Vertex AIで物体検出のAutoMLを実行して画像中のペットボトル飲料を検出するモデルを作成する | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部・機械学習チームの貞松です。 今回もGoogle Cloudの機械学習関連サービスです。 本記事は「クラスメソッド Google Cloud Advent Calendar 2021」の17日目のエントリーです。 Google Cloudの機械学習サービスとしてVertex AI(旧AI Platform)があります。 今回はVertex AI上のデータセットとAutoMLの機能を利用して、画像中のペットボトル飲料を検出するモデルを作成します。 データセットの作成 データのアップロード まずは画像オブジェクト検出のデータセットを作成します。 任意のデータセット名を入力して、データタイプと目標の選択で画像オブジェクト検出を選択します。 リージョンについて、画像オブジェクト検出はasia-northeast1(東京)では使用できない為、今回はus-central1(
EC2のAmazon Linux で ec2-user を apache グループに追加し、/var/www ディレクトリに apache グループの所有権を与え、グループに書き込み権限を割り当てる
ec2_www.sh `�)? V r)? V #!/bin/sh # EC2のAmazon Linux で ec2-user を apache グループに追加し、 # /var/www ディレクトリに apache グループの所有権を与え、グループに書き込み権限を割り当てます。 # source http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/install-LAMP.html ls -l /var/www # ユーザー（この場合は ec2-user）を apache グループに追加します。 sudo usermod -a -G apache ec2-user # /var/www とそのコンテンツのグループ所有権を apache グループに変更します。 sudo chown -R ec2-user:apache /va
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