「監督のいないサッカーチーム」脱し、“ビッグデータ”のインフラに
2005年に完全施行された「個人情報保護法」の見直し方針が相次いで伝えられている。法改正によって何を整備し、どのような効果をもたらすか。ITや法曹関係者へのインタビューを通じて論点整理をしていく。第一回は、慶応義塾大学総合政策学部の新保史生教授に、参議院で先日、可決・成立したマイナンバー法の意義や、それによって個人情報保護の枠組みがどのように変わってくるかを聞いた。 報道には、やや誤解されているところもあります。一番の誤解は、「共通番号」と呼ばれている点です。将来的な可能性はありますが、実際は共通番号ではなく「行政手続番号」でしかないのです。番号は社会保障分野、税分野、防災分野に利用範囲が限定されており、法律で定められている利用範囲以外での利用や提供の要求は禁止されています。しかも番号をキーにして個人情報が一元管理できる仕組みにはなっていません。現時点では民間利用も認められていません。 つ
ビッグデータと攻撃者視点でセキュリティ対策を講じるべし――IBM
米IBMが新たなセキュリティ対策のコンセプトを発表。従来の対策手法をかわすサイバー攻撃に対し、ビッグデータを攻撃者の視点から分析することで、被害抑止につなげていくという。 米IBMは今年1月、「IBM Security Intelligence with Big Data」という企業向けセキュリティ対策のコンセプトを発表した。情報システムから発生する多種・大量のログデータにビッグデータ分析を適用し、そこで得られた知見をセキュリティ対策の強化に役立てるというものだ。 同社ソフトウェア・グループ セキュリティー・システムズのジョー・スコシッチ氏は、「膨大なネットワーク接続デバイスが登場し、SNSなどでは膨大な量の情報が発信されている。仮想化やクラウドによってコンピューティングパワーのスケールアップしており、既に企業ではマーケティングなどでビッグデータの分析活用を始めている。これをセキュリティ対
ビッグデータを利用した採用で埋もれた才能を見いだす | スラド IT
ビッグデータを利用した採用プログラムを開発している企業があるそうだ (The New York Times の記事、本家 /. 記事より) 。 設立してから 18 ヶ月余りというスタートアップ企業 Gild は才能あるプログラマーの発掘のオートメーション化を目指しているとのこと。Gild の開発するこの技術は従来のリクルーティングで重視される学歴や職歴、または推薦状といったものから採用を図るものではなく、ビッグデータを活用しプログラマーのパフォーマンスを予測する方法だという。具体的にはその個人が開発したコードの他プログラマーからの評価、再利用度、自身の持つアイデアのコミュニケーション達成度、ソーシャルメディアサイトとの関わりといった 300 以上の変数を総合的に判断していくとのこと。実際 Gild は自社の採用にこの技術を活用し、南カリフォルニア在住のとあるプログラマーに白羽の矢を立てたと
日本人技術者集団が起業した米トレジャーデータ、ビッグデータ分析クラウドを国内で本格提供
米トレジャーデータは2013年5月20日、同社が開発したクラウド型データ分析基盤「Treasure Data Platform（トレジャーデータ・プラットフォーム）」について、日本市場での本格的な事業展開を開始すると発表した。2013年中に国内50社の新規ユーザー獲得を目指す。 同社は、CEOの芳川裕誠氏（写真1）と、ビッグデータ分野の著名エンジニアである太田一樹氏、古橋貞之氏の3人が、2011年12月に米国シリコンバレーで起業したベンチャー企業（関連記事）。米Yahoo!創業者のジェリー・ヤン氏、Ruby作者のまつもとゆきひろ氏らが出資している。2013年5月時点で、約30社の国内企業がTreasure Data Platformを導入している。 Treasure Data Platformは、センサーデータや購買取引データ、Web閲覧やアプリケーション利用に関するログデータなど、企業が
監視カメラ映像というビッグデータ、人混みから顔認証で「あなたの顔」を見つけ出す
駅の改札を通る人たちの動く映像から人の顔だけを識別し、しかも性別と年齢を自動推定している。青色が男性、赤色が女性、数字が年齢を示す。顔認証技術を持つグローリーが駅に許可を得て実験した時のもの グローリーの顔認証技術は、セキュリティ業界関係者の間で評価が高い。システムに顔写真を登録すると、人混みの映像の中からでも、簡単に本人を見つけ出せてしまう。厳重な入退館管理が求められるビルなどでは、特に重宝される。 認証精度は99.99％以上といい、顔が似ている「他人」と間違える確率が非常に低いのが特徴だ。この他人識別率が顔認証の技術力の高さを測る、1つのバロメーターになっている。 一口に顔認証といっても、デジタルカメラなどに搭載されている「人の顔かどうか」を判別する簡易的なものから、それこそ本人かどうかを識別するものまで、幅広いのが実情である。 その点、グローリーは本人照合の一本に絞って、技術開発を続
情報の“TPP”の前に「データサイエンティスト」の育成を
データサイエンティストという職業をご存じだろうか。ビジネス知識や統計学を駆使して、多種多様かつ大量なビッグデータから活用の切り口を見いだす最先端の人材である。米ハーバード・ビジネスレビュー誌などが「21世紀で最も魅力的（セクシー）な職業」と紹介している。 ビッグデータの活用を本格的に進めようとする企業であれば、データサイエンティストをはじめとするデータの目利きが必要不可欠だ。データが大量にあっても、“スモールデータ”さえ分析できなければ宝の持ち腐れである。 データサイエンティストに相当する人材は、日本では1000人にも満たないという。1万人以上いるとされる米国に大きく後れを取っている。米国では、FacebookやGoogleなどのIT企業をはじめとして、金融業や流通業といった多くの企業がデータサイエンティストの部隊を持っており、日々競争力の強化を図っている。 官公庁などが「オープンデータ」
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
A Python Compiler for Big Data
Continuum Analytics Python Visualization and Data Exploration Home Products Python for Big Data Anaconda Wakari Downloads Open Source Services Consulting Support Documentation Training Overview Practical Python Programming Python for Finance Company About Us Our Team Careers Blog In the News NumFocus Open Source Contact Us Blaze is the next generation of NumPy, Python’s extremely popular a
導入事例からIT製品・サービスを探す｜キーマンズネット
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［ITpro EXPO 2012］「阪神はなぜ低迷したのか」、DELTA岡田氏がビッグデータの視点で解説
「野球の世界では『セイバーメトリクス』という考え方が広まりつつあり、既にビッグデータ分析がチーム編成や選手強化などに活用されている。野球分野の事例を紹介することが、ビッグデータに関わる方にとって何らかのヒントになればと思う」---。 2012年10月10日、東京ビッグサイトで開催中の「ITpro EXPO 2012」（展示会は10日～12日）で、DELTAの岡田友輔代表（写真1、関連記事）が『ビッグデータが加速させる野球の構造理解～セイバーメトリクスによる分析範囲の拡大』と題して講演した。岡田代表は、日米のプロ野球を中心としたスポーツデータ分析を専門に手掛けるが、ビジネス分野にも応用できそうなデータ分析の考え方を詳細に話した。 セイバーメトリクスとは、アメリカ野球学会の略称であるSABR（Society for American Baseball Research）と測定基準（metric
災害時に効くサービス開発へ--TwitterやGoogleらが垣根を越えて連携
Twitter Japanとグーグルが幹事を務める、東日本大震災ビッグデータワークショップ運営委員会は9月12日、震災の発生直後から、テレビや新聞、ネットを通じて、どのように情報が発信され流通したのかを、当時のデータを用いて検証する「東日本大震災 ビッグデータ ワークショップ」を開催すると発表した。 ワークショップには幹事に加えて、朝日新聞社、JCC、ゼンリンデータコム、日本放送協会、本田技研工業、レスキューナウの6社が、データ提供パートナーとして参加する。各社のデータには、震災発生当日から1週間分の全日本語ツイートデータ、検索トレンド、新聞記事、NHKの放送文字データ、東京キー6局の災害に関する全テレビ情報要約文、被災地域の混雑統計データ、東日本地域の通行実績情報などが含まれるという。 「東日本大震災 ビッグデータ ワークショップ」の公式サイト 朝日新聞社とグーグルが提供するデータ JC
災害時に効くサービス開発へ--TwitterやGoogleらが垣根を越えて連携 （CNET Japan） - Yahoo!ニュース
Twitter Japanとグーグルが幹事を務める、東日本大震災ビッグデータワークショップ運営委員会は9月12日、震災の発生直後から、テレビや新聞、ネットを通じて、どのように情報が発信され流通したのかを、当時のデータを用いて検証する「東日本大震災 ビッグデータ ワークショップ」を開催すると発表した。 ワークショップには幹事に加えて、朝日新聞社、JCC、ゼンリンデータコム、日本放送協会、本田技研工業、レスキューナウの6社が、データ提供パートナーとして参加する。各社のデータには、震災発生当日から1週間分の全日本語ツイートデータ、検索トレンド、新聞記事、NHKの放送文字データ、東京キー6局の災害に関する全テレビ情報要約文、被災地域の混雑統計データ、東日本地域の通行実績情報などが含まれるという。 Twitter Japan ビジネスディベロップメントディレクターの牧野友衛氏は、同日の記者発表会
ネット口コミ分析はアンケートの代替にならない
本連載は、「『ソーシャルメディア』『ビッグデータ』という言葉の両方に関心がある人」「ソーシャルメディアのデータを分析すれば、消費者の考えていることが分かるかも、と期待している人」を読み手として想定している。そうした方々に向けて、データ活用の落とし穴と、適切な活用法を具体的に解説していく。筆者はネット上の口コミ分析サービスを提供する企業で、日々、データを活用した新サービスの企画に従事しており、そうした実務的な知見を踏まえて論述する。 ※ ※ ※ 掲示板やブログ、Twitter、mixi、Facebookなどのソーシャルメディアに代表されるネットのサービス上では、日々膨大な量の情報が発生している。 掲示板やブログに書き込まれた意見や感想、日記、Twitterでのつぶやきなど、確かに、10年前では考えられないほど、粒度の細かい消費者の発言がネット上で観察できるようになった。 こうしたソーシャ
TechCrunch | Startup and Technology News
Unlike Light’s older phones, the Light III sports a larger OLED display and an NFC chip to make way for future payment tools, as well as a camera.
EMCジャパン、「データサイエンティスト」のトレーニングサービスを開始
EMCジャパンは2012年2月22日、ビッグデータの分析に不可欠となる人材「データサイエンティスト」を育成するためのトレーニングサービス「Data Science & Big Data Analytics（データサイエンス＆ビッグデータ分析）」を4月から開始する予定であると発表した。5日間の講義と演習からなり、受講料は30万円（税別）。会場は、同社がトレーニングセンターを構える川崎を予定している。 データサイエンティストとは、「膨大なデータから多くの価値を引き出し、ビジネスに活用できる」人材。米EMCの講師が、ビッグデータ分析の基礎から、より実践的な理論や分析手法を教える。受講にあたっては、基礎レベルの統計学の知識の他、Java、Perl、SQLの使用経験などが前提となる。 22日に記者会見した米EMCのスコット・ヤラGreenplum製品担当シニア・バイスプレジデントは、「米国では、ネッ
［第1回］人を超えた判断力・知性が身近に
出典：日経コンピュータ 2011年9月15日号 pp.30-35 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 2011年7月。米カリフォルニア州サンタクルーズ市で不思議な現象が起こった。犯罪が発生する前に、犯罪現場に警察官が現れるようになったのである。 2010年10月。コンピュータ将棋「あから」が女流王将のプロ棋士に勝利した。あからで使っているプログラムは、将棋初心者の化学者が開発したものだ。 同月。運転手が存在せず、周囲の状況を判断して自分で走る「自動運転自動車」が、米カリフォルニア州の公道を22万キロメートル無事故で走った。開発したのは自動車メーカーではなく、米グーグルである─。 一見、何の関係もない三つの現象。だが、いずれもこれまでは想像もできなかったこと、従来は不可能だと思われていたことが現実になった点で共通している。 これらの「奇跡」の共通点はもう一つあ
第1回 「ビッグデータ」ブームに日本企業は乗るべきか
IT業界では数年に1度、「バズワード」といわれる流行り言葉が生まれる。ここ数年は、「クラウド」一色だった感があるが、2011年後半から2012年にかけてのそれは「ビッグデータ」で決まりだろう。 ビッグデータとは何か クラウドが登場した当初もそうだったように、「ビッグデータ」にもはっきり決まった定義は無い。一般的には、「既存の技術では管理するのが困難な大量のデータ」と定義されることが多い。 データを管理するのが困難になる要因は、頭文字がVで始まる3つのキーワード（3V：Volume/Variety/Velocity）で表される。つまり、ビッグデータと聞いて、直感的にイメージできる「ボリューム（Volume）」に加え、ソーシャルメディア上のテキストデータ、センサーデータ、さらには映像や音声といったデータの「多様性（Variety）」、スイカ（Suica）やパスモ（PASMO）など交通系ICカー
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