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【AzureML】サンプルデータの顧客関係の予測をやってみた - Qiita
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また、このパラメータには100の倍数しか指定できない点に注意しましょう。 Number of nearest neighbors... また、このパラメータには100の倍数しか指定できない点に注意しましょう。 Number of nearest neighborsについてですが...あまり理解できませんでした。 ここに指定する数が多いほど特徴を取得できる、とのことなので関係の強そうなデータを生成できるということだと思います。 指定する数が少ないほど元のサンプルに近い特徴を使用する、とのことなので元のデータに似たデータを生成できるということだと思います。 Random seedでは乱数のシード値を設定できます。これにより同じデータが流れてきた際には同様のデータを生成することができ、場合によって結果が変わってしまうことを防ぎます。 それでは実行結果を見てみましょう。 まずは予測結果を見てみたいと思います。 なぜかスコアデータが入ってないように見えます。 よくよく見てみると列が223列とありますがデータ内では99列目までしか映っ