くら寿司：GKE や Edge TPU などを駆使して来店から会計までを完全自動化し、新しい生活様式のためのサービスを提供 | Google Cloud 公式ブログ
くら寿司：GKE や Edge TPU などを駆使して来店から会計までを完全自動化し、新しい生活様式のためのサービスを提供 大阪を起点に日本全国 47 都道府県すべてに店舗を展開する大規模回転寿司チェーンくら寿司株式会社（以下、くら寿司）。浅草や道頓堀、原宿、押上に「食」と「エンターテイメント」の融合を掲げ、「ジャパンカルチャー」の発信拠点とするグローバル旗艦店をオープンするなど、とりわけ “体験” にこだわる同社が、最新のクラウド テクノロジーをどのように活用しているのか。その取り組みと成果を、テクノロジー開発部の皆さんに伺いました。 利用しているサービス： Google Kubernetes Engine、Compute Engine、App Engine、Edge TPU 利用しているソリューション： アプリケーションのモダナイゼーション コンテナや AI など Google Clo
完全マネージドな k8s ! GKE Autopilot を解説する
Kubernetes / GKE ファンの皆様こんにちわ。Google Cloud の Kazuu (かずー) です。GKE Autopilot が GA になりました。弊社公式ブログに続きまして、GKE Autopilot を日本語で解説していきたいと思います。 本記事は以下、3 部構成となります。 GKE Autopilot 概要GKE Autopilot を試してみるGKE Autopilot がハマりそうなユースケースは？ 1. GKE Autopilot 概要GKE Autopilot は GKE の新しいモードです。Control Plane に加えて、Node が完全マネージドになります。これまでの GKE では Node はユーザー自身が必要台数分作成し、以後の Day 2 オペレーション (e.g. アップグレード) 等も気に掛ける必要がありました。GKE Autopil
Kubernetesの「ブランチデプロイ」で誰もがハッピーなDev環境を作る - HRBrain Blog
こんにちは。HRBrainでインフラエンジニアをしている間野(@mano_0307)です。 今年の5月にインフラエンジニアとして入社しました。Kubernetesを使っている弊社で、Kubernetesをまったく触ったことのない私のような人間がインフラエンジニアになれるというのが弊社の素晴らしいところです。合言葉は「トライドリブン」。日々トライができる素晴らしい環境です。 Dev環境という各社共通の悩み 多くの会社で何かと困っているのがdev環境なのではないかと思います。 dev環境今日も空いてないよ・・・フルリモートでどうせバレないし、寝ちゃお あれ？久々に使ったdev5環境がうまく動かないよ。・・・(数時間後)あー、最新のmasterがrebaseされてないからAPIのinterface変わってんじゃん！うわー寝よ・・・ そろそろdev環境増やしたいな・・・でも、あの設定も複製しなきゃ
趣味GKEのIngressを無料で済ませる - ダルツ海峡冬景色
GKEでサービスを外部公開する際には、 GKE Ingress とそのバックエンド GCP Cloud Load Balancing を使用するのがスタンダードです。が、これには費用 ($18/月~) がかかります。 これをCloudflare DNS + Contourで置き換えて、無料で済ませる方法を説明します。ノードは全台プリエンプティブインスタンスで構いません。 この記事はDoxseyさんによる Kubernetes: The Surprisingly Affordable Platform for Personal Projects を発展させた内容になります。 元記事と同様、紹介する構成は趣味利用にとどめてください。 GKEクラスタ作成 まずGKEクラスタを作成してください。3台以上で構築し、プリエンプティブを有効にするのがオススメです。 ちなみにDoxseyさんの記事ではf1
Kubernetes: The Surprisingly Affordable Platform for Personal Projects | doxsey.net
Kubernetes: The Surprisingly Affordable Platform for Personal Projects At the beginning of the year I spent several months deep diving on Kubernetes for a project at work. As an all-inclusive, batteries-included technology for infrastructure management, Kubernetes solves many of the problems you're bound to run into at scale. However popular wisdom would suggest that Kubernetes is an overly comple
RendertronをGKEとCloud Runで構築しました - pixiv inside
こんにちは、インフラ部の id:sue445 です。 今回はRendertronをGKEとCloud Runの両方で構築した話をしたいと思います。 tl;dr; 前置き 今までのRendertronの問題点 GKE版Rendertronについて GKEの採用理由について GKE版Rendertronの構成 全体 GKE内部 pod内部 Kubernetesの設定と解説 rendertron-deployment.yaml rendertron-hpa.yaml rendertron-ingress.yaml rendertron-service.yaml Tips nodeのストレージサイズをケチり過ぎたらpodが起動できなくなった N1マシンタイプのnodeとN2マシンタイプのnodeを比較した結果、N2マシンタイプが安くなった Cloud Run版Rendertronについて Clou
MLアプリケーション短期開発 / Fast development for ML Web Service on GKE & GCP
see also: https://mazgi.github.io/posts/2019.12/went-to-gcpug-tokyo-dec-2019/ - p.5 - https://de20.dena.com/present - p.20 - https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#introduction - https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/11/amazon-eks-adds-support-for-provisioning-and-managing-kubernetes-worker-nodes/ - https://cloud.google.com/security/encryption-at-rest/ - p.21 - https://code.visualst
GKE上にElasticsearchとcerebro環境を構築する - Qiita
この記事は ただの集団 AdventCalendar PtW.2019 の5日目の記事です。 前回はhajimeniさんのプログラミングする上で避けるべき命名パターン - はじめに。でした。 TL;DR ElasticsearchをGKE上に構築する方法と、やってみて気づいた注意点を書きます。 また、cerebroでのノード監視と、ESのノード1台を落とした場合に新ノードが作成されること(Self-healing)も検証します。 前提知識 Elasticsearchを複数ノードで構築したことがある GKEのチュートリアルをこなし、Kubernetesでアプリをデプロイしたことがある kubectlがローカルで使える 全体構成 ES構築手順 クラスタの作成 デフォルトのn1-standard-1だとESのメモリ不足になるので、n1-standard-2に変更します。 $ gcloud con
個人開発で使う GKE｜yusuke-suzuki
私が個人で開発・運用している Qoodish という Web サービスは、主要なコンポーネントを Google Kubernetes Engine (GKE) 上にホスティングしています。 大規模なサービスを展開するために使われるイメージが強い Kubernetes (k8s) ですが、個人開発で作るような小規模なサービスでも様々なメリットがあります。 参考: Kubernetes は辛いのか？ 運用コストの削減 開発も運用も基本的に一人で行う個人開発においては、いかに運用コストを下げてアプリケーションの開発やサービスの設計に時間を割いていくかというのは重視されるポイントだと思います。 k8s を使うことで、必然的に Infrastructure as Code が実現され、アプリケーションをコンテナ上でステートレスに運用するということが可能になります。 k8s 導入以前は VM の状態管
GKE環境でfluentd + elasticsearch + kibanaでログ環境を構築してみる - Qiita
kind: ConfigMap apiVersion: v1 metadata: name: fluentd-es-config-v0.1.5 namespace: default labels: addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile data: system.conf: |- <system> root_dir /tmp/fluentd-buffers/ </system> containers.input.conf: |- <source> @id fluentd-containers.log @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/es-containers.log.pos tag raw.kubernetes.* read_from_head true <
毎秒1万リクエストの負荷試験をした話 - pixiv inside
はじめまして。ピクシブで広告関連のプロダクトを開発しているeastです。今回は、社内で運用している広告配信サーバーの負荷テストを実施したので、その話をしたいと思います。 経緯 ピクシブの広告配信サーバーは、pixiv本体を中心に複数のサービスに対して広告配信を行なっています。現在私はこの広告配信サーバーの大規模改修を行なっているのですが、先日ついに広告配信サーバーの改修がほぼ完了したので、試しに負荷試験を行なってみたいと思い立ちました。 目標は毎秒1万リクエスト ピクシブの広告配信サーバーへのリクエスト数はDailyで 4〜6億req もあり、これは毎秒平均に直すと約 5,000RPS(Request Per Second) になります。さらに、ピークタイムである休日の深夜帯には 12,000RPS にも達します。つまり新しい広告配信サーバーにも、毎秒12,000のリクエストを捌く性能が必
Rancher2.0 v2.0.0でGKEにkubernetesクラスタ構築からWordPressデプロイまで - Qiita
GCPでは、デフォルトでファイアウォールが設定されていて、ホスト間でのコンテナの通信が行えないため、 設定を変更する必要があります。 GCPのダッシュボードで、「VPCネットワーク」-「ファイアウォール」を選択して、ファイアウォールルールを作成します。 名前は任意名、ターゲットを「ネットワーク上のすべてのインスタンス」を選択、ソースIPの範囲は0.0.0.0/0、プロトコルとポートは全て許可とします。 今回はお試しということで、全許可にしています。 最後に「作成」ボタンをクリックします。 Rancher2.0 v2.0.0のインストール 1.Dockerのインストール 1.12.6, 1.13.1, 17.03.2のいずれかのDockerをインストールします。 $ curl https://releases.rancher.com/install-docker/17.03.2.sh | s
Rocro 株式会社の導入事例：GAE + GKE をフル活用し、高品質な開発者向け SaaS サービスをソニーグループである Rocro 株式会社が少数精鋭で開発・運用
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
US版Mercariのリニューアルと今後 (サーバサイド)
この記事はMercari Advent Calendar10日目の記事です。昨日は@syu_creamのメルカリのデータ分析基盤の紹介〜BigQuery周辺の話〜でした。 本日はUSサンフランシスコのサーバサイドエンジニア@deme0607が、今年2017年にリニューアルしたUS版Mercariのサーバサイドについてご紹介します。 現在のアーキテクチャ Brand new US Mercari (Android 編)でもご紹介したように、US版Mercariは今年、より一層USマーケットにフィットしたアプリを提供しUSでの成長を加速すべく、大きなリニューアルが実施されました。前述の記事はAndroidアプリのリニューアルに関するものですが、iOSアプリやAPIサーバも同様にリニューアルしています。 以下の図は、リニューアル後のUS版Mercariのサーバサイドアーキテクチャです。 ここでは
CoreOSからECSへDockerを移行した · the world as code
CoreOS（現状Container Linuxですけど、キャッチーじゃないのであえて）上でプライベートのDockerコンテナを動かしていたのですが、それをAmazon ECS上へ移行した話です。 従来の環境 従来は以下のような環境を使っていました。 さくらクラウドでCoreOSを起動（イメージがデフォルトで用意されていて嬉しい） コンテナは個人的なログ用influxDB、Grafana、個人slack用hubotの3つ。 オーケストレーションツールは使っていない（docker composeで管理、systemdで自動起動） それ以外に運用っぽいことも特にしてない。 プライベートかつ、とりあえずDocker触って動かしたいという理由だけで作った環境だったので、正直扱いは雑でして、たまにコンテナ落ちてて、hubotに呼びかけてから気付くみたいなこともままありました。 それが地味にストレスだ
Create an internal load balancer | Google Kubernetes Engine (GKE) | Google Cloud
This page explains how to create an internal passthrough Network Load Balancer or internal load balancer on Google Kubernetes Engine (GKE). To create an external passthrough Network Load Balancer, learn how to Create a Service of type LoadBalancer. LoadBalancer Service. LoadBalancer Service parameters. Backend service-based external passthrough Network Load Balancer. Using internal passthrough Net
GKE/Kubernetes の Service はどう動いているのか
2017/04/20 Kubernetes Meetup Tokyo #4
本番環境のための GKE 構築 Tips
prep-container-engine-for-prod.md https://cloud.google.com/solutions/prep-container-engine-for-prod プロジェクト・ネットワーク・クラスタの構成 プロジェクト GCP のすべてのリソースは プロジェクト の下に作成される プロジェクトごとに請求や IAM の管理が可能 本番やステージングといった複数環境のリソースを分離するためにもプロジェクトで分けよう ネットワークとサブネットワーク ネットワークはサブネットワーク・外部 IP アドレス・ファイアウォールルール・ルートなどをもつ GCP ではパフォーマンスやシンプルさを追求し、リージョンを跨げるネットワークになっている ファイアウォールはネットワークに対して設定できる ファイアウォールはデフォルトで GKE ノードへの流入トラフィックは禁止して
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