機械学習で使うデータセットの種類、入手方法、作り方や注意点を解説 - DXコラム - 株式会社エクサウィザーズ

精度の高い機械学習を実現するためには、質・量の伴ったデータセットの準備が欠かせません。今回はデータセットとはどういうもので、役割や種類、データセットの作り方、代表的なデータセットの一覧までをわかりやすく紹介します。 機械学習のデータセットとは？その重要性 機械学習は、ある程度まとまったデータを基にして、決められた法則で学習し、予測や推論を行っていきます。この、まとまったデータのことを「データセット」といいます。 データセットの内容は、音声認識や画像認識、自然言語処理など、分析したいデータによってさまざまです。その内容が質・量ともに揃っていれば、機械学習の精度が高まり、汎用的に使えるものとなるでしょう。 一方で、データセット自体が不適切なものであった場合、実行後のアウトプットが意に反するものとなってしまいます。そのようなアウトプットに基づき意思決定をした場合、重大な損失を生む可能性も考えられ

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