gaiaskyの技術メモ

以前、アヒル本の多項ロジスティック回帰についてpymc3版を紹介した。 gaiasky.hatenablog.com 今回は、多項ロジスティック回帰の例として、「μ's とAqours の人気の差」を題材とした記事があったので、これを紹介したいと思う。 これらの記事ではモデルはStanで実装されていたので、これをpymc3でトレースしてみることにする。 http://mikuhatsune.hatenadiary.com/entry/20170320/1490011326 http://abrahamcow.hatenablog.com/entry/2017/06/24/154902 データ生成のモデルは以下の通り 各9人が所属する2つのグループがある。 メンバーの効果（人気）を、μ'sグループの効果（人気）をとする。 メンバーが所属するグループをとする。はμ's、はAqousに所属。 各

[Aobei]

Pythonでアヒル本を学べる。