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Pythonによるファイナンス 8章 金融時系列データ - Qiita
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Pythonによるファイナンス 8章 金融時系列データ - Qiita
内容 csvファイルに入っている株価の時系列データを分析していく。 ①時間の経過に伴う変化 時間変化率を... 内容 csvファイルに入っている株価の時系列データを分析していく。 ①時間の経過に伴う変化 時間変化率を計算する。 ②リサンプリング 日次間隔の時系列データを、週次単位にリサンプリングする。 ③ローリング統計 移動平均法により一定区間ごとの最大値、最小値、平均値を計算し可視化する。 ④相関分析 二つの時系列データの相関関係を分析する。 まず対数収益率を計算し可視化。そして二つの時系列データの対数収益率を用いて散布図を作成。