M5stickV初心者のための最速チュートリアル #2（コイン分類：クラウド学習とエッジAIで画像認識） - MotoJapan's Tech-Memo

前提 今回できること 機械学習のイメージ図 0.ファームを焼き込む 1.SDカードにbootファイルを展開する SDカードの選定 SDカードにファイル展開 OKな例 NGな例 2.画像分類したい被写体を撮影する 円コインの分類してみる 3.クラウドにデータをアップロードする zipアップロードで失敗するケース 対策 4.モデルをダウンロードする 5.M5StickVで推論（物体検出）する 結果動画 所感 前提 前回の続きです。 motojapan.hateblo.jp 前回までで環境構築と最低限の動作確認は済んでいることが前提となる。 (ちなみに英語チュートリアルを読んでみるとIDEすらいらないことがわかる) SDカードが必須です。 今回できること 詳細で柔軟な学習ができる訳ではなく、「１クラスあたり35枚ぐらい写真を撮影してくれれば、１０クラスまでの画像分類が簡単にできるよ」というもの。