Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
[速報]Google、動画になにが映っているかを自動的に判断する「Video Intelligence API」発表。Google Cloud Next'17 Googleは米サンフランシスコでイベント「Google Cloud Next'17」を開催。1日目の基調講演で、動画を分析して、いつ、なにが映っているかを判断する「Video Intelligence API」を発表しました。 動画になにが映っているかをコンピュータが自動的に判断する Googleのチーフサイエンティスト Fei-Fei Li博士によると、動画をコンピュータに理解させることはこれまで何年ものあいだ大きな課題で、実際、画像研究者にとって動画はデジタルな世界のダークマター(暗黒物質)だとされてきた、と。 そうしたなかで、Googleは機械学習による新しいAPI「Video Intelligence API」を発表しまし
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. Introducing Python Fire, a library for automatically generating command line interfaces Today we are pleased to announce the open-sourcing of Python Fire. Python Fire generates command line interfaces (CLIs) from any Python code. Simply call the Fire function in any Python program to automat
Androidの「Google日本語」より高性能ですよこれ! iPhoneユーザーの悩みの1つに「キーボードがいまひとつ」というのがあります。キーボードの反応が遅いとか、フリック入力がワンテンポ遅れたりとか、遅れた分だけ誤入力して余計な文字を打ち込んでしまったり。使っているうちに慣れる部分はあるので、そのまま純正を使ってる人もいるし我慢できずサードパーティー製で無料のSimejiやYahoo!キーボードを入れる人、1600円でATOKを入れる人などさまざま。無料のキーボードアプリはなんだかかわいいものが多く、実用性を考えるとどうもちょっとインストールしにくかったんですよね。ATOKは有料なのに・・・評価はちょっと。 僕は以前Androidユーザーで「Google日本語」っていうアプリを使ってたんです。さすがGoogleさん、変換も賢くて使い勝手がとても良かった上に無料だったのですが、App
スマートフォンアプリのGoogle翻訳(iOS/Android)がアップデートされ、リアルタイムカメラ翻訳が日本語にも対応しました。カメラに写した文字がその場で翻訳されるというもので、実際に試してみたところかなり面白い機能となっています。 ここから起動します 使い方は、アプリを起動してカメラボタンをタップするだけ。最新バージョンに更新されていれば、カメラ画面の右下に「インスタント」ボタンが表示されます。この「インスタント」をオンにすれば、カメラに写った文字がリアルタイムに翻訳されるという仕組み。 この翻訳した言葉の表示の仕方が凝っており、「元の文字の上から翻訳した言葉を合成画像にして表示する」という形式を取っています。さらに文字の大きさや色まで再現するため、翻訳されたものが本当にそこにあるかのよう。未来っぽい。 例えばこのティッシュボックス こうなります 例えば自動販売機 こうなります 雑
Googleの人事施策に関する本「ワーク・ルールズ」が面白かったので、感想をメモ。 ラフなメモ書き。 書きなぐりなので論理的整合性は無視。 【1】Googleという世界で一番優れたIT企業の人事施策はすごく興味はある。 博士課程ばかりの出身のプログラマが多くて、大学の研究室のような雰囲気で、仕事はプログラミングに没頭できる環境。 そういう人と環境がいる場所で、業績管理や報酬制度、動機付けはどのようにコントロールされているのか? Googleが他の企業と比べて面白い点は、自社の人事施策においても、アンケートなどのデータを収集し、検定や相関関係を調べることで因果律を見出し、その結果を次の人事施策に反映して、どんどん改善している点だ。 実際に、本の中にも、報酬の数値、相関関係の数値などもあり、非常に興味がそそられる。 僕が興味を持った部分は第7章の業績評価制度、第8章の能力評価制度、第10章の報
By Alexandre Keledjian 2016年末から2017年始にかけて囲碁サイト「東洋囲碁」と「野狐囲碁」に謎のアカウント「Master」が登場し、日本の井山裕太六冠や中国人のカー・ジエ氏などトップ棋士たちとみられるアカウントを次々と撃破して話題になっていたのですが、その謎の棋士の正体が2016年3月にイ・セドル氏を打ち破った「AlphaGo」であることをGoogleが明かしました。 謎のアカウント「Master」は、野狐囲碁に突如として降臨して世界チャンピオンを含むトップ棋士たちを次々と撃破。その驚くべき強さはインターネット上で話題になりました。 Masterという怪物が世界チャンピオンを始めとするトップ棋士達に40連勝!! 日本最強がMasterに挑む。頑張れ! 野狐で中継中 https://t.co/xti1rBcUEN pic.twitter.com/r31mnyoC8
第2次大戦時にナチスドイツによってユダヤ人やロマなど600万人以上が殺害されたホロコースト。日本人が差別、迫害の標的にはならなかったことから日本では話題になることは多くないが、欧米では今でも重要な歴史問題として扱われることが多い。 Google検索で「ホロコースト否定」が上位に表示そして、Googleで「ホロコースト」を検索すると「ホロコースト否定」の記事が上位に表示されていることに対して、2016年12月にイギリスにGuardianなど主要なメディアがいっせいに問題提起を始めた。 たしかに「did the Holocaust happen・・」と英語でGoogleで検索すると、トップに表示されるのが「Top 10 reasons why the holocaust didn't happen(ホロコーストは発生していなかった10の理由)というサイトで、次いで「ホロコースト否定を説明するW
社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う予定は特にはないですが、機械学習を使うエンジニアとして知っておいて損はないし、技術的に何が変わったことにより何ができるようになって、何はまだできないのかを知ろう、というのが目的です。技術的な項目は興味ない人も多そうなので、最後に持っていきました。 Google Neural Machine Translation(GNMT)の最近の進化について できるようになったこと 定量的な評価 まだまだ難しいこと 技術的な詳細 Encoder-decoder Attention based encod
Google Homeレビュー:Amazon Echoより賢い。その分イラッともするけど2016.11.07 16:0510,193 福田ミホ 比べればGoogle Home、と。 GoogleによるAmazon Echo(以下Echo)対抗馬、Google Home(以下Home)が発売されました。できることの多さとかスペックという意味ではEchoのほうが上なのでは?という見方もありましたが、両方を自宅で使ってみた米GizmodoのAlex Cranz氏はまったく違う感想を持っているようです。以下Cranz氏、どうぞ。 今は夜、僕はHomeにたった今電源を入れたところです。冷蔵庫にはかぼちゃとパイ皮の材料がいっぱいに詰まっていて、感謝祭はあと3週間です。「OK Google、パンプキンパイの作り方は?」と聞くと、Homeは喜々として反応し、AllRecipes.comから持ってきたレシピ
世界中でヒットし続けているゲーム「Overwatch」や「Hearthstone」で知られるBlizzardが、同社のイベントBlizzcon 2016でGoogleの人工知能チームDeepMindとパートナーシップを結んだことを発表しました。DeepMindは、囲碁の世界チャンピオンを打ち破たソフトウェア「AlphaGo」の開発を手がけており、今度はStarcraft IIというオンラインゲームに挑戦することになります。 DeepMind and Blizzard to release StarCraft II as an AI research environment | DeepMind https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-release-starcraft-ii-ai-research-environment/ アナハイム
ディープマインド(DeepMind)は10月12日、次世代の人工知能技術として「ディファレンシャブル・ニューラル・コンピューター(Differentiable Neural Computers:DNC)」を発表した。 ディープマインドは人工知能AlphaGoによって囲碁世界チャンピオンを打ち負かしたことが記憶に新しいグーグルのAI研究チーム。近年ではコンピューター・ゲームのルールを自分で学びクリアする「DQN(Deep Q-Network)」を発表している。新AI技術のDNC(機械式計算機として名高いバベッジのディファレンシャル・エンジンを連想させる名前)は、DQNの技術を更に進化させたアーキテクチャを採用し、既存ディープラーニングよりも学習精度や汎用性が高いAI技術のようだ。
Excel買うのはちょっと高いなぁと思っている時に重宝するのが、Google スプレッドシートです。ブラウザがあればどこでも使えて嬉しく、あのデータあのパソコンに入ってるのにとか、そういったことから開放されます。さらに他の人との共有も簡単なので、使い所沢山あります。 そんなGoogle スプレッドシートですが、Googleならではというような機能もあります。その1つがImport系のセル関数です。幾つかあるのですが、Webからデータを収拾できるものが幾つかあります。地味だけど便利なので、簡単に紹介してみます。 Import関数 関数名 概要 IMPORTXML XML, HTML, CSV, TSV,RSS/Atom XMLフィードなど、構造化データからデータをインポート IMPORTHTML HTML ページ内の表やリストからデータをインポート IMPORTFEED RSS, Atom
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