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Scikit-learnの回帰/分類/クラスタ/次元圧縮を考えてみる - Qiita
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Scikit-learnの回帰/分類/クラスタ/次元圧縮を考えてみる - Qiita
1.書こうと思た動機 機械学習の勉強のため、Scikit-learnを実行してみました。 でも回帰と分類、よくわ... 1.書こうと思た動機 機械学習の勉強のため、Scikit-learnを実行してみました。 でも回帰と分類、よくわからず行っていました。 よってSVMで株価の推定を行おうというアホなことをやっていました。 勉強不足は棚に上げて でもよくよく見るとどの参考書等でもいきなりやりたいことが〇〇だからSVM使おうぜみたいな記載、またはもっと概念的な記載が多いかと思います。 そこで具体例を含めた記載にチャレンジしたいと思います。 1.1お断り 全4つを纏めたうえで書くのではなく進捗具合に合わせて途中の状態であってもアップしていきます。 その後、勉強していく中で自分の中で整理がついたら順次更新いたします。 2.機械学習のアルゴリズム 本家の説明文書は以下の通り。 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ 2.1分類(cla