妻は理系女子僕の妻は理系女子 仕事で同じプロジェクトに配置されて出会った 29歳まで子供のとき負った広範囲の火傷が原因で恋人なんて一生出来ないと思っていた自分に 「別に遺伝子レベルで損傷している訳ではないので問題無い。」と言ってくれた その言葉にどれだけ救われたか… ずっと大切にしていきたい
『格差の世界経済史』 姓で読み解く階級社会の不都合な真実 - HONZ
姓を手がかりに、歴史に埋もれたビッグデータを掘り起こした著者は、残酷な現実を突きつける。 基盤的な、または相対的な社会的流動性は、社会学者や経済学者が一般的に考えている水準よりはるかに低い。 つまり、従来考えられていたよりも、わたしたちの人生はその生まれによって決定されており、本人の努力や意志で階級の階段を昇るのは従来考えられていたよりも困難だというのだ。時代・地域を問わない低い社会的流動性は、経済格差の大きなチリやペルーだけでなく、社会福祉の充実したスウェーデンなど北欧諸国でも変わることはなく、チャンスの国アメリカとて例外ではない。さらに驚くべきことに、この低い社会的流動性を向上させる政策などないという。北欧に見られる教育の無償化も、あらゆるものを破壊した第二次世界大戦も、人類史上最大規模で知識階級を虐殺した文化大革命でさえも、社会的流動性を向上させることはなかった。上流は上流のまま、下
右翼はLGBTパレードに参加してはいけないのか（ブレイディみかこ） - エキスパート - Yahoo!ニュース
6月下旬のロンドン・ゲイ・プライドのパレードに右翼政党UKIPが参加することが決まった。が、そのことがメディアに取り上げられてLGBTコミュニティー内で大きな物議を呼び、パレードの運営側がUKIPの参加申請を却下する決断に踏み切った。 ロンドン・プライド運営委員会は、この決断は政治的なものではなく、あくまでも参加者の安全を保証するためだと発表している。 「我々の目的は共同体をユナイトすることであり、分断することではありません。我々はこのインクルーシヴなイベントを共同体全体のために行っているので、どんな団体であれ参加を断るという決断は容易に下せるものではありません。ですが今年は、UKIPに参加を見合わせていただくという結論に達しました」 「この決断は、参加者たちの安全を守り、イベントが適切なスピリットの中で無事に終了するよう話し合って下されたもので、政治的バイアスによるものではありません。我
韓国全国紙「震災のとき助けたのに何もしない日本。安倍首相、今こそ訪韓しMERS完治患者と抱擁せよ。」 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
韓国全国紙「震災のとき助けたのに何もしない日本。安倍首相、今こそ訪韓しMERS完治患者と抱擁せよ。」 1 名前： 目潰し(北海道)＠＼(^o^)／：2015/06/11(木) 21:42:48.71 ID:b06ker8G0.net 【時視各角】安倍首相、今が訪韓の絶好の機会だ（１） ２０１１年３月１１日、東日本大震災が発生した。この年、日本はまさにパニック状態だった。世界各国の脱出ラッシュが続いた。 その時、韓国はどうだったか。韓国の１１９救助隊は真っ先に日本に到着した。企業の支援も相次いだ。サムスン・ＬＧ・ポスコが人命救助団と医療スタッフを派遣し、１億円ずつの寄付と救援物資も伝えた。国民も過去のことは伏せて、苦しんでいる時は助けようと動いた。「いい気味だ」と皮肉る人はむしろ激しく非難された。国民の寄付は過去最大を記録した。当時の武藤正敏駐韓日本大使は「韓国は日本の真の友人」と感激した。
パスワードの定期的変更がセキュリティ対策として危険であること | まるおかディジタル株式会社
【これは約 16 分の記事です】 （2015年の投稿のため、リンク切れや情報が古くなっている部分が一部ございます） 定期的なパスワード変更を奨めるサービス提供者や行政 ID・パスワードが流出する事件を受け、提供者や行政提供者側からユーザに対してセキュリティ対策の実施を喚起しています。 IDとパスワードの適切な管理 ：警視庁（リング切れ） この中で、「パスワードの定期的変更」がうたわれています。このパスワードの定期変更については、セキュリティ対策として余り有効ではないという方は結構いらっしゃいます。 パスワードの定期的変更に関する徳丸の意見まとめ http://tumblr.tokumaru.org/post/38756508780/about-changing-passwords-regularly 実際、パスワードはどれくらいの頻度で変えるべきですか？ ｜ ライフハッカー［日本版］ ht
統計解析道具箱
ロジスティック回帰分析は、特に2値の分類・判別に利用される多変量解析手法です（二項ロジスティック回帰）。ロジスティック回帰から得られるモデルや各独立変数が有意かどうかを調べ、有意ではない独立変数はモデルから除外し、またその他の候補となる独立変数をモデルに投入し、試行錯誤を繰り返しながら予測モデルを構築していくのは、基礎的な線型回帰分析と同じです。 線型回帰分析の場合、モデルの説明力（寄与率）を調べるためにR2乗という指標を利用しますが、ロジスティック回帰ではR2乗値は計算されません。一応、R2乗値に相当する擬似R2乗という指標がありますが（Nagelkerke R2乗）、線型回帰におけるR2乗ほどには役に立ちません。 その他、ロジスティック回帰のモデルの適合度を調べるための方法として、HosmerとLemeshow（ホスマー・レメショウ）の適合度検定を用いることもあります。これは、回帰式の
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フレンチトーストよりも断然美味しいスパニッシュトーストの作り方♪ - macaroni