Ｇ大阪、Ｖ争いで新スタ建設募金が急増！あと３億円あれば国際Ａマッチが開催可能な設備も追加 : footballnet【サッカーまとめ】
Ｇ大阪、Ｖ争いで新スタ建設募金が急増！あと３億円あれば国際Ａマッチが開催可能な設備も追加 カテゴリJリーグ Tweet 1: Egg ★＠＼(^o^)／ 2014/12/05(金) 12:44:53.81 ID:???0.net ３冠を狙うＧ大阪が「Ｖ効果」で、世界基準の新スタジアムを完成させる。９年ぶりの優勝に王手をかけて臨む明日６日の最終節徳島戦を前に、建設募金が急増していることが４日、分かった。 目標金額は１４０億円で、１１月の１カ月で前月比３倍の約３０００万円が集まり、１３２億円を突破。あと３億円あれば国際Ａマッチが開催可能な設備も追加できる。代表戦、東京五輪の一部招致へ“ガンバミクス”が鍵になる。 Ｇ大阪の快進撃で、新スタジアム建設にも追い風が吹く。徳島戦に勝利すれば、９年ぶりのＪ１制覇はほぼ確実。雨の中行われた、この日の非公開練習。 かたわらで建設中のスタジアムはうれしそうに？
18冊目 『お父さんだからできる子どもの心のコーチング』 菅原裕子 : アルカンタラの熱い夏
18冊目 『お父さんだからできる子どもの心のコーチング』 菅原裕子 カテゴリ: 1000冊紹介する まわりに子育てを手伝ってくれる人がいるとしても、子どもと親の関係の肝心なところは密室で行われて何が良くてなにが悪いのかあまりよくわからなかったりする。 夫婦で考え方が違うところは話し合うことができるけど、盲点が重なっているところは問題だという意識がそもそもわかない。 それに気づけるのは、無関係な第三者が書いたこうした本を読むからで、子育ての考え方に関する新しい発見を夫婦で話す時間はとても楽しい。 この本が特別いいからと薦めるわけじゃなくて、なんでもいいから読んで、それについて話すのが有意義だということ。 なかには、「それほんとかよ？」みたいなトンデモ説も含まれるけど、「無意識だったけどこのやり方でよかったんだ」と慰められることもあるし、とにかく読んで損ということはない。 若いベンチャー企業の
機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita
scikit-learnでちょっとした機械学習をするのは、LAMPでちょっとしたWebアプリをつくるよりも簡単です。 下記に自分が入門してから2ヶ月間で覚えたことをまとめました。 ハイライト 重要だと思ったこと3つ 機械学習の概要 scikit learnについて Google Prediction API,Mahout,Spark,Cythonについてそれぞれ一言所感 重要だと思ったこと3つ 1.機械学習に明るい友人をもつこと どんな技術でもそうだけど、友人に聞いて概要を先に掴んでおくと自信を持って進めることができます。この自信を持っていると心が折れにくくなります。 @fukkyyに「入門サイトは難しい用語つかってビビらせてくるけど、ライブラリを使えば機械学習はこわくない」と教わり、巷にある入門サイトを無視してライブラリをたたき始めたので入りやすかったです。 @ysks3nに次元削除や各
[VIDEO] “韻 feat. K DUB SHINE”／UZI｜MUSIC/VIDEO[メディア]｜Amebreak[アメブレイク]
以下はレーベルからのインフォ 「平成の武士」ことUZIが12月3日に発売予定の 5枚目のアルバム【フジヤマ】リリース!! 2014年12月3日発売決定!! UZI 5th ALBUM 「フジヤマ」 (MASTER OG) (曲目) 01. フジヤマ pro.LIL' OGI 02. 次元爆弾 pro.LIL' OGI 03. ATARI feat.G-MAN,AKTION pro.LIL' OGI 04. 必殺 feat.輪入道 pro.KUT 05. 流れビッチの波止場 pro.KUT 06. 燕返し feat.G-MAN,DEN pro.KUT 07. 開放軍4 feat. Akitaken Dob-Rok a.k.a. Angel De Lucia,十影,ZEEBRA pro.LIL' OGI 08. 韻 feat.K DUB SHINE pro.INOVADER 09. 予感 fe
Choosing the right estimator
Choosing the right estimator# Often the hardest part of solving a machine learning problem can be finding the right estimator for the job. Different estimators are better suited for different types of data and different problems. The flowchart below is designed to give users a bit of a rough guide on how to approach problems with regard to which estimators to try on your data. Click on any estimat
ご飯を何杯でもおかわりできそうな「ご飯にかけるギョーザ」を食べてみました
ご飯と相性のいいおかずは人それぞれ無数に存在しますが、その中でも食べるとジューシーな肉汁があふれ出すギョーザは鉄板おかずの1つ。そんなギョーザとご飯を一緒に食べたような味わいを楽しめるのが「ご飯にかけるギョーザ」とのことなので、実際にご飯にかけて食べてみました。 ご飯にかけるギョーザ http://aruyo21.jp/s_yuuyuu_1122.html こちらがご飯にかけるギョーザです。 ご飯にかけるギョーザのエネルギーは、100g当たり287kcal。 原材料はしょうゆ・ごま油・玉葱・にんにく・生姜などです。 フタを開けると、油がヒタヒタに入っていて、ギョーザのタネとお酢の香りがします。 油の下側はモコモコとした見た目。 スプーンですくうと、ドロッとしたそぼろ肉のような中身です。味見してみたら、ニンニクとショウガ、ラー油、そしてポン酢の味が口の中で広がり、まさにタレにつけて食べるギョ
例外入門以前 - Qiita
例外 Advent Calendar 2014の継続について 参加者が集まらなかったという経緯から独りAdvent Calendarとして始めた「例外 Advent Calendar 2014」ですが、諸事情により継続が困難となったため私Kokudoriの6日以降の投稿はありません。変に注目だけを集める形になってしまい申し訳ありません。 以下、諸事情というか、言い訳。 『契約による設計から見た例外』という記事にて述べた「契約」に対する私の理解が根本的に間違っていました。 そこから芋づる式に例外に関する私自身の考えが間違っていた、あるいは理解が浅かったことに気づきました。このような理解力では例外について私見を述べることさえ不可能となり、結果頓挫という形になりました。 考えうる限り最低で残念な結果になってしまいました。本当に申し訳ございませんでした。 初めに原則を考え出して、それから例外を見つ
はじパタ4章 with Python - Handwriting
環境構築するだけしてnumpyすらまともに扱えないのは恥ずかしいので、はじパタのRによる実行例をPythonに移植しながらPythonの科学計算ライブラリに慣れつつ、機械学習にも慣れようという魂胆。 とりあえず第4章から。 irisのデータを用意 scikit-learnには様々な学習データが用意されていて、お決まりのようにその中にアヤメの学習データも含まれている。 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() print iris.data iris.dataが学習データの本体。 iris.feature_namesがそれぞれの列のラベル。 In [28]: iris.feature_names Out[28]: ['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal lengt
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