LangChainで HyDE による質問応答を試す｜npaka

1. HyDE「HyDE」(Hypothetical Document Embeddings) は、質問応答に必要な文書の検索をより高い精度で行うための手法です。 一般的な質問応答では、質問を埋め込みにして文書を検索しますが、「HyDE」では文書を読ませず仮想的な応答を生成し、その応答を埋め込みにして文書を検索します。 2. HyDEによる埋め込み生成Google ColabでのHyDEによる埋め込み生成の手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install langchain !pip install openai(2) 環境変数の準備。 以下のコードの <OpenAI_APIのトークン> にはOpenAI APIのトークンを指定します。(有料) import os os.environ["OPENAI_API_KEY"]