「ChatGPT」のような、大規模言語モデルを用いたチャットAIが活用されることによる影響が、労働者の80%に及ぶ可能性が研究により明らかになりました。また、傾向として賃金が高く、プログラミングスキルやライティングスキルを求められる仕事への影響が大きいとみられています。 [2303.10130] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130 OpenAI: ChatGPT Could Disrupt 19% of US Jobs, Is Yours on the List? | PCMag https://www.pcmag.com/news/openai-chatgpt-
2023/3/23 追記: こちら半年以上前に執筆したもので、その後私の理解も進んで内容的に更新したいところが結構あるため、近日中に非公開とさせていただき,更新後に再公開させていただくつもりです。現時点での本記事の内容は、大きく間違ってはいないけどちらほら微妙なところがあるという感じです。 (ざっくり理解するだけでも良いという人にはそれでも良いかもしれませんが、そういう方向けには 今執筆中のこちらの記事 をおすすめします。) −−−− 最近話題のmidjourneyやDALL-E、凄いですよね。中身はディープラーニング(DNN)のようです。DNNといっても色んな技術がありますが、それらにはTransformerという手法が使われています。本記事は、その手法がどんなものであるかを数式を使わずに説明してみよう、という主旨になります。 ※なお本記事は機械学習のプロの研究者ではない私の独自の解釈が
GPT4が登場してChatGPTが盛り上がってますね。 本記事は、GPT(を支えるTransformerという仕組み)をChatGPTユーザにとって分かりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくしよう、という趣旨になります。 少し長くなりそうなので、全部で記事を3回に分けようと思います。 (1)大まかな背景と概要:本記事 (2)GPTの能力と可能性:実際の使用例とTransformerの仕組みを踏まえて説明 (3)GPTの限界と未来展望:Transformerの仕組みが持つ限界と研究の進展を予想 GPT3と4の違い: トークン長とは何か? まずここから話を始めます。GPT-3は、パラメータ数が750億個(850GBの容量を食う)でトークン長が4097(GPT-3.5)でした。GPT-4は、パラメータ数は非公開でトークン長は32768ですので、ちょうど8倍になります。 さて、トーク
ChatGPTから効率よく知識を得られた。 と自分では思っていても、それがウソ知識であることは、よくあります。 そこで、なるたけChatGPTのウソに騙されないようにする方法について書きました。 たとえば、今、僕はガリア戦争(紀元前58~50年)を舞台にしたSF娯楽小説の戦闘シーンを書いているのだけど、ローマ兵の剣の刃渡りの長さがわからないと戦闘シーンの駆け引きの描写がリアルにならないし、挿絵も描けない(プロの方にカラー挿絵を描いてもらうことになっている)。 そこで、以下のようにChatGPT(GPT4)に聞いてみた。 ガリア戦争に従軍したローマ兵の剣の刃渡りはどれくらいの長さでしたか? ChatGPT(GPT4)の回答は以下の通り: ガリア戦争に従軍したローマ兵は、主にグラディウスと呼ばれる剣を使用していました。グラディウスの刃渡りはおおよそ45センチメートルから60センチメートル(約1
PC向けGPUなどを手がけるNVIDIAは3月21日、AIを開発する企業向けのレンタル型スーパーコンピューターサービス「DGX Cloud」を発表した。クラウド型のサービスで、あらゆる企業にスーパーコンピューターを提供する。 マイクロソフト、グーグル、オラクルと提携 DGX CloudはエヌビディアのAI開発向けスーパーコンピューター「DGX」をクラウド化したサービス。ブラウザーからネット経由でアクセスできる為、高価なスーパーコンピューター本体を購入することなく、オフィスやリモートワーク先からスーパーコンピューターを利用可能だ。 月単位の契約となっており、必要なときに必要な数のスーパーコンピューターを確保するなど、使用状況に合わせた柔軟な運用方法にも対応する。料金は月額3万6999ドル(約490万円)。 3月22日時点でDGX Cloudに対応するクラウドサービスは「Oracle Clou
現地時間3月21日、ビル・ゲイツ氏は自身のブログで「AIの時代が始まった」と題したブログ記事を投稿し、人工知能が携帯電話やインターネットと同じくらい革命的であると伝えた。 (画像はGatesNotesより) その中でゲイツ氏はこれまでの人生で革新的だと感じたテクノロジーのデモをふたつ挙げ、ひとつはWindowsの先駆者であったグラフィカル ユーザー インターフェイスの存在、そしてもうひとつは昨年テストで見た「GPT」だと記述した。 さらにAIが今後マイクロプロセッサやパーソナルコンピューター、インターネット、携帯電話と肩を並べて開発され、人々の働き方や学び方、旅行、健康管理、コミュニケーションの方法を変えると主張。リスクについても併記しつつ、AIが次のフロンティアになるだろうと続けている。 このブログ記事が投稿される少し前、同日3月21日、Adobe、Google、Microsoft、NV
[レベル: 上級] Google は、Bard のプレビュー版を公開しました。 Bard は、AI を用いた対話型のチャットツールです。 ChatGPT や Bing チャット に相当します。 米国と英国でリリース プレビュー版 Bard はまず、米国と英国で公開されました。 順番待ちリストに登録した後に順次、利用開始となるようです。 📝すずき注: Workspace アカウントでは申込み不可、個人アカウントのみ 登録が完了すると通知が送られてきます。 僕は日本にいるので当然のことながら使えません😭 すでに使えているユーザーによる Twitter の投稿から気になる情報を集めました。 アトリビューションが付くことも 回答のもととなったソースやアトリビューションは、基本的には示さないようです。 ですが、まれに示すこともあるようです。 日本語サポート 日本語をおそらくサポートします。 📝
アメリカのイエレン財務長官は21日、金融不安が広がった場合、預金を全額保護する措置を再び取る可能性があると明らかにしました。今月経営破綻したシリコンバレーバンクとシグネチャーバンクについて、アメリカの金融当局は、保険の範囲を超える預金も全額保護することを決めています。イエレン長官は、今後、中小の金融機関で取り付け騒ぎが発生して金融不安が広がった場合も、同様の措置を取る可能性があると述べました。また、イエレン長官は、「状況は安定しつつあり、アメリカの銀行システムは健全性を維持している」との認識を示しました。さらに、現在の金融不安は、金融機関が保有する資産の価値が下落した2008年のリーマン・ショックとは「大きく異なる」と、強調しました。
電気代が高騰している。理由は3つある。 第1は「反原発」だ。原子力発電さえ稼働すれば電気代は下がる。昨年のデータで比較すると、原発がきちんと稼働して、販売電気全体の3割程度を担っていた九州電力と関西電力では電気料金が低かった。 例えば、家庭用電気料金(標準家庭の規制料金)で比較すると、九州・関西は月当たりで6000円程度であった。他の地域は9000円から1万円程度で、その差は歴然としていた。 第2は「再生可能エネルギーの大量導入」だ。太陽光発電などの大量導入のための原資として、家庭や企業の支払う電気料金には「再生可能エネルギー賦課金」が上乗せされて徴収されている。2021年度において、賦課金総額は2・7兆円だから「一人あたり年間2万円」だった。これは3人家族なら6万円に上っていたということだ。
【ワシントン=吉田通夫】ブリンケン米国務長官は20日、中国の習近平国家主席とロシアのプーチン大統領が会談し、ウクライナ侵攻の解決に向け協議することについて、ロシアに有利な形で停戦に持ち込まれることがないよう強くけん制した。習氏が国際刑事裁判所(ICC)から逮捕状が出ているプーチン氏の招待を受け、モスクワを訪問したことも批判した。 ブリンケン氏は「中国などの支持を受けたロシアが、自国に有利な条件で停戦するという戦略的な動きに世界はだまされてはならない」と強調。停戦や和平の提案は「国連憲章に沿ってウクライナの主権と領土の一体性を維持することが基本要素でなければならない」とし、ウクライナ領からのロシア軍の撤退が必須条件だと述べた。 また、ICCから逮捕状が出されたプーチン氏と会談した習氏に関し「中国はウクライナで行われた残虐行為についてクレムリン(ロシア政府)の責任を問うことは考えておらず、非難
やりとりをしていると,GPT-4はもはや感性を宿しているのではないかと思ってしまうのですが,BingChatの方がかわいいと思うのはなんでなんだろうとも。馴染みか。いやでもなんかあいつ受け応え可愛くないですか? GPT-4を使ってみて,「これは多分やりたいことできるレベルに達した」と踏み,授業に参加させてみました。 やる前から引っかかっていた一番の問題点は,規約面・環境面・発達面での制約によって,現状教師だけが扱える道具であるということ。 金と機材環境の力で教師だけが優位な立場にいるような感じがして,なんとも居心地が悪い。 あと効率が悪い。情報の行き来がすべて常時オープンである必要はないと思っています。 こういったところが,私の教育観とはあまり合わず,普段あまりやらないような形の授業となりました。 これは本来もっと個別化できる部分を,ツールに対して最適解でない一斉問答型でやらざるを得ないこ
大規模言語モデル(LLM)の「GPT-4」を手掛けた米OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らは3月17日、「GPTはGPT:LLMの労働市場への影響の可能性に関する初期の考察」と題した論文を公開した。「GPT(Generative Pre-trained Transformer)モデルと関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響を調査」したとしている。 調査の結果、米国の労働力の約80%が、GPTの導入によって少なくとも仕事の10%に影響を受ける可能性があり、約19%の労働者は仕事の50%に影響を受ける可能性があることが示されたという。 ほぼすべての職種に影響するが、特に現在高収入な職種のリスクが高いとしている。 調査は、学習達成度を表を用いて測定するルーブリック評価によって、職業別の人間の専門知識とGPT-4を使った場合を比較した。 方法は、1016の職業について、職業ごとに測定す
月刊総務は3月15日、全国の総務担当者を対象に実施した「オフィスについての調査」の調査結果を発表した。調査対象は、月刊誌「月刊総務」読者、「月刊総務オンライン」メルマガ登録者など、全国の総務担当者224人。 直近3年間でオフィスの見直しを実施した企業が約6割--検討含めると8割超 「この3年間でオフィスの見直しをしたか」と尋ねた設問では、「見直しをした」が58.5%、「見直しを検討している」が25.0%となり、あわせて8割以上がオフィスの見直しを実施、または検討していることがわかった。 見直しを実施したと回答した人を対象に、見直しの内容について聞いたところ、もっとも多かったのが「レイアウトの変更」(74.0%)、次いで「占有面積縮小」(35.3%)、「拠点の集約」(20.6%)などとなった。 今後のオフィス予算、約2割が「増やす」、移転は8割が「ない」と回答 今後のオフィス予算の方針につい
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We investigate the potential implications of large language models (LLMs), such as Generative Pre-trained Transformers (GPTs), on the U.S. labor market, focusing on the increased capabilities arising from LLM-powered software compared to LLMs on their own. Using a new rubric, we assess occupations based on their alignment with LLM capabilities, integrating both human expertise and GPT-4 classifica
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