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データマイニングの観点から見る脳波判別 - Qiita
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データマイニングの観点から見る脳波判別 - Qiita
はじめに 本記事は以下の記事に補足する位置づけです。 脳波を機械学習で判別することを考えたときの注... はじめに 本記事は以下の記事に補足する位置づけです。 脳波を機械学習で判別することを考えたときの注意点 今回も例によってコード実装による説明ではなく考え方としての記事になります。 機械学習とデータマイニングの違い 機械学習は既知の特徴量を基に未知のデータを分類する手法である反面、データマイニングは集めたデータの中から未知の特徴量を抽出する作業といえます。ただ、昨今のディープラーニングに代表される技術は特徴量を自動的に抽出することが出来るといわれています。しかしこれはあくまで「機械が画像を判別するために必要な特徴量」を自動的に抽出しているのであり、人間は画像を見ることで何がどこにあるか分かるため、人間にとっても未知の特徴量を抽出している訳ではないと考えられます。 データマイニングは膨大なデータの中からクラスタリングや可視化、統計学を駆使して人間にとっても今まで未知であった特徴量を抽出する作業