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マンガの埋め込みをword2vecで実装してみる - Qiita
はじめに 『「近いマンガ」がわかるマンガ新検索』がバズっていました。 https://alu.jp/MangaNearestMa... はじめに 『「近いマンガ」がわかるマンガ新検索』がバズっていました。 https://alu.jp/MangaNearestMap/ 「行列分解などの機械学習」が使われているということですが、私はword2vec（スキップグラム）で実装してみます。いわゆるitem2vecとかprod2vecですね。 とりあえず速報です。もしかしたら大幅に改稿するかもしれません。 また、問題があれば公開を停止します。 #私を構成する5つのマンガのツイートを数十万件取得してcsvに保存しておきます。詳細は省略します。 実装はjupyter notebookを使って行いました。 qiitaに貼り付けるためpythonとして出力しているので実装は一部正確でないかもしれません。また、word2vecのパラメータは適当です。 import pandas as pd from gensim.models.word2ve
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