エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Spark / MLlib の K-means を Scala から利用してみる - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Spark / MLlib の K-means を Scala から利用してみる - Qiita
元ネタ Spark MLlib の K-means を Java から利用してみる - ALBERT Engineering Blog のScala移植版で... 元ネタ Spark MLlib の K-means を Java から利用してみる - ALBERT Engineering Blog のScala移植版です。 とても丁寧な解説付きなので、まずはそちらをご覧ください。 Scalaコード 変数名やデータ構造および出力フォーマットは、元ネタに合わせています。 言語以外に変更した点は、下記の通りです。 "iris.txt"が見当たらなかったので、"iris.data"を使いました。 ヘッダ行ではなく空行を取り除いています。 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/ Sparkのバージョンを上げているため、特徴ベクトルの型がMLib独自のものになっています。 Java 8 & 機械学習の視点でみる Spark 1.0 リリース - ALBERT Engineeri