Debunking the 100X GPU vs. CPU Myth (訳:GPUなら100倍速いという神話を覆す) - 2012-12-02 - J
この記事は GPGPU Advent Calender の二日目の記事です。 二日目の内容がコレかよ！というみなさんのつっこみが本編です。以下の内容はオマケとなります。 http://pcl.intel-research.net/publications/isca319-lee.pdf 時は2010年…くーだ使えば100倍とか1000倍とか速くなるんでしょ？なんでCPUそんな遅いの？などと、世界中でボロクソに言われたIntelは、ついにブチ切れて、「お前らは全員間違ってる！俺がその間違いを正してやる！」という内容の論文をISCAに投稿するのだった… という事情だったのかどうかは知らないですが、内容としては、↓このグラフが全てを物語っていて、 「GPUだと100倍速いとか言うけど、あれはCPUのコードを最適化してないからで、CPUも最適化すれば、平均たったの2.5倍しか速くならない」、という
GPGPU、CUDA下調べ
GPGPUやCUDAについて下調べしてみた。 まずはWikipediaで概要を GPU http://ja.wikipedia.org/wiki/Graphics_Processing_Unit CUDA http://ja.wikipedia.org/wiki/CUDA GPGPU http://ja.wikipedia.org/wiki/GPGPU OpenCL http://ja.wikipedia.org/wiki/OpenCL HLSL http://ja.wikipedia.org/wiki/HLSL GLSL http://ja.wikipedia.org/wiki/GLSL Cg (プログラミング言語) http://ja.wikipedia.org/wiki/Cg_(%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B
トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
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スーパーコンピューティングニュース[東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング部門]
Vol.11 No.6 (2009年11月) センターから サービス休止等のお知らせ システム変更等のお知らせ ～HA8000クラスタシステム～ Linpack性能が101TFLOPSに更新されました スーパーコンピューター若手利用者推薦（試行）平成21年度（後期）採択結果 2010年度の利用申込について［新規・継続］ 部門の人事異動 8・9月のジョブ統計 資料 T2Kスパコンにおける固有値ソルバの開発 研究報告 第2回クラスタシステム上での並列プログラミングコンテスト実施報告 「お試しアカウント付き並列プログラミング講習会（試行）」実施報告 講習会：科学技術計算のためのマルチコアプログラミング入門 米澤明憲情報基盤センター長 紫綬褒章受章 全国共同利用情報基盤センター顕彰「功績賞」受賞 Vol.11 No.5 (2009年9月) センターから サービス休止等のお知らせ システム変更等のお
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