医療業界“ビッグデータ失敗事例”で判明した、3つの要因 (1/2)

「IBM Watson Health」のインフォグラフィックス《クリックで拡大》 医療機関を展開している米Granite Healthcare Networkは、レセプトデータの中に明らかな差異と思われる現象を発見した。だが同社の公衆衛生担当ディレクター、ボブ・ケイ氏によれば、その差異は後に誤りだったことが分かった。 この謎を解き、真実を解明することができたのは、臨床ビッグデータのおかげだった。「レセプトの前後関係が非常に重要」だと同氏は指摘する。 ヘルスケア分野におけるデータアナリティクスとビッグデータに関しては、多くの組織がデータの分析や活用はおろか、データを理解することにさえ苦慮している。 併せて読みたい関連記事 医療ビッグデータが分かる関連記事 医療ビッグデータの意義が分かる5つの「V」 「医療ビッグデータ分析」を成功させる5つの法則 現場で役に立たない？ 医療データ予測分析の「理