エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
分散学習機構Mixの概念説明 — Jubatus
Mixの概念¶ データの分析を行う際の分散処理環境の方式として、分析に使用するデータそのものを複数のサ... Mixの概念¶ データの分析を行う際の分散処理環境の方式として、分析に使用するデータそのものを複数のサーバノード間で複製し・共有する方式を採用する場合、データサイズが膨大になります。 Jubatusでは、データそのものを共有するのではなく、分析に必要なモデル情報(データを分析した結果)のみを交換・共有する方式を採用しています。 一般的にモデル情報はデータそのものよりもはるかに小さいサイズで格納することが可能です。 Jubatusでは、このモデル情報を各ノードが格納し、データに基づいたモデル情報の更新を行います。また、そのモデル情報に基づくデータの分析を行います。 各サーバノードのみでモデル情報が更新される場合、各サーバノードのモデル情報には差異が生じます。そのため、各サーバーノード間でのモデル情報の交換と共有を行い、システム全体でモデル情報の更新を行う必要があります。 Mixとは、各サーバ