[Stable Diffusion] たった 1 分！AI 絵師でサイバーパンクな侍を描いてみた！
こんなにわかりやすくて無料でいいの!?と驚かれる Python&機械学習入門コースであなたも AI・機械学習を学び始めてみませんか？ さらにステップアップしたコースや IT パスポートをはじめとした資格取得を目指すコースも無料です！ Stable Diffusion とは Stable Diffusion とは、プロンプト（言葉や単語の指示）から画像を生成する モデルの一種です。基幹技術に拡散モデル（ Diffusion Model ）が利用されており、高精度な画像を一瞬で生成できることで話題を呼びました。 実際にこの Diffusion Model がどうやって画像生成を実現しているのか、気になりませんか？ このモデルは、完全にランダムに数値が与えられた画像から、ノイズを除去することで少しずつ画像を生成していきます。 そのため、Diffusion モデルはよく彫刻師に例えられます。（石灰
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画像生成AIの「高品質なプロンプト」を0.01秒で盗むサイバー攻撃 ドイツの研究機関が発表
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 ドイツの研究機関CISPA Helmholtz Center for Information Securityに所属する研究者らが発表した論文「Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models」は、テキストから画像を生成するモデルで生成した画像からテキストプロンプトを盗用する攻撃を提案した研究報告である。 Stable Diffusion、DALL-E 2、Midjourneyなどのテキストから画像を生成するモデルの登場以来、プロのアーティストに頼るのではなく、プロンプトと呼
なぜ「能力がないのに出世する人」は絶滅しないのか
リクルート入社後、事業企画に携わる。独立後、経営・組織コンサルタントとして、各種業界のトップ企業からベンチャー企業、外資、財団法人など様々な団体のＣＥＯ補佐、事業構造改革、経営理念の策定などの業務に従事。現在は、経営リスク診断をベースに、組織設計、事業継続計画、コンプライアンス、サーベイ開発、エグゼクティブコーチング、人材育成などを提供するプリンシプル・コンサルティング・グループの代表を務める。京都大学卒。国際大学ＧＬＯＣＯＭ客員研究員。麹町アカデミア学頭。 著書に『「一体感」が会社を潰す』『それでも不祥事は起こる』『転職後、最初の1年にやるべきこと』『社長！それは「法律」問題です』『インディペンデント・コントラクター』『愛社精神ってなに？』などがある。 組織の病気～成長を止める真犯人～ 秋山進 日本には数多の組織があり、多くの人がその中に属しています。組織は、ある目的のために集まった人た
High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs We present a new method for synthesizing high-resolution photo-realistic images from semantic label maps using conditional generative adversarial networks (conditional GANs). Conditional GANs have enabled a variety of applications, but the results are often limited to low-resolution and still far from realistic. In thi
Deep Image Prior
Example results on several image restoration problems. We use deep neural networks, but we never train/pretrain them using datasets. We use them as a structured image prior. Deep convolutional networks have become a popular tool for image generation and restoration. Generally, their excellent performance is imputed to their ability to learn realistic image priors from a large number of example ima
AIを使用した無料の画像リサイズの拡大ソフトが凄い！解像度を最大16倍に！ | デジタル＠備忘録
2017年10月21日に公開され世界中で話題になった画像拡大ソフト（Webアプリケーション）Let’s Enhanceがリメイクされましたのでご紹介します。 Photoshopよりも凄い無料の画像拡大ソフト 2022年現在は５枚まで無料で使用できます。数年前までは２５枚まで無料で処理できたのですが、トライアル出来る枚数が減ってしまったようです。そこは少し残念。 とりあえず５枚は無料で試せますから気に入ったら、追加処理分を購入して処理することが可能です。 Let’s Enhanceはニューラルネットワークを使用して画像拡大をするWebソフトです。 マジックフィルターと書かれているものがLet’s Enhanceを使用して拡大したもの。 通常のソフトで行われている画像拡大と手法が異なり、最初にポートレートや風景、食品など画像種類やタイプを認識。その上でネットワークを使用し画像タイプごとに自然な
【速報】Google天才すぎ。プロ仕様のイラストが誰にでも描ける「AutoDraw」がすごすぎる！ | SELECK [セレック]
Google Inc.が4月11日に公開した、機械学習を応用した無料のオンラインお絵描きツール「AutoDraw」がすごすぎるので、使い方を紹介します！ 簡単に言うと、AI（人工知能）が、どんなイラストも「デザイナー仕様」に仕上げてくれるんです。しかも一瞬で。しかも無料で。 こちらから、誰でもすぐに使い始めることができます。 こんな感じ！ いびつなお星様が、キラキラのお星様に！Google天才かよ。 というわけで、こんなにすごいAutoDrawの使い方を解説したいと思います。（と言っても、解説するほど何もないのですが…） AutoDrawってどんなツールなの？ AutoDrawは、Webベースのイラスト作成ツールです。スマホや、コンピューターでイラストを描くのって、難しいですよね。素人ですと、どうしても線がガタガタになったり、思ったようなものが描けなかったり… AutoDrawは、そんな悩
![【速報】Google天才すぎ。プロ仕様のイラストが誰にでも描ける「AutoDraw」がすごすぎる！ | SELECK [セレック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/351e216205376f5828cba34669f0df32ea26cfe8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdpd29bjwmgbr8.cloudfront.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F06%2F19183305%2F1154.png)
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
JPEGにDRMはいりません。どうかそのままに
預金通帳をコピーしようとしたら、コピー機のセキュリティ機能が働いてコピーできなかった、なんて経験ありませんか？ 書類に含まれているEURion dotsというセキュリティ記号をアプリケーションが検知するとコピーできなくなる仕組みです。コードが画像と一緒に印刷されてしまっているので、合法な手段であってもコピーすることはできません。 では、ネット上にある画像で同じことが起こったらって想像してみてください。 拾ってきた画像をちょっと小さく加工しようとしたら、コンピュータのセキュリティ機能が働いてできない。オンラインカタログから持ってきた写真をPinterestに再アップしようとしたら、できない。アーティストが新作のためにデジタル写真を素材として取り込もうとすると、できない。ちょっと想像しただけでも、かなりひどいことになりそうですよね。 ところが、JPEGフォーマットにDRMを導入しよう、なんて議
ネット上のデマ画像等に騙されないための６つの技
Dr. RawheaD @RawheaD 【ネット上のデマ画像等に騙されないための６つの技】 このギズモードの記事、クソ貴重な情報源なので簡単に纏める。 gizmodo.com/six-easy-ways-… Dr. RawheaD @RawheaD その１：写真の逆検索。「○○の写真！」などと情報が出回ってきて「マジかよ！」って思ったらまず グーグルイメージ（google.com/imghp）か TinEye（tineye.com）にその画像をアップして逆検索し同画像が前出してないか確認 Dr. RawheaD @RawheaD その２：YouTubeビデオがダウンロード後再アップロードされたもの）でないかを確認するには アムネスティのYouTube DataViewer（amnestyusa.org/citizenevidenc…）に、ビデオのURLを入力して解析してもらう。抽出された
女性誌に出てくるようなスタイリッシュなメッセージ付き写真が作れる『Cover』 | 100SHIKI
有料アプリだが、デモ動画を見る限りいい感じなのでご紹介。 Coverはいわゆる写真加工アプリである。 ただその写真に女性誌のようなスタイリッシュなメッセージを簡単にいれられる点がユニークだ。 ちょっとした写真にエフェクトをかけて、英文書体でメッセージをいれれば素敵写真ができあがるのではなかろうか。 また同サイトにデモ動画があがっているが操作も快適にできるようだ。 思わずシェアしたくなる写真が出来そうでいいかと思うのだがどうですかね。
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー
うまくできましたか？ ボヤけたり、ギザギザになったりしませんでしたか？ waifu2xをお試しください。 (ブラウザの処理に影響されないようクリックで拡大おねがいします) waifu2xは、二次元画像を2倍に拡大するソフトウェアです。多くの二次元画像についてスゴイ級のクオリティで拡大できます。 waifu2xは、最新鋭の人工知能技術 Deep Convolutional Neural Networks を使って開発されました。 waifu2xの人工知能は、次の問に答えます。 いまから与える画像はある画像を半分に縮小したものである。縮小される前の画像を求めよ。 画像を拡大するのではなく、縮小される前の状態に戻します。 縮小されてないオリジナル画像を与えた場合も、やはり縮小される前の画像を答えます。 その画像は本来存在しないものですが、waifu2xはそれを想像で創ります。 二次元画像のJPE
7年働いた時点での私の仕事の極意 - Kengo's blog
最重要 実行に重きを置く やらないで後悔するよりも、やって反省する。 反省は成長を産み生産的だが、後悔は精神の無駄な消費。 時間は有限で貴重な資源だが、たぶん今の段階では行動する前に得るものや結果を予測するのは難しい。 正しい反省の方法とは何か、考え続けること。 「正しく反省するために、何を記録しておくべきか」実行前に明らかにしておくこと。 反省の結果は組織的な何かに落としこむ。組織構造、戦略、静的解析、自動テスト、教育など。意識しないでも巨人の肩に乗れる状況を作ることが、組織の成長につながる。 Done is Better Than Perfect ただし、思考停止の言い訳にしないこと。詰めの甘さを擁護する言葉ではない。詰めの甘さは立場や考え方が違うひと3人くらいに意見を求めればだいたい炙り出せる。 長期的視野を持ちつつ、それに引っ張られない。進展を作ること、現状を少しずつ変えることを意
背景のデザインに迷った時に！これから使ってみたい背景素材のまとめ
落ち着いたデザインにもあうシックなグラデーション、繊細な幾何学柄を使ったパターン、コピーやロゴを鮮やかに見せる背景など、アイデア満載ときめくようなデザインテクニックを使って作成されたものから定番ものまで、無料の背景素材を紹介します。
Fabrice Bellard氏、JPEGの置き換えを目指す新画像フォーマット「BPG」を開発 | スラド オープンソース
FFMPEGやQEMU、JSLinuxの開発者として知られるFabrice Bellard氏が、JPEGを置き換える新しい画像フォーマットとして、BPG(Better Portable Graphics)を提案している。BPGは同品質のJPEG画像と比較して、ファイルサイズはおよそ半分になる。コマンドラインのエンコーダー・デコーダーを含むlibbpgライブラリはソースコードとWindows用バイナリがリリースされており、Webブラウザで利用可能なJavaScriptのデコンプレッサーも同梱。有名なLenaの画像を使用したデモのほか、複数のデモが公開されている。 BPGはH.265(HEVC)のサブセットをベースとしており、JPEGから変換する場合の劣化を減らすためJPEGと共通の色空間(グレイスケール、YCbCr 4:2:0、4:2:2、4:4:4)をサポート。アルファチャネルをサポートす
OpenCVjs読解 - プログ
今日も今日とてOpenCVjs．昨日ロードはできたと言ったけどあれは夢だったようで，以前用意した関数でうまく行ったように見えただけでした． でも今日で割と理解は深まった． IplImage型 //canvasのRGBA値は0～255の値しかもてないため専用の画像データ型を用意 var IplImage = function(){ width: 0; height: 0; canvas: null; imageData: null; RGBA: null; } OpenCVにある同名の型を再現するためのデータ型．1つの画像を canvas, imageData, RGBA の3形式で保持するという贅沢な使い方をしていることが想定される．というのも多分，以前も書いたようにJavaScriptで画像を動的にいじるには canvas しか無いわけで，一方で canvas に描かれた画像を得るには
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『鳥獣戯画』をベクターデータ化した素材集が無償公開 ～“ダ鳥獣戯画”
3.5億のCC写真の中から著作権放棄作品（CC0）を優先的に高精度で検索してくれるサービス「Visual Hunt」
GitHub - yahoo/blink-diff: A lightweight image comparison tool.
