![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/817a78b95e77daff83fdf3d50f09b9e58be4ce12/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fopencvimageprocessing20160812forslideshare-160812052402-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
OpenCVを用いた画像処理入門
SSII2019 チュートリアル講演 TS3 6月14日(金) 9:00~10:20 (メインホール) カメラの幾何学的キャリブレ... SSII2019 チュートリアル講演 TS3 6月14日(金) 9:00~10:20 (メインホール) カメラの幾何学的キャリブレーションはカメラを使った3次元計測・認識に欠かすことができない基礎技術です。近年では LIDAR や ToF カメラのように深度情報を直接出力するカメラや、全周囲カメラのように透視投影ではないカメラをセンサとして使用することも一般的になりました。本講演ではこれらの幾何学的キャリブレーションについて、実例を交えながら基礎からご紹介します。さらに講演内容に対応した初学者向けのサンプルコードについても紹介します。
2017/05/18 リンク