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【弁護士が徹底比較！】判例検索サービスのおすすめランキング ｜スタートアップドライブ
「事務所を開設するから、判例データベースを導入したい」 「すでに利用しているけど、料金などに不満がある」 このようにお悩みの方はいませんか？ 現在、様々な判例検索サービスが乱立しており、それぞれ料金体系や強みが異なることもあって、どれを選んだら良いか迷ってしまいますよね。 そこで今回は、主流な判例検索サービスを網羅的に紹介し、おすすめのポイントなどについても紹介しました。 この記事を読めば、事務所や自分に合ったサービスを見つけることができますよ！ １．判例検索サービスとは？ 判例検索サービスとは、過去の裁判例情報を検索し、その判決文などをオンラインで表示できるデータベースのことをいいます。 もっとも、「判例」検索サービスとはいっても、裁判所による「裁判例情報」を除いて、民間有償サービスでは法律雑誌や書籍データベースも併設されていることがほとんどです。 そして、どのようなデータベースを構築し
LibGuides: 22. 判例を探す（国内編）／Find Legal Reports (Domestic): 日本語
わが国には最高裁判所をはじめとして、簡易裁判所まで含めると全国に500箇所以上の裁判所が設置されており、そこでは日々判決が下されています。しかし判例として判例集、判例登載雑誌、判例データベース、裁判所Webサイトに掲載され、その全文を見ることができるのは、そのなかのごく一部です。 判例を検索する際にはまず、すべての判例が見られるわけではないということを念頭に置く必要があります。現在では、判例集に登載された判例のほとんどをウェブ上で見ることができます。 判例を収録する電子資料には無料のウェブサイトの他、早稲田大学が契約して提供している契約データベースがあります。 契約データベースには、判例はもとよりその判例に関連する法令や、関連文献を調べることができるなどの、無料のウェブサイトにはない便利な機能がついています。 また、雑誌の全文を読むことができる場合もあります。 無料ウェブサイト 行政府等の
裁判所トップページ
1月1日に発生した令和6年能登半島地震により被災された皆様に、心よりお見舞い申し上げます。 この地震の影響により来庁が難しい方は、遠慮なく各裁判所にご連絡ください。各裁判所の連絡先や現在の業務については、こちらから確認してください。 新潟地方・家庭裁判所 名古屋高等裁判所金沢支部 福井地方・家庭裁判所 金沢地方・家庭裁判所 富山地方・家庭裁判所 その他の裁判所 令和6年能登半島地震関連情報は、こちらからご確認ください。
Elasticsearch と Python を使って空間検索をしてみる - GIS奮闘記
皆様、お久しぶりです。前回のエントリーから間が空いてしまいましたが、また少しずつブログの更新をしていきたいと思っています。今回は Elasticsearch と Python を使って空間検索をしてみようと思います。 以前にも Elasticsearch に関して以下のエントリーを書いているのでぜひ読んでみてください。 www.gis-py.com なお、Elasticsearch のインストールや設定などについては本エントリーでは割愛しています。 実行環境 macOS 11.3.1 Python 3.9.6 Elasticsearch 7.17.0 elasticsearch 8.0.0(Elasticsearch の Python クライアント) 手順 インデックスの作成 位置情報データを Elasticsearch に格納 空間検索 1.インデックスの作成 Elasticsearch
大量の文章を無料のテキストマイニングツールを使って一瞬で伝わりやすくする方法
クライアントへプレゼンデータ・商談時の企画書（提案書）・上司への報告書やレポート提出など、これらを作る時に記載する内容として、『文章』『画像』『データ』などがあります。同じ内容の事を載せていても見せ方で伝わり方や対象者の理解度が大きく変わります。 いかに分かりやすく資料を用意するかについて頭を悩ますところです。様々な工夫をする中の１つとして、テキスト（文章）情報を視覚化（ビジュアル化）して表現する方法があります。そうする事で一瞬で情報が伝わりやすくなりる時があります。それが『テキストマイニング』という分析手法を使ったやり方です。 テキストマイニングで出来ること テキストマイニング（text mining）とは、単語が入った文章（文字列）に対して行う分析方法です。分析する文章を単語や文節で区切り、それぞれの単語など出現頻度や関係性を整理することができます。特に大量のテキストデータがある場合に
Inazuma Search
Inazuma Searchとは あなたのPCやネットワークの共有フォルダ上にある、Officeなどの文書ファイル (Word, Excel, PowerPoint, OpenDocument, PDF, 一太郎, html, テキストファイルなど) を高速に全文検索することができる、Windows用のフリーソフトです。 あらかじめ「クロール」処理を行って文書情報を集めておくことで、数千件の文書ファイルを1秒程度で検索することが可能です。 かつて存在した「Googleデスクトップ」に近い使い心地のアプリケーションを目指して制作しました。 スクリーンショット 特徴 大量の文書ファイルを高速に検索 (数千件の文書ファイルを1秒程度で検索可能) Googleライクで見やすい検索結果画面 タスクバーに常駐して、PC内のファイルが変更されたら自動的に登録し、検索可能にする「常駐クロールモード」搭載
第１回 現に今、使えるネット情報源の置き場所――人文リンク集のこと | 皓星社（こうせいしゃ） 図書出版とデータベース
小林昌樹（図書館情報学研究者） ■はじめの口上――正直に…… 三ヶ月前まで国立国会図書館という巨大館で調べ物担当をしていたのが私である。子どもの頃、本を書く人はどうして自分が体験したこと以外のことを書けるのかフシギだった。大学で文献注のある本に出会って、頓悟した。彼らは皆、調べ書きをしていたのである。でも、彼らはどうやって本を知ったのだろう？ 膨大な図書を所有し、それらを全部読み、かつ憶えているのだろうか？ 実はアメリカだと、図書館は文献参照（レファレンス）をサービスの中核にしており、どうやら本の調べ書きにはレファレンスが重要らしいぞ、と知ったのは、就職のため図書館情報学専攻に入り直してからだった。 今回、縁あって皓星社メルマガの連載記事に、先月まで15年ほど従事したレファレンス業務で身についた文献参照の技術――ここでは「参照スキル」と呼ぶ――について書き連ねることになった。30年弱、上記
内容から本を見つける１４のサイト
０．連想で探す ・Webcat Plus連想検索 http://webcatplus.nii.ac.jp 文章を入力し、そこから「連想」される本を探してくれる。 ・ThisOneNext.com? http://www.thisonenext.com/search 自分が読んだ洋書の作者と本、聞いた曲名等を入力すると、次に読むべき本やCD、ビデオなどを推薦してくれる。 １．～についての本を探す（テーマで探す） ・大抵の図書館の検索システム たとえば総合目録ネットワークシステム（ゆにかねっと）で、「件名」欄に入力して検索 ・新書マップ http://shinshomap.info/ あるテーマに最適な入門書・概説書を連想検索機能で、新書・選書約1万2千冊から推薦する ２．目次、カバー、帯に書かれた内容で探す ・Webcat Plus Minus http://webcatplus.nii.a
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