Groovin' Notes: ビッグデータな時代だからやるべきこと

大量のデータを取り扱う時、何が大変かっていうと大量だからだよね。データが小さければ、誰もそれほど悩まない。とか言いながら、「大量」ってどのくらい？ってことになると、大抵の場合メガバイトかギガバイトレベルなわけで、そんなんビッグデータでもなんでもないじゃん。ってことになるわけなんだけどさ。 しょせん企業が持っているデータはその程度なんだけど、でもやっぱりそれでも大変なところがあって。つまり集計する軸とか分析する軸とかがどうしても多くなってくるので、そうすると何百回もデータをなめまわすことになる。だからなんやかんやで、結局アホみたいに時間がかかってしまう。下手したら1日分の集計が1日で終わらないとか。 例えば車載機からの情報がたんまり集まってきているとする。そこから時間帯別の稼働率を調べたい。そこから危険運転の確認をしたいとか。集まっている情報には、エンジンの状態とか、走行距離とか、加速度

[mumumu-tan]

最近あっちこっちでビッグデータ時代というキャッチが踊ってるけど、そんな中身のないキャッチに踊らされて不必要な出費してる場合じゃなくて、やれることを一歩一歩やっていけばいいのであって、そうやって努力する