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統計学のサンプル数2000の根拠は?
統計的な結果を出す際に、ある信頼度を確保するために必要となる必要サンプル数を決定することはできま... 統計的な結果を出す際に、ある信頼度を確保するために必要となる必要サンプル数を決定することはできます。実際、臨床試験や疫学調査などでは必ず行われます。しかしその求め方は、サンプリングや割付の方法といった研究デザインや結果指標として何を見るか、どのような統計的分析方法を使うかによって変わります。それが決まったとしてもどの程度の信頼度を確保するかによって得られる必要サンプル数は変わります。 例えばご質問のリンク先に示されているのは、「単純無作為抽出で結果指標を 2 値の割合とし、正規近似に基づく 2 項確率の推定を行う」場合の式です(サイトの作者はそこまで理解はされていないようですが)。従って「単純無作為抽出で対象者を選び、内閣支持率といった割合で、その真値が極端に 0% や 100% に偏っていないと考えられる場合に、その割合を推定する」のには有効です。そうではなく例えば 2 段階層化抽出で世