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2016年2月26日のブックマーク (5件)

  • 参考訳:Nomad 0.3 リリース | Pocketstudio.jp log3

    HashiCorp のブログに Nomad 0.3 のリリースに関する投稿がありました。例によって、自分のための情報整理とメモを兼ねて、翻訳内容を参考情報程度の位置づけで公開します。 ■ original post Nomad 0.3 – HashiCorp https://www.hashicorp.com/blog/nomad-0.3.html ■ Nomad 0.3 私たちは Nomad 0.3 のリリースを誇りに思います。 Nomad とは分散してスケールする高可用性を持つクラスタ管理(マネージャ)であり、マイクロサービスとバッチ処理の両方を行うよう設計されたスケジューラです。 今回のリリースでは新機能を導入しました。中心となるコンポーネントを強固なものにします。全面的な UX (ユーザ経験)の改善は、Nomad をプロダクションで使えるよう、準備するに至る道を確固たるものとします

  • ansible-vaultで暗号化しつつ変数定義のバージョン差分を見られるようにする - takekoshi's blog

    ansible-vaultでymlファイルを暗号化するとファイル全体が暗号化されるため、内容の差分を見られません。当たり前といえば当たり前なのですが、ちょっと困りものでもあります。 ベストプラクティスがあった何とかして暗号化しつつ変数名の定義を差分で見られるようにできないかなと探っていたところ、Best Practiceに書いてありました。 Variables and Vaults A best practice approach for this is to start with a group_vars/ subdirectory named after the group. Inside of this subdirectory, create two files named vars and vault. Inside of the vars file, define all of

    eigo_s
    eigo_s 2016/02/26
    "こんな内容のこと読んだ覚えがなかったので追いかけてみたところ、2015年10月15日にPull Requestがマージされたものでした。ベストプラクティスも更新されていくのですね。"なるほどなー
  • HashiCorp

    HashiCorp Cloud PlatformA fully managed platform to automate infrastructure on any cloud with HashiCorp products.

    HashiCorp
  • OSXでDockerを超高速化するdinghy - Qiita

    【追記 2016/06/21】 Docker for Macがリリースされました。これでVirtualBoxを使う必要はなくなったので、この記事にあるdinghyを導入する必要はありません。 OSXDockerを使うときには、VirtualBox + Docker Machineを使う事が多いと思います。しかし、VirtualBoxの共有フォルダ機能は凄く遅いため、その上で動くDockerも共有Volumesを使うと遅くなるという問題があります。 Vagrantの場合には、NFSマウントを使う事で早くすることができますが、Docker Machineにはその機能がありません。 そこで、OSXDocker MachineのVolumes機能をNFSに入れ替えてくれるdinghyを試してみました。 codekitchen/dinghy: faster, friendlier Docker

    OSXでDockerを超高速化するdinghy - Qiita
  • Google、Spark/Hadoopのマネージドサービス「Google Data Proc」を正式公開。CPUあたり1時間0.01ドルから

    クラウド側でHadoopやSparkの環境を用意してくれるため、利用者はインストールや設定などの手間がなく、すぐに利用できるのが特長。現時点で提供されるHadoopとSparkのバージョンは、「Hadoop 2.7.2」「Spark 1.6.0」。また、「Hive 1.2.1」「Pig 0.15.0」も用意されます。 利用料金は、仮想1CPUあたり1時間0.01ドル(約1円)から。Googleによると起動時間は非常に短く、平均で90秒かそれ以下だとしています。 Googleは大規模データ処理に向けたマネージドサービスとして独自サービスながら非常に高速でスケーラビリティの高い「Google Cloud Dataflow」や「BigQuery」を以前から提供しています。 これらに加えて今回の「Google Data Proc」を提供するのは、オンプレミスや他のクラウドでも使われている標準的なミ

    Google、Spark/Hadoopのマネージドサービス「Google Data Proc」を正式公開。CPUあたり1時間0.01ドルから