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データマートとは?種類やメリット、データウェアハウスとの違いをわかりやすく解説 | TROCCO®(トロッコ)
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データマートとは?種類やメリット、データウェアハウスとの違いをわかりやすく解説 | TROCCO®(トロッコ)
社内の各サービス・ツールが持つデータは、データウェアハウス上の”データレイクテーブル”に一度格納さ... 社内の各サービス・ツールが持つデータは、データウェアハウス上の”データレイクテーブル”に一度格納されます。 そのデータレイクを時系列順に整理したテーブルが、「データウェアハウステーブル」です。通常は、このデータウェアハウステーブルがデータ活用の基盤となるマスターデータになります。 しかしデータ量が増える、もしくは大元のデータに対して、変更をくわえて使いたいケースでは、データを別のテーブルに切り出す必要があります。ここで作成されるのが「データマート」です。 「生データの保管」の制約があるデータレイク、データの時系列保管が決められている「データウェアハウス」に対して、ユーザーが自由にデータを加工しても良い点がデータマートのもっとも大きな特徴になります。 データマートは目的達成の戦術を決めるために重要な要素 データウェアハウスとデータマートでは、構造の違いのほかに、データ分析の目的の違いから捉え