Facebookの公開した人工知能fastTextを試してみた - 電脳ミツバチのコンピュータ広報室

みなさんこんにちは。最近はセキュリティコンテストCTFにはまっていて国内外の様々なコンテストに手あたり次第参戦しています。団体戦だと大体上位6%〜10%、個人だと上位10%くらいの成績です。 さて、2016/8/18にfacebookが新しい人工知能のfastTextを公開したのでとりあえず触ってみました。なんでも今まで５日かかっていた言語処理が１０秒で終わるそうです。 jp.techcrunch.com fastTextとは何ぞ？fastTextで出来ること 主に２つあります。 単語をベクトル表現にする と テキストのクラス分け の２つです。 テキストのクラス分けは何となく意味が分かるかもしれませんが単語のベクトル表現とはなんぞや？となりますよね。単語をベクトル（数字の組み合わせ）で表すことによってコンピュータがこういう意味なんだなということを把握するために使います。 こうすると何が嬉し

[computermonkey]

書いた (追記)fashiさん:確かに異常値が少しでもあると計算量が桁外れに跳ね上がります。なので６割しか分類できてないのでしょう。しかし65万件読み取ればいくらか傾向が掴めるということだと思います

[ottonove]

便利ツール, 自然言語処理

[catindog]

メンサ。。。

[highfrontier]

api Facebookの公開した人工知能fastTextを試してみた

[itouhiro]

「単語のベクトル表現→ パリ－フランス＋日本＝東京 などの計算ができる」「テキストのクラス分け→高評価と低評価のレビュー文を分類」「fastTextで５日かかっていた言語処理が１０秒で終わる。必要ストレージ30GB」

[gayou]

ディスク食うな。。

[fashi]

レビューのテキストの傾向と★の数に関連性があるのか疑わしいけど、おかしいのはサンプルから省いてあるのかな