Pythonで手軽に顔認識をやってみる(face-recognition)
はじめまして！エンジニアのUemaです。 近年では、スマホのロックの解除や入館時の認証など様々なことに顔認識の技術が使われています。 顔認識を利用するには機械学習、画像処理や数学などの様々な知識が必要で学習コストがかかり、顔認識を使ってアプリケーションを作ってみたいと考えている人もなかなか手が出ないと思います。 そんな人に朗報です！ 手軽に顔認識を行えるface-recognitionというPythonライブラリが存在します！ 今回は顔認識の入り口として、face-recognitionを実際に使ってみたいと思います。 face-recognitionとは Pythonコードやコマンドラインで手軽に顔を検出・認識することができるライブラリです。face-recognitionの顔認識モデルは99%の正解率を記録しているそうです。 インストール(mac) Pythonとhomebrewがイン
OpenCVを使って物体認識その4、createsamplesとtraincascade - mecobalamin’s diary
続きです mecobalamin.hatenablog.com 生成した正解データと不正解データを使って 学習させたcascade.xmlを生成する 正解データのモンタージュ 不正解データのモンタージュ 逆さまとはいえ猫の顔の一部や全体が入っているので うまくいかないかもだがとりあえず使ってみる これらを使って学習させる 手順は ファイルのパス名、改行コードを変更する opencv_createsamplesで学習の出力ファイルを作る opencv_traincascadeでcascade.xmlを生成する ImageJで正解・不正解データを生成したときに それぞれpositive.txtとnegative.txtという 2つのテキストファイルも生成されている これには生成された画像ファイルのパスが記録されているが windows側で生成されているので wslで使えるようにパスの書き換えと
画像認識AIの仕組みは？種類や最新の活用事例をご紹介
スマホの顔認証や車の自動運転など、生活に普及しはじめた「画像認識」。近年になって発展したイメージがありますが、実は長い年月をかけて研究されてきた分野です。幅広い業種において注目を集めている技術だけに、導入したい企業も多いのではないでしょうか。 しかし、近年はディープラーニング（深層学習）が活用されるだけに「難しそうで理解できないのでは」と考える方もいらっしゃいます。 そこで今回の記事では、初心者向けにディープラーニングによる画像認識についてお話していきます。 画像認識技術とは？ 画像認識とは、画像に写っているものを認識する技術です。取り込まれた写真データの特徴をさまざまな学習機で分析して、新たな画像を識別することができます。 一般的にコンピュータは画像をピクセルの集合体としてしか認識できませんが、実際には人物、動物、文字、イラストといった情報や意味が含まれています。組み込まれた演算処理を通
画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか | cloud.config Tech Blog
こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識（例えば、人が写っていない画像を、人が写っていると判断）をしていた場合、なぜ間違ったのか気になると思います。 なので、今回はAIが画像のどこに着目して、判断をしているかを見ていこうと思います。 今回はAzure Maschine Learning Serviceに付随するJupyter Notebook上でAIがどこに着目しているのかを確認していきます。確認にはLIMEという手法を用います。 ※LIMEについてLIMEを利用したモデル解釈の記事で解説しています まずはノートブックの管理画面まで移動し、 新しいフォ
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