OpenAI、Astralを買収 Python開発支援ツール「Ruff」「uv」を「Codex」へ統合
米OpenAIは3月19日（現地時間）、Python開発者向けの高速なツール群を提供する米Astralを買収することで合意したと発表した。買収総額などの取引の詳細は公表されていない。 買収の主な目的は、OpenAIのプログラミング支援AI「Codex」の成長を加速させ、単なるコード生成にとどまらず、コードベースの変更計画やツールの実行、結果の検証などの開発ワークフロー全体に参加できるAIシステムへと進化させることとしている。 Astralは2022年創業の、米ニューヨーク州ブルックリンに拠点を置く非公開企業。Pythonエコシステム向けの高性能な開発者ツールを手掛けており、高速なコードチェックおよび整形ツールの「Ruff」や、環境構築を統合したパッケージ管理ツール「uv」などを提供している。これらのツールは月に数億回ダウンロードされており、すでに現代のPython開発における重要な基盤とし
エラーのスタックトレースをAIにコピペする時代、終わらせたい
エラーが出る。ターミナルからスタックトレースをコピー。Claude に貼り付ける。返ってきた修正を手でコードに反映する。 正直、この作業にもう飽きた。 エラーが出た瞬間に、Claude が勝手にソースを読んで直してくれたらよくないですか？ 作りました。 DevSonar とは ランタイムエラーを自動キャプチャし、Claude Code に渡してコード修正まで行う開発ツールです。 コードの変更は一切なし。 devsonar run -- の後ろにいつものコマンドを書くだけ。エラーが起きた瞬間に Claude がソースコードを読み、原因を分析し、修正コードを生成します。 Node.js / Python / Go / Ruby / Java / Rust に対応しています。 Turborepo で真価を発揮する DevSonar が本当に効くのは、フロントエンドとバックエンドが同居する mon
Pythonパッケージ管理ツール「uv」はなぜこれほど爆速なのか？
新人に「uv使いなよ」と言った手前、なぜ爆速なのか本気で調べてみた結果 最近、チームに入ってきた新入社員の環境構築を手伝っていたときのことです。 pip でライブラリを入れている彼を見て、私は反射的にこう言いました。 「あ、今は uv を使ったほうがいいよ。とにかく速いから」 素直に uv を導入して「うわっ、本当に一瞬ですね！」と驚く彼を見て満足した私ですが、デスクに戻ってふと冷や汗が出ました。 （……あれ？ 待てよ。なんで uv ってこんなに速いんだっけ？） 「Rust製だから」という定型句は知っています。でも、それだけで10倍以上も差が出るものなのか？ もし彼に「Rustだと具体的になにが違うんですか？」と突っ込まれたら、私は答えられるだろうか？ 先輩風を吹かせた手前、これはマズい。そう思って慌てて調べてみると、uvの速さの秘密は単なるプログラミング言語の違いではなく、 「Pytho
Stability MatrixのComfyUIでNunchakuインストールに失敗した場合にしたこと(※2025/11/16時点)｜hideout
Stability MatrixのComfyUIでNunchakuインストールに失敗した場合にしたこと(※2025/11/16時点) Stability MatrixでComfyUIを新規インストールしてみました。 とりあえず「ComfyUI_Flux」の表示名にしました (※私は初心者なので間違ってるかもしれません) インストール後にこの画面のパズルピースのアイコンで機能拡張管理画面へ 検索ボックスに mane…とか入れて検索、ComfyUI-Managerにチェックでインストール 元の画面に戻りLaunch します ターミナルに Python version: 3.12.11 pytorch version: 2.9.1+cu128 デフォルトで自動でComfyUIのGUI画面が表示されないので 下のどちらかで表示 ComfyUIの画面表示後 設定から 情報のPython versio
［Python］これなら分かる「uv」入門：pip＋venvやcondaから最速で乗り換えよう
＠ITのDeep Insider編集長「一色」が、日ごろの情報収集や開発、執筆・編集を通じて得た“技術的な気付き”や“新たな発見”を自由気ままにつづるオピニオン連載。気になるデータ分析を試したり、AI・機械学習で迷走したり、Pythonとツール活用を語ったり。不定期更新ですが、疲れたときの息抜きにどうぞ！ 次回以降の新着記事を見逃したくない方は、ぜひ以下のメール通知の登録をお願いします。 なぜ今、uvを学ぶべきか？【筆者の危機感】 長年、pipとcondaを使い、特に不満もなく作業してきた筆者ですが、最近はuvを見かける機会が急増し、「このまま知らずにいると、時代に取り残されてしまうのではないか」という危機感を強く持つようになりました。 実際、Anthropicが提供する“MCP”公式ドキュメントでも、uvを使った環境構築方法しか説明されていません（なお、MCPについては前回記事で解説して
Python 3.13で更新された機能の紹介 | gihyo.jp
門脇（@satoru_kadowaki）です。2025年2月の「Python Monthly Topics」は、Python 3.13でアップデートされた機能について紹介します。 ご存知のように、Python 3.13は2024年10月にリリースされ、多くの改善と新機能が追加されています。 What’s New In Python 3.13 (公式ドキュメント) 本記事では、具体的にどのような点がアップデートされているのか、主な機能をピックアップして紹介していきます。 新しい対話型インタプリタとエラーメッセージ 今回のリリースにおける最も大きな変更点の1つとして、新しい対話型インタプリタがあります。また、エラーメッセージはPython 3.10以降継続的に改善されており、バージョンが上がるごとにエラー内容が理解しやすくなり、プログラム修正が効率的に行えるよう進化してきました。 最初にこの2
JVNVU#91906701: PandasAIのプロンプト機能に任意のコードを実行される脆弱性
Sinaptik AIが提供するPandasAIのプロンプト機能には、任意のコードが実行可能な脆弱性が存在します。 PandasAIは、ユーザーが自然言語クエリを使用してデータ分析を行うためのPythonライブラリです。本ライブラリは自然言語の形で入力されたクエリからOpenAIのGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を使用してPythonまたはSQLコードを生成し、データ処理を行うことができます。 本ライブラリに対し、プロンプトインジェクション攻撃によって任意のPythonコードを実行できる脆弱性（CVE-2024-12366）が報告されています。PandasAIでは、プロンプト入力から生成され実行されるコードは暗黙的に信頼されるため、細工したプロンプト入力により悪意のあるPythonまたはSQLコードが実行される可能性があります。 適切なセキュリティ構成に設定する PandasAIプロ
Python 3.13 から「兆」が 10 の 6 乗になっている - ﾏｸﾞﾏｸﾞ (起動音)
この記事は 2024 TSG Advent Calendar 3日目の記事です。昨日の記事は @__dAi00 さんの記事 AivisSpeechを使ったDiscordボットの作成 ①AivisSpeechをGoogle Cloud Runにデプロイする でした。12/5 公開予定の続編も楽しみです。 今回は、初日に公開した以下の記事の副産物です。 import unicodedata # Python 3.12 まで 1000000000000.0 # Python 3.13 から 1000000.0 print(unicodedata.numeric("兆")) 大変だ。Python 3.13 から「5000 兆円」が 50 億円になってしまう（？） unicodedata.numeric メソッドと Unicode 例によって Unicode が関係してきます。前編でも触れたとおり、
Python の isnumeric() の謎を追う："兆" は True、"垓" は False？ - ﾏｸﾞﾏｸﾞ (起動音)
この記事は 2024 TSG Advent Calendar 初日の記事です。 …………🤔❓ Python の数値文字列判定ロジックを探る str.isnumeric() メソッドとは？ Python の str.isnumeric() メソッドは、文字列内のすべての文字が数値を表すものであれば True を、そうでなければ False を返します。*1 まず、このメソッドの基本的な動作を見てみましょう。 # Python の isnumeric() の動作例 print("123".isnumeric()) # True; 1, 2, 3 は数字 print("123a".isnumeric()) # False; a は数字ではない print("五千万".isnumeric()) # True; 五、千、万 は数値 漢数字にも対応しており、一見よさそうに見えます。ところが…… pr
日本語に特化したOCR、文書画像解析Pythonパッケージ「YomiToku」を公開しました｜Kotaro.Kinoshita
はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ
Python Web UIフレームワーク Streamlitの基本 | gihyo.jp
寺田 学（@terapyon）です。2024年10月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitの基本的な使い方を紹介します。 2024年4月には、「Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ」と題し、Steamlitを使ってデスクトップアプリ化をする紹介を行いました。 今回はStreamlitにフォーカスを当てて、よく使う機能を紹介します。Streamlitにはたくさんの機能があり、公式ドキュメント APIリファレンスを見ても、どの機能から使って良いのかわからないという声がありました。今回は、筆者目線でよく使うであろう機能に絞って紹介します。 Streamlitとは StreamlitはPythonで構築できるWeb用のフレームワークです。Pythonのモジュールを定義することで、インタ
WinMergeでフォルダ差分を出してExcelにまとめるまでをPythonで自動化・改 - Qiita
背景 以前、Pythonを使ってWinMergeの比較結果を一発でExcelにまとめる、という記事を書かせていただいた者です。 相変わらず普段、WinMergeのお世話になっています。 あれからしばらく経ちましたが、その後も少しずつメンテを行い改良を重ねてきました。ある程度キリがいいところまで来たので、今回はその進捗をメモしておこうと思います。 やったこと まず最初に、今回やった前回からの改善点を挙げます。 差分ファイルのシートに行番号を必ず入れる 文字列の差分箇所を必ず赤色で強調する 異なるフォルダにある同名ファイルの差分出力に対応する 差分ファイルに表を追記する処理を高速化する できたもの 次に、今回できたものは前回同様にコマンドライン上で実行するスクリプトになります。 以下のようにスクリプト(winmerge_xlsx.py)を実行すると、フォルダ同士の比較結果をまとめたExcelフ
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venv？conda？ Python周りの面倒な環境管理を一元化するVS Code拡張機能が登場／1年のプレビュー期間を経てMicrosoftが「Python Environments」を一般公開
Windows版のPythonのインストール方法が大きく変わる Python Install Managerが登場
Pythonパッケージ管理 [uv] 完全入門
【RTX50シリーズ】 Stable Diffusionにxformersを導入する方法 【CUDA 12.8対応】｜えりる研究室
browser-use やばいです - Qiita
pythonでレトロゲームが書けるpyxelがすごい｜白井暁彦 aka しらいはかせ
「Python」で簡単にGUIを構築できる国産フレームワーク「TkEasyGUI」がv1.0に／開発者は、日本語プログラミング言語「なでしこ」で知られるクジラ飛行机氏
AI動画生成もローカルマシンで動かす時代に。Image to Video含め生成し放題のCogVideoを一発インストールできるPinokioという選択肢（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
