TensorFlow 入門

4. 機械学習 (Machine Learning) ・ データから反復的に学習 ・ 学習結果から未知のデータに対して判断 ・ 学習に用いるデータ: 訓練データ (学習データ) ・ 未知のデータ: 試験データ (テストデータ) 5. 機械学習 - 種類 ・ 教師あり学習 → 入力(訓練データ)に対して答え(ラベル)がある ・ 教師なし学習 → 答えの分からない入力しか無い ・ 半教師あり学習 → ラベルのないデータとラベルのあるデータ両方で学習する ・ 強化学習 → 答えは分からないけど、断片的な状態は評価できる 6. 機械学習 - 手法の一部 ・ ニューラルネットワーク → 人工神経ネットワークを使って学習 ・ 進化型プログラミング → 人工的な遺伝の仕組を使って学習 ・ 決定木学習 → データから決定木という予測モデルを作ることで学習 ・ Q学習 → 環境、報酬、エージェントを用いて最