機械学習に本気で取り組むためにやった数学周り 後半戦結果 - きのこる庭

前回の「機械学習に本気で取り組むためにやった数学周り 前半戦結果」の記事から早くも半年近くが経過しました(覚えてくれている人いるだろうか…)。本当に時間が過ぎるのは早い。とりあえず2017年前半の締め括りの季節として良い時期になってきたので少々早いですが後半戦結果を書きました。後半戦では 色々な軌道修正・計画の調整を行ったため 前半戦に記載している流れになっていない部分がありますがご了承下さい。 ● 2017年1月 – 6月 後半戦結果 2017年1月後半 – 線形代数復習 昨年8月にやっていたのだけれど、幾何的な理解はできていたが理論的な理解が浅いままで割と苦労したので改めて時間を設けて固めることにした。 【勉強時間: 35時間】 2月 – 最適化数学 → これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで ラグランジュの未定乗数法とか最適化問題の考え方の基本はこの本で習得した。未定乗数

[paradoxica]

書いた。

[sasaki-shigeo]

統計学の自習用メモ

[ottonove]

数学, 自己啓発

[soratokimitonoaidani]

すごい……

[darupants]

[ML][勉強]

[kei_1010]

数学苦手からここまでやれるの、本当にすごいと思う。俺には10年かけても難しそう。そもそも続けられる自信がない。 俺はあくまで趣味として、数学を学ぶにとどめよう。

[cocoasynn]

すごい

[uzusayuu]

大人になってからこれだけ時間をとって学習するのは本当に大変。頭が下がる

[RabbitBit]

模範例のような学習。これは自分も頑張りたいと思える。

[okuteru]

これは参考になる