AutoMLとか機械学習の自動化が進むとデータサイエンティストの言葉の定義によっては大半は不要になるかもしれないけれど不要になることは絶対ない | データ分析とインテリジェンス

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AutoMLとか機械学習の自動化が進むとデータサイエンティストの言葉の定義によっては大半は不要になるかもしれないけれど不要になることは絶対ない | データ分析とインテリジェンス

AutoMLとか機械学習の自動化が進むとデータサイエンティストの言葉の定義によっては大半は不要になるか... AutoMLとか機械学習の自動化が進むとデータサイエンティストの言葉の定義によっては大半は不要になるかもしれないけれど不要になることは絶対ない言いたいことはタイトルで大体言ったキャリアが絡んでいることもあるだろうが自動化が進むとデータサイエンティストが不要になる、いやならないという話でAutoMLを中心にして燃え上がっている盛り上がっているのをこのところ見かける。何がどう自動化されているのか、これからどうなりそうなのか、その時キャリアにはどういった影響が出るのかということには興味があるので今回は主に機械学習の自動化ついてあれこれ思うところを書きつらねてみたい。なおプログラミングをしないでGUIで実現するツールは自動化ツールとは違うので今回は除外。今機械学習の何が自動化されているのか現状の「機械学習自動化ツール」が対象としているのはすでにデータがあり、それをいかにプログラミングで処