fijixfijiのブックマーク / 2011年10月19日

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2011年10月19日のブックマーク (4件)

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fijixfiji 2011/10/19
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晴れ - finalventの日記
夏日になるらしい。時計届く。かわいい。 FMラジオの性能がよいので驚き。万歩計は使っていない。イヤホンはリモートコントロールのに替えた。やっぱりこっちのほうが便利。電池の減りは早そう。白padをiOS5に更新。いきなりエラーが出て危ぶまれたがなんとか終了。Appが多いので難儀。newsstandに驚き。これはすごいや。白touchはようやく最寄りまで来ているらしい。まだ手元には来てない。ついでに言うと、Blu-Ray機を買った。画質はさすがによい。ついでに言うと、Kindle3はけっこう満足。ついでに言うと、Arcは機能、弱い。ついでに言うと、ガジェット、大杉。
fijixfiji 2011/10/19
ガジェット！ガジェット！いえーい！
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数式をnumpyに落としこむコツ
Tokyo.SciPy #2 にて発表した、数式(あるいは数式入りのアルゴリズム)から実装に落とす場合、何に気をつけるのか、どう考えればいいのか、というお話。対象は、どうやって数式をプログラムすればいいかよくわからない人、ちょっとややこしい数式になると四苦八苦してしまい、コードに落とすのにすごく時間がかかってしまう人、など。ここでは実行速度についてはひとまずおいといて、簡潔で間違いにくい、ちゃんと動くコードを書くことを目標にしています。 Read less
fijixfiji 2011/10/19
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第2回 Tokyo.SciPy で「数式を numpy に落としこむコツ」を発表してきました - 木曜不足
10/15 に IBM さんの渋谷オフィスにて開催された第2回 Tokyo.SciPy にのこのこ参加してきました。主催の @sla さんはじめ、参加者・発表者各位おつかれさまでした＆ありがとうございました。せっかく行くならなんか発表したいよね、ということで「数式を numpy に落としこむコツ〜機械学習を題材に〜」なんてタイトルで、数式(あるいは数式入りのアルゴリズム)を実装するときに、どういう点に注目すれば易しくコードを書けるか、についてちらちら語ってみた。こちらがその資料。数式をnumpyに落としこむコツ View more presentations from Shuyo Nakatani 例えば、機械学習の(多クラス)ロジスティック回帰という技術では、次のような数式が登場する。 (PRML (4.109) 式) これを一目見てすらすらとコードが書けるなら苦労はないが、慣
fijixfiji 2011/10/19
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