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ハッシュタグのリアルタイム分析のためのラムダ・アーキテクチャー
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ハッシュタグのリアルタイム分析のためのラムダ・アーキテクチャー
この記事で私たちは、Trident、Hadoop、Splout SQLを連携させて、簡単な「ラムダ・アーキテクチャー」の... この記事で私たちは、Trident、Hadoop、Splout SQLを連携させて、簡単な「ラムダ・アーキテクチャー」の例をどのように構築したかを示すつもりです。 私たちはStormの上位における高レベルAPIであるTrident、Hadoopに対する高速リードオンリーSQLであるSplout SQLについて学んでいきます。この事例のアーキテクチャーは、このgithubプロジェクトでホストされています。私たちはツイートにおけるハッシュタグの出現数を、日付によってカウントする作業をシミュレートします。完全なゴールは、この単純な問題を完全にスケーラブルな方法で解き、問い合わせに対するリモートの低レイテンシー・サービスを提供することにより、ハッシュタグのカウントに進化をもたらすことです。この中には、二つのシステムの連結とそれに対するリアルタイム集計が含まれます。 そこで、すべてのハッシュタグに対