転移学習とディープラーニングについて

違いというか、比較するのも困難なくらい別概念だよね。どちらもメタな用語で厳密な定義はなく人によって意味も指す範囲もかなり幅があるけど、機械学習関係の用語というくらいしか共通点もないような・・・ ディープラーニング： 深いニューラル・ネットワークを学習する手法全般を指す。 例えば以下のような技術が含まれる。(有用性順でも網羅的でもない) ・オート・エンコーダ ・CNN(コンボリューショナル・ニューラル・ネットワーク) ・リストリクテッド・リニア ・マックスアウト 転移学習： 機械学習を効率的に行うために別ドメインでの学習結果を利用する手法を指す。