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【バスケのデータ分析論文紹介】Evaluating Micro-Actions in Basketball Using Deep Feature Representations of Spatio-Te|ほせ (バスケのデータ分析)
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【バスケのデータ分析論文紹介】Evaluating Micro-Actions in Basketball Using Deep Feature Representations of Spatio-Te|ほせ (バスケのデータ分析)
こんにちは つい最近、バスケのデータを利用した分析に関する論文の存在に気づいたため、今後つらつらと... こんにちは つい最近、バスケのデータを利用した分析に関する論文の存在に気づいたため、今後つらつらと紹介していこうかなと思い始めた私です。 バスケのデータを分析した論文や書籍、ウェブページなどの紹介記事というのを中々見かけないので、その領域を拡充できればと思っています。 今回は下記論文 概要一般的なスタッツ分析では評価が難しいMicro-Actionsを評価する手法を開発。 トラッキングシステムで得られたデータを元にディープラーニングを利用することで評価を行う。 ※Micro-actionsとは、チームのオフェンスやディフェンスを遂行する際の個々人の動きを指していて、例としてはスクリーンやパス、バックドアカットなどです。 ※トラッキングシステムについてはこちら、ディープラーニングについてはこちらを参照してください。 目次と主な記載内容は下記の通り 1 INTRODUCTION └導入と論文の