【機械学習】「仕事ではじめる機械学習」を読んでのメモ - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録

１章 機械学習プロジェクトのはじめ方 1.2 機械学習プロジェクトの流れ 1. 問題を定式化する * ○○のために××が必要。そのために機械学習を利用する。機械学習が○○に貢献しているかどうかの判断として、□□をKPIとする 2. 機械学習をしなくて良い方法を考える * ルールベースで期待する精度が出るのに機械学習を適用しようとしていないか * 100%の精度が得られるといった実現不可能な期待はないか *（画像処理で十分なのにCNNを適用しようとしていないか） 3. システム設計を考える * 予測結果はどういう形で利用するのか * 予測誤りをどこでどうやって吸収するのか 4. アルゴリズムの選定 * 過去に類似の問題がどのように解かれているか（Kaggle等を調べる？） * PCAやt-SNEでデータの特性を可視化してあたりをつけられないか * （問題設定が複数考えられる場合は顧客に前もっ

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気になっている本。どれも当たり前そうに見えるからこそ重要なのだろうな