[B! 脳] fujis_aのブックマーク

なぜ制約があった方が人はクリエイティブになれるのか？デザイン会社ビートラックス: ブログ

一番仕事が “はかどる” のはどんな時？と聞かれたら、トップ3に必ず入るのが「移動中」と「滞在先」。飛行機や新幹線の中で仕事をしている時がもっとも効率が良い。また、設備が整っているオフィスよりも、出張先のホテルでの方が仕事がサクサク進むことも多い。これは恐らく時間や場所の制約や、日常と異なる刺激があることで、集中力や創造力が高まってるからではないかと思う。ブログは無理だけど、Twitterならサクサク書けちゃう現象また、ブログは全然書く気にならないけど、Twitter ぐらいならいつでも気楽に書ける気がする。ブログは文字数の制限がない分、気後れしてしまう。その点 Twitter は140文字の制限があるため、短い文章でも良いというルールのもと、文章を書くモチベーションが上がる。これも、制約があるからこそモチベーションが上がるという、似たような状況なのではないか？自由度が高すぎる

fujis_a 2021/04/14

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脳が混乱してしまいそうになる錯視映像トップ10が発表される、日本からも3作品がランクイン

視覚科学者、眼科医、神経科医やアーティストが選出する「The Best Illusion of the Year」で、脳が混乱してしまいそうになる映像トップ10が発表されています。 2019 Finalists | Best Illusion of the Year Contest http://illusionoftheyear.com/cat/top-10-finalists/2019/ ◆第10位：左右どちら向きにも見える矢印第10位はイギリスのMatt Pritchard氏の作品で、段ボール製の矢印を台に乗せて回転させると、矢印がどちらを向いているのか分からなくなってしまうというもの。まず、トイレットペーパーの芯のような段ボール製の筒をぐしゃっとつぶして…… はさみで切り込みを入れてから…… 斜めに切っていきます。すると、こんな感じに切り口が矢印のようになります。こうして作

fujis_a 2019/12/20

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人が認識する「連続した世界」は幻であるという調査結果 - GIGAZINE

by Sharon McCutcheon 人間の脳は4分の1秒ごとに注意のパルス(拍動)を出しており、その都度、脳は何に集中するかを切り替えることができます。パルスとパルスの間には隙間があるため、人間は「知覚していないはずの隙間」を持ち合わせるはずなのですが、脳はこの隙間を1本の映画を作りだすように埋めるため、連続した知覚を経験していると認識するそうです。 A Dynamic Interplay within the Frontoparietal Network Underlies Rhythmic Spatial Attention: Neuron https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(18)30636-6 Neural Mechanisms of Sustained Attention Are Rhythmic: Neuron

fujis_a 2018/11/09

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最近の子どもはマンガが読めないのか？　Twitterで議論に

最近のマンガは、子どもたちの変化により、そのスタイルも徐々に変化しているとTwitter上で議論を起こしている。まずは、下記のツイートを読んでいただきたい。以前とある雑誌で漫画を描いた時、「今の子供は漫画を読めないので、ひとつのコマに2つ以上の行動を入れないで下さい」と言われた事がある。 (例えば) ハッとなって、ふりむいて「なんだって！？」と叫ぶ。 ↑1コマで済むけど、3つの行動をしているので3コマ必要になる。 — 高野敦識 (@takanocchi9) 2014年10月2日画像のような演出もダメと言われた。読んだ子が「どうして同じ人が同じ場所に2人いるの？」と言ってしまうからだそうだ。 http://t.co/6MwpcDSZIP — 高野敦識 (@takanocchi9) 2014年10月2日

fujis_a 2014/10/03

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「京（けい）」を使い10兆個の結合の神経回路のシミュレーションに成功 | 理化学研究所

ポイントドイツと日本の共同チームによる「京」の全システムを使ったシミュレーション従来のシミュレーションを神経細胞数で6%、シナプス数で16%上回るヒトの脳全体の本格的なシミュレーションに向けたハードとソフトの開発に貢献概要理化学研究所（理研、野依良治理事長）、ユーリッヒ研究所[1]（アヒム・バッケム所長）、沖縄科学技術大学院大学[2]（OIST、ジョナサン・ドーファン学長）は、2013年7月にスーパーコンピュータ「京（けい）」[3]の全計算ノード82,944個（約70万個のCPUコア）を使用した、17億3,000万個の神経細胞が10兆4,000億個のシナプスで結合された神経回路のシミュレーションに成功し、ヒト脳の神経回路の全容解明に向けた第一歩を踏みだしました。これは、理研が代表機関となっている「HPCI戦略プログラム戦略分野1：予測する生命科学・医療および創薬基盤」を中心とし