エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Lynx: 大規模言語モデルの幻覚検出における新たなステージ - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Lynx: 大規模言語モデルの幻覚検出における新たなステージ - Qiita
Lynx: An Open Source Hallucination Evaluation Model 今回は、最新の研究成果である「Lynx: An Open S... Lynx: An Open Source Hallucination Evaluation Model 今回は、最新の研究成果である「Lynx: An Open Source Hallucination Evaluation Model」という論文をご紹介します。この研究は、大規模言語モデル(LLMs)の「幻覚」検出に関する最先端の技術を紹介しています。 論文情報 タイトル: Lynx: An Open Source Hallucination Evaluation Model リンク: https://arxiv.org/abs/2407.08495 発表日: 2024年7月11日 著者: Selvan Sunitha Ravi, Bartosz Mielczarek, Anand Kannappan, Douwe Kiela, Rebecca Qian DOI: 10.48550/ar