エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Edge Prediction in a Social Graph: My Solution to Facebook's User Recommendation Contest on Kaggle
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Edge Prediction in a Social Graph: My Solution to Facebook's User Recommendation Contest on Kaggle
A couple weeks ago, Facebook launched a link prediction contest on Kaggle, with the goal of recom... A couple weeks ago, Facebook launched a link prediction contest on Kaggle, with the goal of recommending missing edges in a social graph. I love investigating social networks, so I dug around a little, and since I did well enough to score one of the coveted prizes, I’ll share my approach here. (For some background, the contest provided a training dataset of edges, a test set of nodes, and contesta