が動いています。 各案件で働いて居る人は、それぞれ技術的な知見を貯めています。 しかし、別の案件で働いている人が、どのような知見を持っているか知るすべがありません。 特に、雑談会をはじめた当初はコロナ禍の最中でした。 オフラインで技術的な雑談や相談をする機会もありませんでした。 そこで雑談会をはじめることにしました。 雑談会の形態 毎週金曜日の15時から30分間、Slackのハドルで開催しました。 参加者のハードルを下げるために、Zoomのようなビデオ会議は使いませんでした。 発表者からは必要に応じて画面共有をしました。 特に継続性を重視し、運営や参加の負担を低くなるように雑談会を設計しました。 会の名称が雑談会なのも、この狙いのためです。
Rustを使ってCLI(Rust)とVSCode拡張(TS+Wasm)を同時にモノレポでリリースしてみました
Rustを使ってCLIとVSCode拡張を同時に作ってみたよという記事です！ ここで言う「同時に作った」とは「CLIとVSCode拡張に共通するコアの処理をRustで実装し、CLIはコア処理以外もRustで実装する一方、vscode拡張はTSベースで実装してコア処理はWasmに変換して呼び出す実装にした」という意味です。 それをモノレポでやってみて、けっこう色々いい感じだった＆勉強になったので記録を残しておいてみます👶 なお、ツールのアイデアをくれたtaisaさん、Wasmを使うアイデアをくれたyokoishiさん本当にありがとうございました！ 作ったもの MySQLのINSERTクエリをテーブルのような見た目に、つまりカラム名と各行の値がタテ方向に並んで見えるようフォーマットするというものです。 自分の勤め先ではテストデータを大量のINSERTクエリで表現する場面がしばしばあり、地味な
Node.js 14から18へアップデートする方法について
Corepackを使ってNode.jsをアップデートする ⬆️⬆️というタイトルで、Node.js 14からNode.js 18へのアップデートする方法について話した。 Node.js 14は4月末でEOLで、Node.js 18までアップデートする必要があるけど、npmの変更が混ざって大変です。 Corepackを使うことで、Node.jsとnpmのアップデートを同時にやらなくても良くなり、問題を分割して対応できます！ Corepackを使ってNode.jsをアップデートする ⬆️⬆️https://t.co/mRHsBcYbpn pic.twitter.com/HiiCe7c5YE — azu (@azu_re) April 28, 2023 スライド: Corepackを使ってNode.jsをアップデートする ⬆️⬆️ Note: Node.js 14は2023-04-30でEOLで
新規開発を始めるときにやるべきこと
自動テスト実行結果の目的を整理する / Organizing objectives of automated test results
新入社員「DNSってなんですか？」→ これ、どこまで答えられますか？？？？？？？？？
はじめに 「DNSって何ですか？」 エンジニア・プログラマの皆さんは会社の同僚や後輩などにこの質問をされたらどこまで回答できますか？ 大体の人は、「Domain Name System(ドメイン・ネーム・システム)の略称で、IPアドレスとドメインの紐付けをおこn.....」 みたいな回答になってしまうと思います。 特に自分のような、フロントエンド周りが主領域のエンジニアにとってはDNSの理解はかなり後回しになってしまうかなと思います。 今回は、そんなあまり業務でDNSに携わらない方々に向けて、DNSの最低限知っておきたい基礎知識をやさしくお届けできたらなと思います。 ※タイトルではめちゃくちゃ煽りましたが、本記事は割と基礎的な内容になっています。ご安心を。 DNSとは まずは、DNSとはなんぞやというところから入っていきたいと思います。 DNSとは、冒頭にも登場しましたが、Domain N
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Pythonは人気の言語です。しかし、その割にPythonが気軽に利用できるレンタルサーバーは少ない感じがします。何故、レンタルサーバーはPythonの利用に消極的なのですか？
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GitHub - elkowar/eww: ElKowars wacky widgets
GitHub - jkfran/killport: A command-line tool to easily kill processes running on a specified port.
要件定義とはそもそも何か