はじめに はじめまして。2025年7月1日からエムスリーテクノロジーズに入社した永江 (@yukinagae)です。 今回のキャリアでざっくり10社目。医療・金融・教育などの多様な業種、数人のスタートアップからSIerまで様々な形態・規模の会社でエンジニアとして経験を積んできました。 そんな私が今回選んだのがエムスリーでした。しかも「出戻り」です。 10社近い会社を渡り歩いてきた中で、最も働きやすく、刺激的なエンジニアリングができたのはエムスリーでした。 このブログでは、なぜ私が再び戻る決断をしたのか、そしてエムスリー/エムスリーテクノロジーズのどんな点に魅力を感じたのか、私の経験を交えて紹介します。 *1 ちなみに過去の私の入社エントリを見直すと、2019年7月1日にエムスリーに入社していて、たまたま6年前と同日の入社でした。 note.com はじめに エムスリーに再び戻るまで エムス

参加者満足度約94%！コンタクトセンター/カスタマーサービス関係者必見のビッグイベント 最新トレンド・テクノロジーとの出会いが、2026年を変える テクマトリックス CRM FORUM 2026

※ この記事は博報堂テクノロジーズのメディア「HADOH（はどう）」にも掲載されています。下記のリンクよりお読みください ▶『データ × AIを活用して福島の魅力を伝えるハッカソン』優勝チームの開発記 エンジニアにとって新たな技術との出会いやチャレンジの場であるハッカソン。様々なテーマで、各地で開催されていますが、去る6月には博報堂テクノロジーズとソフトバンクの2社による共同企画のハッカソン「データ × AIを活用して福島の魅力を伝えるハッカソンsupported by 福島テレビ」の最終発表会（成果物発表）が開かれました。 同ハッカソンは、福島テレビが提供する番組コンテンツなどのデータと、さまざまなAIとを組み合わせ、「福島県の魅力を効果的に伝える成果物の創出」をゴールとしたもので、参加者は博報堂テクノロジーズとソフトバンクに所属するデータサイエンティストやエンジニアの有志たちによって構

","eos_token":"<|return|>","pad_token":"<|endoftext|>"},"chat_template_jinja":"{#-\n In addition to the normal inputs of `messages` and `tools`, this template also accepts the\n following kwargs:\n - \"builtin_tools\": A list, can contain \"browser\" and/or \"python\".\n - \"model_identity\": A string that optionally describes the model identity.\n - \"reasoning_effort\": A string that describes t

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世界的カードブランドのMastercard（マスターカード）がF1に投資している。同社は2024年7月、老舗チームのMcLaren Formula 1 Team（マクラーレン・フォーミュラ1チーム）と複数年契約のメジャースポンサー契約を締結。2025年4月に三重県の鈴鹿サーキットで開催したF1日本グランプリでは、日本では初披露となったマスターカードのシンボルとして知られる、赤と黄色の重なり合う円をカラーリングしたマシンを走らせた。 マスターカードでは1997年以降、カード会員に体験型のプロモーションを提供する「プライスレス」キャンペーンを打ち出している。F1への出資もこの狙いがあり、マクラーレンF1チームとのスポンサー契約後、カード会員を、招待客や上客のために設けられた観戦エリアであるパドッククラブに招待する施策を実施した。 パドッククラブ「Mastercard Priceless Lou

比較の結果、クエリログを用いてトークナイザを構築し語彙数を増加させることで性能を向上できることがわかりました。特に同じ語彙数でSarashinaトークナイザと比較したときの性能差が大きく、自然文と大きく形式が異なる検索クエリの処理において専用のトークナイザを構築することの重要性が確認できました。 おわりに 本記事では、StaticEmbeddingを活用することでクエリ埋め込みの推論速度を大幅に改善した取り組みを紹介しました。構築したモデルはTransformerベースのモデルと比較して10倍以上の速度改善をしつつ、97％以上の性能維持を達成しました。 今後もより良いクエリ埋め込みを構築し、ユーザーの皆様の体験向上に努めたいと考えています。 参考文献 [1] Sosuke Nishikawa, Jun Hirako, Nobuhiro Kaji, Koki Watanabe, Hiroki

ライティングアプリ「Obsidian」の開発元でCEOを務めるステフ・アンゴ氏が、2～10人のリモートワーカーからなるチームを運用する場合、使い慣れたチャットアプリで雑談チャンネルを作成することが有用であると語っています。 If you're remote, ramble — Steph Ango https://stephango.com/ramblings アンゴ氏はチャットアプリで雑談チャンネルを開設すれば、グループチャンネルを乱雑にすることなく、チームメンバー同士で考えていることを共有することが可能になると主張しています。チームメンバーは雑談チャンネル上で個人的な日記やブログを投稿することで、気軽にソーシャルなつながりをチームメンバーと築けるようになるとのこと。 雑談チャンネルでは、週に1～3回程度の頻度で情報が投稿されるのが好ましいとアンゴ氏。同氏が参加している雑談チャンネルでは

第2回の方法でアップグレードできなかったWindows 10パソコンでも、Windows 11にする道はまだ残されている。それが無料ツール「Flyby11」を使った“裏技アップグレード”だ（図1）。Flyby11は11の厳しいハードウエア要件を回避し、非対応パソコンに11の24H2をインストールできる。要件をギリギリ満たさなかった10パソコンだけでなく、もっと古い8や7時代のパソコンにも対応する可能性がある。 図1 正規のアップグレードができなかった場合でも、「Flyby11」を使った裏技アップグレードをする手がある。Flyby11は、11のハードウエア要件を満たしていない10パソコンを、正規とは異なる方法で24H2にアップグレードさせるアプリだ。要件をギリギリ満たさなかった比較的新しいパソコンだけでなく、10年以上前のかなり古いパソコンでもアップグレードできる可能性がある［注1］

米国のIT企業において、大規模なリストラによる人員削減が話題になっています。既に2025年中に5万7000人以上が解雇されており、今後も続くようです。こうした状況で「生成AIで仕事が奪われた」「日本でも生成AIによってリストラが起こるのでは？」などの不安も見受けられます。真相に迫ってみました。 米IT企業でリストラが続くのはなぜ？ 現実問題として米IT企業である、Google（Alphabet）、Amazon、Meta、マイクロソフト、セールスフォース、インテル、ヒューレット・パッカード エンタープライズ（HPE）、インテル、シスコシステムズ、デル・テクノロジーズ、IBM、セールスフォースなどで数千から数万人規模のリストラが行われました。 生成AIが大きく影響する職種であるソフトウェアエンジニアも解雇されており、エンジニアの新規採用を止める会社もあります。一見すると生成AIの影響とも考えら

AlibabaのAI開発チームであるQwenが画像生成AI「Qwen-Image」を2025年8月4日(月)に発表しました。Qwen-Imageは既存の画像生成AIが苦手とする「テキストの正確な描画」を得意としており、「複数行にわたる中国語の文章を含む画像」や「英語と中国語の両方を含む画像」を正確に描画できます。また、一般的な画像生成や画像編集も高品質であることがアピールされています。 Qwen-Image: Crafting with Native Text Rendering | Qwen https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/ Qwen-Imageは画像表現とテキスト表現に別々のウェイトを用いる「マルチモーダル拡散変換器(MMDiT)」と呼ばれる技術を基盤に開発された画像生成AIで、高いテキスト描画性能を備えていることを特徴としています。Q

三井住友フィナンシャルグループ（FG）は5日、中島達社長の発言を学習させた生成AI（人工知能）「AI―CEO」を7月から本格導入したと発表した。 【写真】インタビューに答える中島達社長 傘下の三井住友銀行の国内行員約3万人を対象に、業務上の相談などで気軽に活用してもらい、AIの全社的な浸透を図る。 AI―CEOは、米オープンAIのモデルを使い、経営会議など社内外での中島氏の発言を1年分以上学習させた。チャット上で質問すると、中島氏らしい回答を得られるほか、企画や提案も経営者目線でブラッシュアップしてくれる。 音声でやりとりできる中島氏のアバター（分身）も開発中で、イベントなどで活用する。銀行員の知見やスキルを取り込んだ「AI上司」も今年度中に試行し、より幅広く業務に役立ててもらいたい考えだ。 他業界では、キリンホールディングスも7月から経営会議に「AI役員」を導入。AI活用を高度化させる動

みなさんこんにちは、バクラク事業部 Platform部 IDチームの @convto です。 最近MCP関連の仕様や議論をウォッチしており、今回はエンタープライズ向けの MCP 認可に関する提案内容などについて紹介したいと思います！ 現行の認可仕様 2025-06-18 版の仕様は以下です。 ここには HTTP ベースの認可は OAuth 2.1 準拠でやるよ！ということが書かれています。 大まかな内容としては以下のようになっています。 MCPサーバーは OAuth 2.1 リソースサーバーとして振る舞う [SHOULD] 認可サーバーは Dynamic Client Registration (RFC7591) をサポートする OAuth client を動的に登録できる仕様 定義を読むと利便性を意識しての推奨サポートのよう DCR をサポートしない場合 client_id などを何らか

自然な文章を手軽に作成できる生成AIを使用して、就職活動に使う履歴書をAIに任せて楽しようとする人が増加しています。一方で、企業側もAIを使って履歴書の選別や面接のスケジュール決めをしているほか、面接官としてAIを使用する企業もあります。AIによる面接はより多くの応募者に対応するための措置ですが、ビジネス雑誌のFortuneの取材によると、応募者が辞退するケースもあるほどAI面接は拒否感を生じさせている可能性があるとのことです。 AI is doing job interviews now—but candidates say they'd rather risk staying unemployed than talk to another robot | Fortune http://fortune.com/2025/08/03/ai-interviewers-job-seekers-

LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発 作者:John Berryman,Albert Ziegler,服部 佑樹（翻訳）,佐藤 直生（翻訳）オーム社Amazon LLMアプリケーションを作ることがなかったとしても、業務でAIを活用する上で大前提を知っておくと役立ちそうということで、「LLMのプロンプトエンジニアリング」を読んだ。 実際に読んでみると、紹介されているLLMの特性を知っておくと、AIコーディングなどにもかなり役立ちそうで良かった。 たとえばこの本に載っている以下のような特徴は非常に参考になる。 テキストを一度しか読めず後戻りできない。そのため先に書かれた内容のみを考慮して後に繋げる 気が散りやすい。「うまくいけば」役立つかもしれない無用な情報でプロンプトを埋めないようにする 人間であるあなたが完全に

デジタル庁は8月5日、事業者や自治体向けに提供する「マイナンバーカード対面確認アプリ」において、「iPhoneのマイナンバーカード」の確認機能を提供開始したと発表した。物理的なカードを使わずに、iPhoneだけで本人確認が完結するシーンが拡大する。 iPhone同士をかざすだけで手軽に本人情報を確認 これにより、自治体の窓口での手続きやイベント会場、飲食店での年齢確認といった場面で、事業者のスタッフが持つアプリをダウンロードしたiPhoneを利用客のiPhoneに近づけるだけで、本人の承諾のもと氏名や生年月日などの情報を確認できるようになる。物理的なカードの提示や、券面の情報を目視で確認する手間が不要になるため、よりスムーズで確実な本人確認が期待される。 事業者のスタッフが持つアプリをダウンロードしたiPhoneを利用客のiPhoneに近づけるだけで、本人の承諾のもと氏名や生年月日などの情

Today we're releasing Claude Opus 4.1, an upgrade to Claude Opus 4 on agentic tasks, real-world coding, and reasoning. We plan to release substantially larger improvements to our models in the coming weeks. Opus 4.1 is now available to paid Claude users and in Claude Code. It's also on our API, Amazon Bedrock, and Google Cloud's Vertex AI. Pricing is the same as Opus 4. Claude Opus 4.1Opus 4.1 adv

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、わずか2700万パラメータという小規模なモデルでありながら、複雑な推論タスクにおいて最先端の大規模言語モデル（LLM）を凌駕するモデルを開発した論文「Hierarchical Reasoning Model」を取り上げます。 この論文はシンガポールのSapient Intelligenceと清華大学による研究発表です。Sapient Intelligenceはシンガポールに本社を置き、サンフランシスコと北京に研究センターを構えるグローバルなAGI研究企業です。精華大

あなたは人間ですか？ 人間は考える葦である AI は考える葦である 人間が労働する AI が労働する 人間はアートする AI はアートする 好きな人にスパチャする 好きな AI にスパチャする 好きな人と同じ服を着たい 好きな AI と同じ服を着たい 人間には 人間にしか感情移入できない 非合理なバグがある 御社は時代を捉えている だから技術で 負けたらもったいない！ 今日の主題 AI を使って ソフトウェアエンジニアリング をしよう 平たく言うと Claude Code (aider/codex-cli など) をもっと使おうぜって話 @amachang 自分の例 (1日に書いたコード+文書の行数の目安) 2003年4月: 300行 (手書き) 2024年11月: 500行 (手書き) 2025年2月: 1700行 (aider) 2025年5月: 5000行 (aider 月20万円消

米OpenAIは8月5日（現地時間）、オープンウェイトのAIモデル「gpt-oss」を発表した。データセンターやハイエンドPC向けの大規模モデル「gpt-oss-120b」と一般向けのPCでも稼働する中規模モデル「gpt-oss-20b」の2種類を公開。いずれもApache 2.0のライセンスで公開しており、Hugging FaceやGitHubからダウンロードして利用できる。 gpt-ossは、推論機能に特化したリーズニングモデルで、開発者向けに公開したもの。特に120bの性能は、OpenAIがすでにChatGPT上で提供しているリーズニングモデル「o4-mini」や「o3」に匹敵し、20bはそれよりも小型な分、性能は下がるが数学系のベンチマークではo3に匹敵する。なお120bは、NVIDIAのGPU「H100」1枚で動くサイズであり、20bはハイエンドGPUを搭載したデスクトップPCや

プロダクト開発をしていると、ユーザーや社内から改善要望をもらうことがよくある。でも、その要望の多くが「How」しか書かれていなくて、本当に必要な「Why」が書かれていない。 例えば、よくあるものだと 「ユーザー一覧をCSVでダウンロードできるようにしてほしい」 「検索結果を50件ずつ表示してほしい」 「削除ボタンを赤色にしてほしい」 といったものだったりします。 社内の人には「HowはあってもなくてもいいのでWhyを書いてください」と言っているんだけど、実際にWhyが書かれているケースは少ない。 テンプレートみたいなものを用意してもひどいケースだと「◯◯機能がほしいので◯◯機能を作ってください」みたいなことが書かれている。 どうしてWhyが重要かというと、"最適な解決策を見つけつつ、将来の拡張性も考慮した設計にしたい"からです。 このnoteではなぜ、要望にはWhyが重要でHowが重要では

はじめに ご無沙汰しております。Cursor→Claudeとコスって開発PMを日々やっている中で、何を発信してよいやら迷走した1ヶ月でしたが復活しました。結局のところ、Tipsとプロンプトかなあというところに思い至りまして、そのまま使えずとも、「こんなことに使えるんだあ」という気付きになれば幸いです。 Claudeと言いつつ、ChatGPTでもGeminiでも行けるっちゃいけるんですが、Opusがやっぱり優秀なのでClaudeでやっています。 概要：ワークフロー図づくりで“詰む”前に── 「フロー図描いてって軽く言われたけど、そもそも何を聞けばいいんや……」――そんな若手の悲鳴を（また）聞きまして、プロンプトで一撃解決できんかと作ってみました。 「プロンプトはそのまんま載せてます。コピペして即生成AIに突っ込めば動くはず。 こんな感じのフローが簡単に作れるはずです 目次 なんでプロンプト？