エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Numpyで混合ガウス分布のEMアルゴリズムを実装した - 西尾泰和のはてなダイアリー
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Numpyで混合ガウス分布のEMアルゴリズムを実装した - 西尾泰和のはてなダイアリー
楕円は3標準偏差、初期値からEMステップを1回、2回、3回、7回、15回(平均のベクトルの変化量が0.0001未... 楕円は3標準偏差、初期値からEMステップを1回、2回、3回、7回、15回(平均のベクトルの変化量が0.0001未満という基準で収束と判定)の6枚でアニメーションGIFにしてみた。 こっちはEMステップを0〜15回実行。k平均法ではこれはできまい。しかし初期値によっては期待と違う収束の仕方をするのも観測できる…と言いながら違う収束の仕方をする初期値を探したけどうまく行かなかった(苦笑) コレも時間はかかっているけどもうしばらく学習を続ければ、内側のクラスタが片方の斜め線を殆ど食べてしまって、外側のクラスタのつっかえ棒が無くなってしぼんできて、最終的にやっぱりXになりそうだ。