MCP（Model Context Protocol）とは何か？　メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説 MCPは、LLMをファイルシステムやデータベース、各種APIといった外部のデータソースやツールとシームレスに接続するためのオープンなプロトコルだ。本記事では、ITエンジニアや開発者向けに、MCPの基本的な仕組みから、そのメリット、デメリット、具体的な活用例までを分かりやすく解説する。 LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発において、「外部のデータやツールとの連携が思うように進まない」「APIごとにカスタマイズした実装が必要で、開発のスケールに限界を感じる」といった悩みを抱えてはいないだろうか。AI（人工知能）が真に能力を発揮するには、リアルタイムの情報や専門的なツールとのシームレスな連携が不可欠となる。 この課題を解決する技術として、Anthropicが提唱す

連載目次 用語解説 フィジカルAI（Physical AI）とは、「センサー（例：カメラなど）やデータを通じて物理的（フィジカル）な現実世界を認識、理解し、それに基づいて行動すること」を目的とするAI（人工知能）のこと、またはその学術分野を指す。これにより、ロボット（例：工場のアームロボットなど）や自動運転車などの自律マシンの実現が期待されている（図1）。 このコンセプトは、特にNVIDIAが重要な自社戦略の一つに位置付けており、具体的にはフィジカルAI開発などを支援するプラットフォーム「Omniverse」や、事前学習された世界基盤モデル「Cosmos」などを提供している。これらの技術には生成AIの要素も含まれることから、生成フィジカルAI（Generative Physical AI）とも呼ばれている。 また、生成AIとロボティクス、物理シミュレーション技術を統合した次世代のAI像とし

調査会社IDCは2024年9月17日（米国時間）、世界の経済と雇用の観点からAI（人工知能）の影響を評価した調査報告書「The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs」を発表した。その中で同社は、企業がAIを導入して既存の業務運営に活用し、顧客（企業や消費者）により良い製品やサービスを提供するための支出が、2030年までに累計19.9兆ドルの経済効果を世界にもたらし、2030年の経済効果は世界GDP（国内総生産）の3.5％を占めると予測している。 その結果、AIは世界のあらゆる地域の雇用に影響を与え、コンタクトセンター、翻訳、会計、機械検査などの業界にインパクトをもたらすとしている。このシフトの引き金となるのが、ビジネスリーダーの経営判断だ。ビジネスリーダーはほぼ全員（98％）が、AIを自社の優先課題

paizaは2025年6月27日、オンライン講座「生成AI超入門 プロンプトエンジニアリングの基礎 ChatGPT編」の無料配信を開始した。同社のオンラインプログラミング学習サービス「paizaラーニング」で受講できる。 生成AI（人工知能）の進化は目覚ましく、ビジネスや日常生活に深く浸透しつつある。それとともに、生成AIを活用するためのプロンプト設計能力、つまり「プロンプトエンジニアリング」の重要性が増している。こうした背景から、paizaは、誰でも体系的に生成AI活用の基礎を学べる講座の提供に踏み切ったという。 同講座は全15章で構成されており、大規模言語モデル（LLM）の基礎から実践的な活用方法までを体系的に学べる内容となっている。メール文の作成、文章の要約といった事例を基に、LLMの動作原理やLLMが苦手な質問、LLMと検索との使い分け、LLMの創作力、「ハルシネーション」（AIが

はじめに Difyではいくつかのアプリケーションタイプに基づいて、簡単にアプリケーションを作成することができます。 今日はその一つの「ワークフロー」を利用して、RAGの基本動作を実装してみます。 ワークフローでRAGを実装することで、この構成を応用し、より複雑なRAGベースのアプリケーションにも展開できます。 まずは基本を押さえるためにシンプルなワークフローを作ってみます。 Difyのアプリケーションタイプ Difyでは、いくつかの型から選んでアプリケーションが作成できます。 主なアプリケーションタイプは次のとおりです。 種類 説明

2025年8月5日、OpenAIが重み(ウェイト)を公開したモデルの「gpt-oss」を発表しました。このモデルは誰でも無料でダウンロード可能な上、比較的軽量なので個人のPCでもローカル実行することが可能な点が特徴です。実際にgpt-ossをPCに導入してみました。 OpenAI gpt-oss · Ollama Blog https://ollama.com/blog/gpt-oss OpenAI's New Models on RTX GPUs | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-openai-oss/ gpt-ossを使うためのツールの1つが「Ollama」です。OllamaはOpenAIとの提携を果たしており、Ollamaを通じてgpt-ossの機能を利用できます。 さらに、OllamaとOpenAIは

「Ollama」で「gpt-oss」を試したのでまとめました。 1. Ollama「Ollama」はLLMをWindows/Mac/Linuxで簡単に実行できるアプリケーションです。 2. gpt-oss「gpt-oss」は、OpenAIが開発したオープンウェイトのLLMです。 ・gpt-oss-20b 16GBメモリ搭載の一般的な環境向け。 メモリ16GB以上、ストレージ14GB。 ・gpt-oss-120b 高性能GPUを備えたハイエンド環境向け。 メモリ60GB以上、ストレージ65GB。 ３. Ollama で gpt-oss を試す「Ollama」で「gpt-oss」を試す手順は、次のとおりです。 (1) Ollamaのサイトからインストーラをダウンロードしてインストール。

まえがき 「JavaScriptじゃなくてTypeScriptでしょ！』という世の中になったくらいでエンジニアになったため、JavaScriptよりTypeScriptの方を書いてきた人生であった。しかし、いまだに下記のことを自信をもって説明できないのが現状なので、本稿にまとめていく。 なんでTypeScript使うの？ 型定義ファイル(d.ts） と declare宣言 typeとinterface ScriptとModule グローバルオブジェクトとグローバル変数 名前空間とnamespace宣言 モジュール なぜTypeScriptを使うのか？ JavaScriptに任意の型システムを追加することで、コードの品質と読みやすさが高めるため。 ・開発中に早い段階でエラーに気づける。（JSだと実行時にエラーが出るが、TSだとコンパイル時にエラーが出る） 今まで書いてきたJavaScript

特記事項：1989年に「アンダーセン・ワールドワイド・オーガニゼーション」を再編し「アンダーセン・コンサルティング・ビジネス・ユニット」として独立組織を創立。2001年1月に「アクセンチュア」へ社名変更。2001年7月19日に「アクセンチュア・リミテッド」として会社形態（バミューダ諸島法人）へ移行し、2009年9月1日に全資産・負債・事業を当社が継承。 2016年現在のグローバル展開 アクセンチュアは、世界最大級の経営コンサルティングファーム[3] である。アクセンチュアの事業組織は以下の通りである： アクセンチュア・ストラテジー＆コンサルティングは、ビジネス戦略、テクノロジー戦略、オペレーション戦略のサービスを提供している[4]。 アクセンチュア・ソング（旧デジタル・インタラクティブ）はデジタル・マーケティング、アナリティクス、モビリティ・サービスを提供している[5]。 アクセンチュア・

著者は「おざけん」さん。求人情報サイトを運営するディップ株式会社でAI NOWというAIに特化したメディアを運営しています。ディップ株式会社は、生成AI活用のアンバサダー（推進役）が250名。業務で使えるプロンプトが200以上あるとの事。もうこの時点で凄いですね。 ▶︎はじめに一言で言って素晴らしい本。具体的に素晴らしいと感じたポイントを5つ挙げてみました。 生成AIを導入・活用するために必要な最低限必要な知識が書かれている 非エンジニアでも分かりやすい言葉や例えで解説してくれる ビジネスサイドの人の関心毎に対して明確な方向性を示してくれる プロンプトエンジニアリングを丁度いい感じで解説してくれる ベストプラクティス（導入事例）を紹介してくれる ▶︎これだけは押さえたい「AIワード」まずは生成AIの基礎知識から。Chapter1からChapter3までは「生成AIって何？」みたいな社内勉強

「そろそろ生成AIを仕事で使った方がいいのかな？」と思いつつも、「どう指示（プロンプト）すればいいか分からないし、自分でやった方が早い」と感じている方、少なくないのではないでしょうか？ しかし「自分でやった方が早い」と考えている「仕事を頼むのが苦手な人」ほど、ChatGPTやGeminiといった生成AIの活用をおすすめしたいと話すのは、IT企業で生成AI推進を担当しているえこちこさん。 生成AIには興味はあるけど……という方に向けて活用法を優しく紹介する本シリーズ。第2回は「生成AIは仕事でどう生かせるか」を軸に、各サービスの特徴や向き不向きを紹介します。 📱「ゆる生成AI活用術」アーカイブ💻 第1回：まずは「話し相手」になってもらおう 第3回：生成AIは家事・育児の頼れる相棒 仕事で使うならどの生成AIがいい？ 💡POINT ChatGPTは文章作成や関数の作成が得意 Google

Ryan J. SalvaSenior Director, Product Management, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 5 日に、Google Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 6 月に、ターミナルで Gemini の力を活用できるオープンソース AI エージェント Gemini CLI をリリースしました。リリース以来、ご利用いただいた開発者の方々から寄せられた熱狂的な反応は想像以上のものでした。多数の機能リクエストやコントリビューションが続々と寄せられる中、私たちは自ら Gemini CLI を活用し、イシューの振り分けやプルリクエストのレビューを自動化しました。この新しいワークフローがコミュニティ メンバーの目に止まり、「ぜひ共有してほしい」という声が多数寄せられたことから、この度公開を決定しました。 本日

本日 (2025年8月5日) 、Colab Enterprise ならびに BigQuery Studio の Notebook から、Data Science Agent (DSA) をプレビューで利用できるようになりました。 Data Science Agent を使うと、一連のデータ分析作業を Notebook 上で自律的に行ってくれます。 Gemini CLI によるコーディングを Vibe Coding というならば、これは Vibe Data Science と命名できるでしょうか？ それでは Data Science Agent により何が実現できるのか、実際にみていきましょう。 BigQuery のテーブルで Vibe Data Science DSA は Colab Enterprise の画面下の Gemini アイコン、または右上の「Gemini」ボタンから呼び出せま

こんにちは。ウォンテッドリーのEnablingチームでバックエンドエンジニアをしている小室(@nekorush14)です。Enablingチームでは技術的な取り組みを社外にも発信すべく、メンバーが週替わりで技術ブログをリレー形式で執筆しています。前回は冨永さんによる「生成AIを用いて履歴書からプロフィールを自動生成する試みについて」 でした。今回は「Amazon BedrockでClaudeから構造化した回答を取得する際に得た知見」です。 はじめに LLMの出力制御は難しい プロンプトエンジニアリングが必要 コンテキストサイズの制約 構造化した回答の取得方法 LLMが使用するツールの入力スキーマを回答として使う Amazon Bedrockにおける解決の方法 Converse APIを使用する toolConfigパラメータに欲しい回答の構造を定義する 留意点 ツールの説明にはそのツールの

どうも、佐々木と申します。今回は「Claude Code × serenaでKiro風仕様書駆動開発をやるためのカスタムコンテキスト」という事で、久々に記事を書こうかなと思います！ (AIに読み込まれる前提なので、必要な情報としっかりしたソースを情報過多なレベルで書いてます。NotebookLMだのに入れ込んで煮るなり焼くなり好きにしてください) もうすでにserenaの導入方法に関しては色々な記事がありますね、私も使い方勉強中です。 なかなか激熱なMCPサーバーなので、Kiro的な感じで盛り上がるのかな～とか思ってます。 久々に記事を書くのと、時間もなく下調べも結構いい加減なので、備忘録的な感じだと思ってみてください。間違いもガンガン指摘してくれると嬉しいです。 今回別の方のserenaの記事を見て使ってみましたが、initial_instructionsが出ないだの色々問題おきて、ちょ

魚の絵を描いて共有するウェブサイト「DrawAFish.com」でセキュリティインシデントが発生しました。インシデントは、DrawAFish.comがソーシャルニュースサイトのHacker Newsで1位となり注目を集めた直後に起こったとのことです。 DrawAFish.com Postmortem — Aug 3, 2025 Incident - Alden Hallak https://aldenhallak.com/blog/posts/draw-a-fish-postmortem.html DrawAFish.comはその名の通り、「世界中の人が描いた魚の絵が水槽の中で泳ぐ様を見ることができる」というサイトです。 インシデントはアメリカ東部時間の8月3日2時から8時まで、約6時間にわたって続きました。具体的には、全てのユーザー名がヘイトスピーチなどの攻撃的な言葉に書き換えられ、不快

>>25 １：キャラデザさせる ２：ドット絵化させる ３：ギャルゲー画面出させる ４：女の子の設定考えさせる ５：それでこっちのテキストに反応するように命令する

株式会社ブレインパッドの2025年新卒研修資料です。数理最適化について扱っています ※ 本資料の公開は、ブレインパッドをもっとオープンにする取り組みOpenBPの活動です。 [OpenBrainPad Project] https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/

Ryan J. SalvaSenior Director, Product Management, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 5 日に、Google Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 6 月に、ターミナルで Gemini の力を活用できるオープンソース AI エージェント Gemini CLI をリリースしました。リリース以来、ご利用いただいた開発者の方々から寄せられた熱狂的な反応は想像以上のものでした。多数の機能リクエストやコントリビューションが続々と寄せられる中、私たちは自ら Gemini CLI を活用し、イシューの振り分けやプルリクエストのレビューを自動化しました。この新しいワークフローがコミュニティ メンバーの目に止まり、「ぜひ共有してほしい」という声が多数寄せられたことから、この度公開を決定しました。 本日

OpenAIのオープンモデルが来ました。 120Bと20B。どちらもMoEで、アクティブパラメータはそれぞれ5.1B、3.6Bです。 そして4bit浮動小数点での量子化があるので、120Bは80GBのVRAM、20Bは16GBのVRAMで動きます。 Introducing gpt-oss | OpenAI LM Studioで動かす。早い！速い！ LM Studioに即来ていました。早い！ 最新版にしてllama.cppも更新が必要です。 追記: 0.3.22-b1で正式にgpt-ossに対応したようです。記事を書いた時点での0.3.21-b4では対応が不完全だったらしい。 起動時にgpt-oss-20bのダウンロードを勧めてきますね。 ということで、RTX4060 Ti 16GBで動かしました。71token/sec！速い！ 17000トークンまでならVRAMに載りそう。 送信時にRea

AMAPSYMED @AMApsymed 最近病院で 「自分の症状をAIに要約させて持参する人」 が増えたんだけど、正直すごく助かってる。 AIの日本語力は上位20％には入ると思う。逆に言えば 『8割の人は、AIに要約させた方が相手に伝わりやすい日本語になる』 ので、変に意地張らずどんどん活用して欲しい。 2025-08-05 17:14:04

OpenAIの最新オープンLLM「gpt-oss-20b」を、LM StudioをインストールしたM4 Pro搭載Macで動作確認してみました。 2025年8月5日、OpenAI社が オープンウェイト言語モデルの gpt-oss-120b と gpt-oss-20b をリリースしました。 OpenAI o3-miniに匹敵するとされ、16GB程度のVRAMで 動作するオープンモデル「gpt-oss-20b」を、 ローカルLLMの実行環境として LM Studio をインストールしたMac Mini(M4)環境で試す機会がありましたので、その手順と性能を紹介します。 実行環境 以下スペックの Mac mini 2024 を利用しました。 チップ Apple M4 Pro 12コアCPU 16コアGPU メモリ 24GBユニファイドメモリ RAM 24.00 GB VRAM 16.00 GB

飲食店の業務効率化支援を手掛けるダイニー（東京・港）が2025年6月、人員削減に踏み切ったことがCNETの取材で明らかになった。退職勧奨の対象となったのは全社員の2割に当たるもようだ。 同社はPOS（販売時点管理）レジやモバイルオーダーシステム、顧客管理、従業員の勤怠管理など飲食店における一連の業務に特化したサービスを提供している。導入している飲食店は1万1000店舗で、「串カツ田中」や「塚田農場」といった飲食チェーンにおいても実績を持つ。 2024年9月には米Bessemer Venture Partners（ベッセマー・ベンチャー・パートナーズ）、　シンガポールのHillhouse Investment Management（ヒルハウス・インベストメント・マネジメント）をリードインベスターとして海外VC（ベンチャーキャピタル）4社から総額74.6億円を調達。事業拡大に向けてアクセルを踏

自分は今年の4月くらいから本格的にコーディングエージェントを使い始めて、主にCline、GitHub Copilot Agent(以降Copilot)、Claude Codeあたりを試してきました。 Claude CodeをメインにするまではCopilotを使っていて、便利だなと思いつつも自分:エージェント=6:4くらいの割合で自分でコードを書いていました。 しかし、5月にClaude 4モデルがリリースされてから精度がかなり上がり、とても感動したのを覚えています。それからは、3:7くらいでエージェントに任せる割合が増えていきました。 さらに、それから少ししてClaudeのProプランでもClaude Codeを使うことができるようになり、試してみたところ、精度も高く使い勝手もよかったので、それからはClaude Codeをメインに使っています。 それ以降は、開発の全てのフェーズにおいてC

日本航空（JAL）の広報部は8月5日夜、最高峰のクレジットカード「JAL Luxury Card」「JAL Luxury Card Limited」の公式サイトに不自然な画像が掲載されていた件について、ITmedia Mobile（以下、本誌）の取材に応じ、経緯を説明した上で陳謝した。 2種類のクレジットカードは、JALがBlack Card I（ラグジュアリーカード）および信販会社のアプラスと連携して、8月1日に申し込み受付を開始した。年会費はJAL Luxury Cardが24万2000円、JAL Luxury Card Limitedが59万9500円。カード本体にメタル素材を採用しており、富裕層に向けて売り込む。 違和感のある画像、SNSで指摘相次ぐ 今回の件の発端は、X（旧Twitter）に投稿された複数のユーザーによる観察だ。X（旧Twitter）上で「ポップコーンカップにスト